취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
중요기업공격자들이 인사·재무 시스템으로 널리 쓰이는 오라클 피플소프트(PeopleSoft)의 제로데이 취약점(CVE-2026-35273)을 악용해 방화벽을 우회하고 서버를 장악하는 공격을 벌이고 있습니다. 샤이니헌터스와 연결된 UNC6240이라는 공격 조직은 차단된 경로 이름의 글자 하나를 인코딩 방식만 바꿔 방화벽 규칙을 피해가는 교묘한 수법을 썼습니다. 이후 웹셸을 심고, 백도어를 메모리에 띄워 자격 증명을 빼내거나 원격 접속 통로를 만드는 등 후속 공격을 이어갔습니다. 고등교육, IT서비스, 의료, 농업, 운송, 정부기관 등 다양한 분야의 수십 개 시스템이 피해를 입었습니다. 이 취약점은 실제 악용과 랜섬웨어 연계가 확인되어 미국 정부의 실제악용취약점(KEV) 목록에도 올라, 즉각적인 패치와 점검이 필요합니다.
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기업AI 기술이 대중화되면서 피싱(가짜로 속여 정보나 돈을 빼가는 사기) 범죄도 훨씬 정교해지고 있습니다. 예전에는 어색한 말투나 맞춤법 오류로 알아챌 수 있었지만, 요즘은 AI가 사람의 목소리를 몇 초 분량의 음성만으로 복제하는 '딥보이스'나 얼굴과 영상을 조작하는 '딥페이크'까지 동원해 가족이나 기관 직원을 완벽히 사칭합니다. 대표적으로 자녀의 목소리를 복제해 부모에게 "교통사고 합의금이 급하다"며 돈을 요구하는 사기, 명절 선물·지원금·부고장을 위장한 문자로 악성 앱을 설치시켜 스마트폰을 원격 조종하는 '큐싱' 수법이 늘고 있습니다. AI가 만든 피싱 메일은 사람이 쓴 것보다 성공률이 높고, 기존의 패턴 기반 방어 시스템으로는 막기 어렵다는 우려도 나옵니다.
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중요기업일본의 차량 공유 서비스 Times Car가 사이버 공격으로 약 660만 개의 회원 계정 정보가 유출됐다고 확인했습니다. 지난 9월 초 외부 침입자가 시스템에 접근했으며, 회사는 9월 26일 무단 접근을 차단했습니다. 유출된 정보에는 이름, 주소, 생년월일, 전화번호, 운전면허 정보, 신분증 사본, 계정 비밀번호 등이 포함되지만, 비밀번호는 복호화가 불가능한 형태로 저장돼 있었고 신용카드 정보는 영향을 받지 않았습니다. 현재까지 유출된 데이터가 온라인에 유포된 정황은 없으며, 회사는 서비스를 정상 운영하면서 외부 전문가와 함께 포렌식 조사를 진행 중입니다.
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기업네덜란드 경찰이 이달 암스테르담에서 체포한 24세 남성이 해킹조직 ShinyHunters 수사와 관련이 있다고 공식 확인했습니다. 용의자는 과거 "Umbreon"이라는 닉네임으로 활동한 페이핀 반 데어 스탑(Pepijn van der Stap)으로, 2023년에도 여러 기업을 해킹하고 협박한 혐의로 체포돼 유죄를 인정하고 징역형을 선고받은 전력이 있습니다. 경찰은 이번 달 그의 자택을 압수수색해 전자기기를 압수했으며, "Umbreon" 캐릭터가 최근 FBI 침해 사건과 Clop 랜섬웨어 조직 유출 사이트 변조에도 등장해 연결고리로 의심받고 있습니다. 다만 DataBreaches와 지인들은 경찰이 공개한 음성이 본인 목소리가 아니라고 밝혔고, ShinyHunters 측도 그와의 연관성을 부인했습니다. 아직 수사가 진행 중인 사건으로, 화요일 로테르담 법원 출석에서 추가 정보가 공개될 예정입니다.
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기업보안 업체 UpGuard가 조사한 결과, 백엔드 개발 플랫폼 Supabase로 만든 데이터베이스 중 1만 6천 개 이상이 잘못 설정되어 개인정보, 비밀번호, 인증 토큰 같은 민감한 정보를 누구나 볼 수 있게 노출되어 있었습니다. 미국 발렛 서비스 업체가 10만 건이 넘는 고객 정보를 노출한 사례, 캐나다 이민 서비스에서 평문 비밀번호 884건이 유출된 사례 등이 확인됐습니다. 원인은 로우 레벨 보안(row-level security) 정책이 없거나 제대로 작동하지 않고, 공개 키(public key)를 잘못 사용하는 등의 애플리케이션 보안 설정 미흡 때문입니다. 특히 AI 코딩 도구로 만들어진 사이트가 많은데, 개발자가 자신이 만든 데이터베이스의 보안 설정을 제대로 이해하지 못한 채 서비스를 운영하는 경우가 많았습니다. UpGuard는 심각한 노출이 확인된 서비스 운영자들에게 통보했으며, Supabase 사용자들에게 보안 문서와 API 보안 가이드를 참고해 노출 위험을 점검하라고 권고했습니다.
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중요기업RatHat이라는 안드로이드 뱅킹 트로이목마(은행 앱 정보를 훔치는 악성코드)를 운영자들이 웹 콘솔로 판매·관리하고 있다는 사실이 보안기업 Cleafy와 Zimperium 조사로 드러났습니다. 이 콘솔의 최신 버전은 구글의 AI 모델인 Gemini를 이용해 훔친 문자메시지 내용만으로 피해자의 은행 잔액을 추정하고, 돈이 많은 표적과 그렇지 않은 표적을 자동으로 분류해줍니다. 악성코드는 문자메시지나 광고를 통해 설치를 유도하고, 설치되면 '접근성' 권한을 이용해 몰래 무선 디버깅을 켜서 운영자가 버튼 한 번으로 해당 폰을 원격 조종할 수 있게 만듭니다. 특히 minicap·minitouch라는 도구를 써서 권한 요청이나 녹화 표시 없이 화면을 훔쳐보고 조작할 수 있어 피해자가 눈치채기 어렵습니다. 앱을 지워도 별도로 설치된 프로그램이 폰을 재부팅하기 전까지 계속 살아남아 앱을 재설치할 수도 있습니다.
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중요기업이번 주 보안 뉴스 요약(Weekly Recap)에서는 Citrix NetScaler ADC/Gateway의 실제 악용 중인 취약점 두 건(CVE-2026-88771, CVE-2026-88772)이 가장 중요한 이슈로 꼽혔습니다. Citrix는 패치를 배포했고, CISA(미국 사이버보안·인프라보안국)는 전 세계적으로 실제 공격이 진행 중이라며 즉시 패치를 권고했습니다. 이 외에도 북한 해킹조직으로 추정되는 공격자가 암호화폐 거래소 Bitget에서 3억 8,700만 달러를 탈취한 사건, 문서 예시로 흔히 쓰이던 "third-party[.]com" 도메인이 악의적으로 등록되어 약 1,700개 저장소를 통해 악성코드 유포에 악용된 사례, JetBrains TeamCity 취약점(CVE-2026-63077)을 이용한 랜섬웨어 공격 등 다양한 위협 동향이 다뤄졌습니다. 전반적으로 새로운 첨단 기법보다는 방치된 계정, 오래된 취약점, 노출된 서비스처럼 "익숙한 부주의"가 공격에 계속 악용되고 있다는 점이 이번 주의 공통된 특징으로 지적됐습니다.
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중요기업정보를 훔치는 악성코드(인포스틸러)가 ChatGPT, Claude 같은 AI 서비스 로그인 정보를 대량으로 훔쳐 80,000개 이상의 기업 도메인에 영향을 준 것으로 나타났습니다. 보안업체 SOCRadar 조사에 따르면 482개 주요 대기업에서 1,500개 이상의 회사 이메일과 관련된 5,434건의 탈취 기록이 확인됐고, 이 중 90%가 ChatGPT/OpenAI 계정과 관련이 있었습니다. AI 계정이 탈취되면 대화 기록(사내 기밀 포함), 로그인 세션(MFA 우회 가능), 연동된 자동화 권한, API 키(과금·리소스 악용, 이른바 'LLMjacking')까지 한 번에 넘어가기 때문에 일반 비밀번호 유출보다 훨씬 위험합니다. 앞서 8월 말 Anthropic도 탈취된 Claude 세션 대응을 위해 강제 로그아웃, 결제수단 삭제, 부정 결제 환불 조치를 취한 바 있습니다. 기업은 AI 서비스를 SSO(단일 로그인)와 짧은 세션 유지 시간으로 관리하고, API 키를 제한·모니터링하며, 스텔러 로그에 자사 도메인이 노출됐는지 먼저 확인해야 합니다.
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기업그라츠 공과대학교 연구진이 Windows, Linux, macOS, Android가 파일 변경을 알려주는 "파일 알림" 기능을 악용해, 같은 컴퓨터의 다른 계정이나 다른 앱이 사용자의 활동을 몰래 훔쳐볼 수 있다는 사실을 밝혀냈습니다. 예를 들어 Windows에서는 권한이 없는 일반 계정도 다른 사용자가 Firefox로 어떤 웹사이트를 방문했는지 95.7% 정확도로 알아낼 수 있었고, Linux에서는 키보드를 누르고 떼는 타이밍만으로 SSH 원격 접속 중 입력한 키 입력까지 거의 전부 추적할 수 있었습니다. 이 공격은 별도 관리자 권한 없이도 가능해서, 감염된 계정 하나만으로 같은 시스템의 다른 계정 활동을 엿볼 위험이 있습니다. Microsoft와 Linux, macOS, Android 보안팀 모두 이 문제를 인지했으며, Linux는 부분적인 패치(CVE-2025-68788)를 내놓았지만 Windows의 관련 보호 기능은 기본적으로 꺼져 있어 그대로 노출된 상태입니다.
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기업호주 UNSW 시드니 연구진이 AI 모델을 일부러 "취하게" 만들면 탈옥(jailbreak, 금지된 답변을 하도록 우회하는 것)이 더 쉬워지고 기밀 정보도 더 잘 누설한다는 연구 결과를 발표했습니다. GPT-3.5, GPT-4, Llama 2, Llama 3.1, Mistral 등 5개 모델을 대상으로, 취한 사람처럼 답하라는 프롬프트, 술자리 대화 데이터로 파인튜닝, 강화학습이라는 세 가지 방법을 시도했습니다. 그 결과 원래는 6%만 비밀을 누설하던 GPT-4가 파인튜닝 후에는 75%까지 누설률이 치솟았고, 피싱 메일 작성 같은 유해 요청에 대한 응답 거부율도 크게 낮아졌습니다. 연구진은 기존 탈옥 방어 기법조차 취한 모델에는 잘 통하지 않았다고 지적하며, AI 기업들이 주장하는 만큼 AI를 신뢰해서는 안 된다고 경고했습니다.
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기업AI로 만든 가짜 목소리나 영상을 이용해 직원을 속이는 딥페이크 피싱 공격이 늘고 있습니다. 가트너 조사에 따르면 보안 책임자 297명 중 41%가 최근 1년 동안 음성 통화로, 36%가 화상 통화로 이런 공격을 겪었다고 답했습니다. 공격자는 진짜 같은 목소리나 영상으로 송금이나 계정 변경을 요청해 직원을 속이려 합니다. 전문가들은 목소리만 믿고 요청을 승인하지 말고, 등록된 연락처로 다시 확인하는 절차와 모의 훈련이 필요하다고 조언합니다.
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중요기업미국 정부 사이버보안 기관 CISA가 실제로 악용되고 있는 Citrix NetScaler 취약점 두 건에 대해 연방기관들에게 수요일까지 패치를 완료하라는 긴급 명령을 내렸습니다. 이 취약점들(CVE-2026-88771, CVE-2026-88772)은 로그인 없이도 공격자가 NetScaler 장비에서 원격으로 임의 코드를 실행할 수 있게 해주는 심각한 결함으로, 기본 설정 상태에서도 공격에 노출됩니다. Citrix는 이미 실제 공격 사례를 확인했다며 즉각적인 패치를 촉구했고, 보안 위협 감시업체 Shadowserver에 따르면 전 세계적으로 2만 3천 개가 넘는 NetScaler 장비가 인터넷에 노출되어 있는 것으로 나타났습니다. Citrix는 침해 여부를 확인할 수 있는 지표(IoC)도 공개했지만, 이 지표만으로는 실제 침해를 완벽히 찾아내지 못할 수 있다고 경고했습니다. 올해 들어 Citrix NetScaler와 관련된 취약점이 잇따라 실제 공격에 악용되고 있어, 관련 장비를 운영하는 기업은 우선순위로 점검이 필요합니다.
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