제조Help Net Security·2026. 09. 14.
껐다 켜기, 하지만 핵심 인프라를 대상으로
스웨덴 KTH 왕립공과대학 연구진이 산업 제어 네트워크(OT 환경)를 본뜬 실험 환경을 만들고, 14일간 공격 데이터를 수집해 AI 방어 에이전트를 훈련시켰습니다. 이 에이전트는 네트워크 구간별 패킷(데이터 묶음) 수만 보고 침입자가 얼마나 깊이 들어왔는지 스스로 추정하며, 필요하면 감시 서버나 제어 프로세스를 재부팅해 공격자를 차단합니다. 재부팅은 IP 주소와 로그인 정보를 새로 바꿔 공격자를 끊어내지만, 산업 공정이 잠깐 중단될 수 있다는 부작용이 있습니다. 완전한 시스템 정보 없이도 각 자산이 어느 단계까지 침투당했을 가능성을 확률로 추적하는 '신념 추적(belief tracking)' 개념은 AI 없이도 적용할 수 있습니다. 연구팀은 코드를 공개했고 실제 산업 현장 검증을 준비 중입니다.
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