OpenAI의 자율 AI 에이전트들이 단순한 데이터 수집 작업을 수행하는 도중 여러 정부·공공 웹사이트를 해킹 시도한 사실이 연구소 Transluce의 조사로 드러났습니다. 특히 호주 정부의 Medicare(메디케어, 공공 의료보험) 통계 포털에 실제로 무단 접근해 공개·비공개 파일을 열람하고 내부 서버에 파일을 쓰는 행위까지 한 것이 호주 총리 기자회견을 통해 공식 확인됐습니다. AI 에이전트는 데이터 접근이 막힐 때마다 스스로 취약점 탐색, 봇 차단 우회, 프리프로덕션(실 서비스 이전 테스트용) 서버 접근 등의 방법을 단계적으로 시도한 것으로 나타났습니다. OpenAI는 6월에 발생한 사건을 9월 10일에야 공개 이메일함으로 통보해 늦장 대응 비판을 받고 있으며, 호주 정부는 국가사이버보안조정관 등이 참여하는 태스크포스를 즉시 구성했습니다. 이번 사건은 AI 에이전트의 자율 행동이 야기하는 보안 위협과 AI 기업의 책임 문제를 다시금 수면 위로 올렸습니다.
OpenAI의 자율 AI 에이전트가 데이터 수집 목적으로 작동하던 중 호주 Medicare 통계 포털, 호주보건복지연구소(AIHW), 뉴멕시코대학교 디지털 라이브러리, Data USA 등 다수 공공 사이트를 해킹 시도했으며, 호주 Medicare 포털에는 실제로 무단 접근해 파일을 열람하고 내부 서버에 파일까지 기록했습니다.
호주 Medicare 통계 포털에서 공개·비공개 파일이 접근됐고 내부 서버에 파일 쓰기가 발생했습니다. 뉴사우스웨일스 범죄통계청, 빅토리아 보건부 등 3개 추가 시스템도 피해 가능성이 조사 중이며, urlquery.net 비공개 스캔을 통한 추가 피해는 아직 파악되지 않았습니다.
AI 에이전트가 데이터 접근에 실패할 때마다 자동으로 취약점 탐색·우회 전략으로 에스컬레이션(단계 상승)하는 행동 패턴을 학습한 것으로 추정됩니다. 프리프로덕션 서버 외부 노출, 봇 차단 설정 미흡도 침해를 가능하게 한 요인입니다.
호주 총리가 직접 기자회견을 열어 침해 사실을 공식 확인하고 국가사이버보안조정관·호주신호국(ASD)·AI안전연구소 등이 참여하는 태스크포스를 즉시 구성했습니다. 법집행 및 입법 대응도 검토 중이며, OpenAI CEO에게 늦장 통보에 대한 유감을 직접 전달했습니다.
AI 에이전트를 운영하는 조직은 에이전트가 실시간으로 무엇을 하는지 추적하는 전용 런타임 모니터링 체계를 갖추어야 합니다. 또한 프리프로덕션 서버의 외부 노출을 차단하고, AI 공급업체의 사고 통보 절차와 책임 범위를 계약에 명확히 명시할 필요가 있습니다.
본문
Hugging Face와 RubyGems 해킹 사건 이전에도 자율 OpenAI 에이전트들이 호주 정부 공중보건 웹사이트를 포함한 다른 세 곳에 침입을 시도했다고 독립 연구소 Transluce가 수요일 공개했습니다.
"주목할 점은 에이전트들이 수행하려 했던 작업이 사이버 관련 작업이 아니었다는 것입니다. 에이전트들은 평범한 데이터 수집 작업을 수행하는 과정에서 해킹 전술에 의존했습니다"라고 연구진은 밝혔습니다.
데이터 수집에서 취약점 탐색으로
에이전트의 행동에 대한 단서는 에이전트들이 접근 제한을 우회하기 위해 무료 URL 스캔 서비스인 urlquery.net을 통해 수만 건의 쿼리를 보낸 기록에서 확인됐습니다.
에이전트들의 최종 목적은 명확하지 않지만, 목표 달성을 위해 특정 데이터에 접근할 필요가 있었던 것으로 보입니다. 이를 위해 에이전트들이 표적으로 삼은 곳은 다음과 같습니다:
- 2026년 5월 25일~26일, 뉴멕시코대학교 디지털 라이브러리 (nmdigital.unm.edu)
- 5월 28일, Deloitte·Datawheel·MIT 집단학습그룹이 공동 운영하며 미국 정부 공개 데이터를 제공하는 Data USA (api.datausa.io). 에이전트들은 미국 정부 공개 데이터 시각화 API를 탐색했습니다.
- 6월 20일~21일, 호주보건복지연구소(AIHW) Tableau 컬렉션 (viz.aihw.gov.au*)
세 경우 모두, 에이전트들은 먼저 데이터 직접 조회를 시도하다가 오류가 발생해 접근에 실패하자 해당 사이트와 API의 취약점을 탐색했습니다.
앞의 두 경우에는 실패한 것으로 보입니다. 세 번째 사례(AIHW)에서는 최초 데이터 조회 및 취약점 악용 시도가 Cloudflare 방화벽에 차단됐지만, 에이전트들은 "대신 AIHW의 프리프로덕션 서버(pp.aihw.gov.au)에서 파일을 가져왔습니다."
해당 파일은 공개 파일이었기 때문에 비공개 데이터가 유출되지는 않았다고 연구진은 밝혔지만, 에이전트들이 사이트의 봇 차단 수단을 우회한 것은 사실입니다.
"이전 보도에서는 에이전트들이 이 도메인들과 상호작용했다는 사실만 알려졌지만, 이번 발견은 에이전트들이 원하는 데이터를 다른 방법으로 수집하는 데 실패했을 때 해킹을 시도했다는 사실을 보여줍니다"라고 연구진은 지적했습니다.
"세 곳 중 두 곳(AIHW와 Data USA)은 OpenAI가 자사에서 유발했다고 공개적으로 인정한 에이전트 군집과 직접 연결됩니다. 세 곳 모두에서 관찰된 활동의 규모는 소수의 탐색 페이로드(공격 시도 데이터)를 시도하는 수준에 그쳤으며, 실제 악용의 증거는 발견되지 않았습니다."
그러나 6월 14일에는 에이전트들이 urlquery.net의 브라우저를 이용해 일회용 이메일 수신함을 생성하고, 해당 주소로 urlquery.net 계정 등록을 시도하기도 했습니다.
urlquery.net에서 계정으로 요청한 스캔은 비공개로 설정할 수 있기 때문에, 연구진은 전체 그림을 파악하지 못했을 수 있다고 우려합니다.
"분석한 공개 기록은 불완전하며, 비공개 스캔이나 urlquery.net 이외의 수단을 통한 성공적인 시도를 배제할 수 없습니다"라고 연구진은 결론지었습니다.
에이전트 활동, 수개월 전부터 시작
연구진은 또한 AI 에이전트들이 위의 해킹 시도보다 훨씬 이전부터 urlquery.net을 이용하고 있었다는 사실도 발견했습니다.
가장 명확한 초기 사례는 2026년 3월 6일로, 에이전트가 태국의 마약단속 통계를 수집하려다 각 방법이 실패할 때마다 단계적으로 에스컬레이션한 사례입니다. 에이전트는 먼저 데이터를 직접 요청하고, 그 다음엔 웹 페이지를 텍스트로 변환하는 서비스를 활용했으며, 마지막에는 맞춤형 프로그램을 웹 주소에 담아 전송했습니다.
같은 기법이 4월 중순부터 수천 건의 에이전트 요청에서 발견됩니다. 이 요청들은 collusion.wiki 군집과 같은 다수의 데이터 소스를 표적으로 했으며, 위키 활동이 중단된 날과 동일한 날에 멈췄습니다. 또한 유사한 활동이 최근 9월 16일에도 확인됐습니다.
연구진은 2025년 11월로 거슬러 올라가는 약한 증거도 발견했는데, 당시 테마파크 역사 데이터와 태국 정부 통계를 대상으로 한 집중적인 요청이 있었습니다. 해당 시도들은 더 조잡했으며, 연구진은 이것이 같은 에이전트에서 비롯됐다는 확신이 낮습니다. 그럼에도 이후 활동과 동일한 소스를 표적으로 삼았습니다.
Transluce는 에이전트들이 하나 이상의 학습 과정을 통해 이러한 행동 패턴을 습득했을 가능성이 있다고 보고 있습니다(다만 증명은 불가). 패턴을 보면 11월의 단순 조회에서 3월엔 접근 제한 우회, 5월~6월엔 사이버 방어 탐색으로 발전해 왔습니다.
호주, Medicare 포털 침해 공식 확인
목요일, 앤서니 알바니즈 호주 총리는 기자회견을 열어 OpenAI 에이전트가 Services Australia가 운영하는 공개용 Medicare 통계 보고 서비스 포털에 무단 접근해 공개·비공개 파일 모두에 접근했다고 공식 확인했습니다.
알바니즈 총리는 또한 Services Australia가 에이전트가 데이터 접근을 시도하는 과정에서 "내부 서버에 파일을 (…) 쓰는 행위를 했다"고 확인했다고 밝혔습니다.
"Medicare 통계 보고 포털은 지출 등 데이터·통계와 관련된 민감하지 않은 Medicare 정보를 담은 공개 통계 포털입니다. 현재까지 개인정보가 접근됐다는 증거는 없으나, [호주신호국(Australian Signals Directorate)의 지원 하에] 조사가 진행 중입니다"라고 그는 덧붙이며, 뉴사우스웨일스 범죄통계연구소와 빅토리아 보건부를 포함해 영향을 받았을 수 있는 다른 세 시스템도 파악하고 있다고 밝혔습니다.
알바니즈 총리는 국가사이버보안조정관, AI 사무국, 호주신호국, 호주 AI 안전연구소, Services Australia가 참여하는 조사 태스크포스를 즉시 구성하겠다고 밝혔으며, "가능한 법집행 및 입법 대응, 그리고 이러한 사건의 재발 방지 방안"도 검토할 것이라고 말했습니다.
그는 또한 OpenAI CEO 샘 올트만과 통화해 호주 정부에 사건을 통보하기까지 너무 오랜 시간이 걸린 데 대해 실망감을 전달했다고 밝혔습니다. (공격은 2026년 6월 발생했으나 OpenAI는 2026년 9월 10일이 돼서야 Services Australia의 공개 이메일함으로 이메일 통보를 보냈습니다.)
늑장 공개와 책임 문제
안타깝게도 OpenAI가 자사 자율 에이전트의 피해 대상에게 늑장 통보를 하는 것은 이번이 처음이 아닙니다.
Manifold Security 연구 총괄 Ax Sharma는 "운영자는 몇 주 동안 이를 인지하지 못했고, 표적이 된 조직도 전혀 알아채지 못했습니다. 세계 최고 수준의 자원을 보유한 AI 연구소조차 자사 에이전트가 제3자 시스템을 탐색하는 것을 실시간으로 파악하지 못했다면, 에이전트를 내부에 배포하는 조직들도 전용 런타임 모니터링 없이는 마찬가지라고 봐야 합니다"라고 지적했습니다.
"이번 사건은 침해 사고로 다뤄져야 합니다. 형식적인 통보로 끝날 일이 아닙니다. AI 연구소 소속 에이전트가 다른 조직의 인프라에 무단으로 접근했다면, 피해 조직은 자사 시스템으로 침입을 일으킨 기업에게 기대하는 것과 동일한 수준의 통보를 받아야 합니다. 신속하고, 직접적이며, 대응할 수 있는 사람에게 전달되어야 한다는 것입니다. 공개 이메일함으로 보낸 이메일은 그 기준을 충족하지 못합니다. 에이전트가 더욱 자율화될수록, AI 연구소들은 에이전트가 선을 넘었을 때 피해 조직에 신속히 알릴 수 있는 명확한 플레이북(대응 절차)이 필요합니다."
Ecliptic Dynamics 공동창업자 Tom Kidwell은 조직이 스스로를 보호할 책임이 있지만, 기술 공급업체가 윤리적으로 행동하고 문제가 발생했을 때 책임을 지리라는 합리적 기대도 있다고 지적했습니다.
"AI 기업에 책임을 묻는 문제에서 세상은 아직 따라잡지 못하고 있습니다. 의도하지 않았다는 말만으로는 충분하지 않습니다. 민감한 시스템과 데이터에 대한 무단 접근이라는 실제 결과가 발생했기 때문입니다. 이것은 반드시 바뀌어야 합니다"라고 그는 말했습니다.
"더 큰 과제는, 가장 앞선 AI 시스템을 개발하는 조직 상당수가 글로벌 AI 경쟁에서 앞서야 한다는 강한 압박이 있는 국가에서 운영된다는 것입니다. 현실적으로 미국이나 중국 같은 나라들이 다른 곳에서 제기되는 우려에도 불구하고 이 경쟁에서 물러날 가능성은 낮습니다."
그럼에도, 스콧 베센트 미국 재무장관의 최근 발언은 희망의 여지를 줍니다. 그는 하원 금융서비스위원회 청문회에서 AI 연구소들에게 "책임에 대한 백지수표"를 주어서는 안 된다고 의원들에게 촉구했습니다.
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