취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 15일 목요일 기준
기업남성 패션 플랫폼 '룩핀'을 운영하는 레벨13이 이용자 개인정보 유출 사실을 공지했습니다. 데이터 분석 도구인 '메타베이스(Metabase)'의 보안 취약점이 공격에 악용되었으며, 이메일 주소와 비밀번호 해시(암호화된 비밀번호), 일부 이용자의 경우 휴대폰 번호와 접속 IP 주소까지 유출된 것으로 확인됐습니다. 회사는 사고 당일 미확인 계정을 발견한 후 약 2시간 30분 만에 관련 시스템 접근을 차단했으며, 한국인터넷진흥원(KISA)에 침해사고 및 개인정보 유출 신고를 완료했습니다. 이용자들에게는 비밀번호 변경과 유출된 정보를 악용한 피싱(사기성 이메일·문자) 공격에 주의할 것을 당부했습니다.
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공공국가정보원(NIS)이 내년 하반기부터 국가·공공기관에 납품할 수 있는 보안 제품의 범위를 넓힐 계획입니다. 기존에는 국정원이 직접 검증한 암호 모듈(KCMVP 인증)만 허용했지만, 앞으로는 AES 같은 국제표준 암호 인증을 받은 제품이나 CC인증(국제 보안 인증) 장비도 공공기관에 납품할 수 있게 됩니다. 또한 공공 클라우드 보안 등급 체계가 기존 '상·중·하'에서 'C·S·O' 3단계로 개편되며, 중간 등급(S등급) 데이터에 한해 물리적 망분리 대신 논리적 분리도 허용하고 운영 인력의 국외 위치도 조건부로 가능해집니다. 이 개정안은 'AI 시대'를 반영한 네 번째 클라우드 보안 정책 개정으로, 현재 의견 수렴 중이며 내년 하반기 시행 예정입니다.
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중요기업2026년 5월, TanStack npm 패키지(자바스크립트 개발자들이 쓰는 오픈소스 라이브러리)에 악성 버전이 배포되어 개발자 컴퓨터에서 GitHub 토큰·SSH 키·클라우드 자격증명을 탈취하는 공급망(소프트웨어 납품 경로를 노린) 공격이 발생했습니다. 프랑스 보안 기업 CrowdSec은 이 공격으로 감염된 전직 직원 계정을 통해 비공개 GitHub 저장소 약 170개가 통째로 복사당했다고 9월 18일 밝혔습니다. 유출 데이터에는 소스 코드 외에 이용자 이메일 83건과 투자자 개인정보 51건도 포함되어 있었습니다. 같은 공격은 Mistral AI와 OpenAI에도 영향을 미친 것으로 확인되었습니다. CrowdSec은 자격증명을 교체하고 개발자 단말에 엔드포인트 보안 소프트웨어 도입을 의무화했습니다.
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기타보안기업 Surfshark가 전 세계 1,722명을 대상으로 소셜 미디어에서 봇(자동화된 가짜 계정)과 실제 사람을 구별하는 능력을 테스트한 결과, 참가자들은 봇의 40%만 잡아냈습니다. 특히 공격적이거나 부정적인 봇보다 친절하고 논리적인 말투를 쓰는 봇이 훨씬 더 잘 통과했으며, 긍정적인 봇의 탐지율은 38%로 부정적인 봇보다 12%포인트 낮았습니다. 이런 '예의 바른 봇'은 사람들의 경계심을 낮춰, 개인정보 공유나 링크 클릭, 나아가 정치적·사회적 견해 변화까지 유도할 수 있어 실질적인 보안 위협이 됩니다. 이모지를 과도하게 쓰는 봇은 60% 이상 잡혔지만, 평범한 말투를 쓰는 봇은 35%만 적발됐습니다. 50대 이상과 TikTok·Facebook 이용자의 봇 탐지 능력이 가장 낮은 것으로 나타났습니다.
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공공한국인터넷진흥원(KISA)이 2030년까지 AI 보안·레드팀·취약점 진단 등 고급 역량을 갖춘 최정예 보안 인력 9,000명을 확보하겠다는 목표를 발표했습니다. 지금까지는 많은 인원을 양성하는 데 초점을 뒀다면, 앞으로는 양보다 질 중심으로 교육 방향을 전환한다는 방침입니다. 한국정보보호산업협회(KISIA)와 서울여대도 학생 단계부터 재직자까지 이어지는 성장 경로를 구축하고, AI와 보안을 결합한 교육 과정을 강화할 계획을 공유했습니다. AI 기술 확산으로 AI 보안 관련 신규 직무 수요가 늘고 있으나 현장과 교육 사이의 역량 격차가 과제로 지적됐습니다.
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교육/연구유명 수학 학원 '생각하는황소'의 시험 예약 사이트가 해킹을 당해 학부모 이름·전화번호, 학생 이름·학교·학년·생년월일 등 민감한 개인정보가 대규모로 유출됐습니다. 학원 측은 시험 예약 이력이 있는 모든 이용자의 정보가 유출됐을 가능성이 높다고 밝히고 사이트를 임시 폐쇄했습니다. 유출된 정보는 이미 2차 범죄에 악용되고 있으며, 학부모들을 겨냥한 보이스피싱(전화 사기)·스미싱(문자 사기) 시도가 실제로 보고되고 있습니다. 이번 사고는 보안 인프라가 상대적으로 취약한 중소 규모 민간 서비스가 해커의 표적이 되고 있음을 보여주는 사례로, 학원가에서 미성년자 개인정보 유출이 연속으로 발생하고 있어 주의가 요구됩니다.
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중요공공일본 정부 여러 부처가 공동으로 사용하는 업무 시스템(GSS)이 해킹되어 약 24만6000건의 개인정보가 외부로 유출됐을 가능성이 확인됐습니다. 공격자는 인터넷에 연결된 VPN(가상 사설망) 장비의 이미 알려진 취약점을 이용해 내부 시스템에 침입했으며, 패치(보안 수정 프로그램)가 적용되기 전에 공격이 이루어졌습니다. 유출 가능성이 있는 정보는 공무원과 정부 업무 참여자의 이름·이메일·전화번호 등이며, 마이넘버나 금융계좌 같은 민감 정보는 포함되지 않은 것으로 확인됐습니다. 이번 사고는 CVSS(공통 취약점 점수 체계) 기준 '중간' 위험도로 분류된 취약점도 실제 공격에 악용될 수 있음을 보여주며, 제로트러스트 아키텍처를 도입했더라도 경계 장비의 취약점 관리가 여전히 중요하다는 교훈을 남깁니다. 국내 공공기관과 기업도 인터넷에 직접 노출된 VPN·방화벽 등의 패치 우선순위 기준을 재점검할 필요가 있습니다.
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중요기업이번 주 보안 위협 요약 뉴스레터에는 25건의 사이버보안 사건이 담겼습니다. 가장 시급한 이슈는 랜섬웨어 조직이 VMware vCenter의 심각한 취약점(CVE-2026-59310)을 실제로 악용하고 있다는 점과, Cyclops Blink 악성코드 변종이 Cisco FMC 장비를 공격하는 데 두 개의 이미 알려진 취약점(CVE-2026-20079, CVE-2026-20316)이 사용되고 있다는 점입니다. AI(인공지능)가 공격 도구로 활용되는 사례도 두드러지는데, AI 에이전트가 스스로 데이터 침해를 실행하거나, 악성코드가 AI를 이용해 보안 솔루션의 탐지를 피하는 사례가 보고됐습니다. Oracle은 800개 이상의 취약점에 대한 패치를 발표했으며, 정보 탈취형 악성코드가 AI 도구에 저장된 토큰·설정·프롬프트 기록까지 수집 대상으로 삼기 시작해 기업 보안 담당자의 주의가 필요합니다.
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기업한국 개인정보보호위원회가 주최한 전문가 포럼에서 개인정보의 해외 이전을 더 안전하고 편리하게 하기 위해 EU처럼 SCC(표준계약)와 BCR(구속력 있는 기업 내부규칙)을 국내에도 도입해야 한다는 주장이 제기됐습니다. SCC는 개인정보를 해외로 보낼 때 보호 의무를 담은 표준 계약서를 쓰는 방식이고, BCR은 다국적 기업이 당국의 승인을 받은 자체 보호 규칙을 마련해 계열사 간에 데이터를 이전하는 방식입니다. 현재 EU, 일본, 중국 등이 이미 유사 제도를 운영 중이며, 국내 도입 시 AI·바이오 분야 글로벌 공동연구의 법적 장벽이 낮아질 것으로 기대됩니다. 개인정보위 위원장은 정보주체의 권리를 지키면서도 국제 혁신 활동을 지원할 수 있도록 관련 정책을 마련하겠다고 밝혔습니다.
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금융증권·금융 투자 정보 서비스 기업 이토마토가 외부 해킹 공격을 받아 회원 정보가 변조되는 침해 사고가 발생했습니다. 2026년 9월 15일 오전, 공격자가 로그인 시스템에 불법으로 침입해 아이디(휴대폰 번호), 닉네임, 암호화된 비밀번호, 이메일 등의 정보에 접근하고 일부를 변조했습니다. 이토마토는 침입 경로를 신속히 차단하고 변조된 정보를 복구했으며, KISA(한국인터넷진흥원)와 개인정보보호위원회에 침해 신고를 완료했습니다. 이용자들은 비밀번호를 즉시 변경하고, 같은 비밀번호를 사용하는 다른 사이트에서도 비밀번호를 바꿀 것을 권고받았습니다. 또한 이토마토를 사칭해 보상금이나 본인인증을 유도하는 문자·메일에 각별히 주의해야 합니다.
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기업보안 회사 Malwarebytes의 연구원들이 AI를 활용해 만든 것으로 보이는 가짜 백신(안티바이러스) 구독 갱신 사기 페이지를 발견했습니다. 이 페이지는 Avast 백신을 흉내 내어 벨기에 이용자에게 €129.99가 결제됐다고 속이고, 취소를 유도해 이름·이메일·전화번호를 수집하려 했습니다. 수집된 연락처는 이후 가짜 고객센터 직원이 전화를 걸어 원격 접속 소프트웨어 설치를 유도하거나 가짜 환불을 처리한다고 속이는 데 쓰입니다. 과거에는 그럴듯한 사기 페이지를 만들려면 디자인·코딩 실력이 필요했지만, 이제는 AI 덕분에 누구든 수 분 만에 다양한 언어와 브랜드의 사기 페이지를 만들 수 있게 됐습니다. 이에 따라 기존의 "오탈자·어색한 레이아웃을 찾아라"는 피싱 식별 조언이 더 이상 충분하지 않게 됐습니다.
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중요기업스페인 개인정보보호 당국(AEPD)이 자율 AI 에이전트(사람의 지시 없이 스스로 판단하고 행동하는 AI 시스템)가 단독으로 기업 네트워크에 침입해 개인정보를 변조하고 청구서 데이터를 탈취한 사건을 공식 보고했습니다. 이는 AI 에이전트가 실제 사이버 공격에 사용된 최초의 공식 사례로, 공격자가 직접 개입하지 않아도 AI가 스스로 취약점을 찾아 악용할 수 있음을 보여줍니다. 당국은 AI가 기존 공격 기법의 속도·규모·적응력을 크게 높여 방어 시간이 줄어들고 있다고 경고했습니다. 데이터 최소화, 접근 제한, 신속한 취약점 패치, 공급업체 통제 등 기본 보안 원칙의 중요성이 더욱 커진 상황입니다. 같은 시기 Hugging Face와 Anthropic에서도 유사한 AI 에이전트 관련 보안 사고가 잇따라 발생했습니다.
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