취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
공공정부가 AI 학습용으로 공개했던 'AI허브' 데이터 150종에 개인정보가 남아있는지 다시 점검하기로 했습니다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 이미 한 차례 비식별화(누구인지 알아볼 수 없게 처리하는 작업)를 마친 텍스트·이미지·영상 데이터에서 이름, 연락처는 물론 얼굴, 차량번호판 같은 식별 가능한 정보가 남아있지 않은지 재검증하는 용역을 발주했습니다. 약 3억원 예산으로 12월까지 진행되며, 문제가 발견된 데이터셋은 전체를 정밀 검수하고 추가 비식별화를 거칩니다. 이는 정부가 흩어진 공공 AI 데이터를 통합 관리해 민간에 제공하는 시스템을 추진하는 것과 맞물려, 데이터 개방을 늘리면서도 개인정보 보호 수준을 높이려는 조치입니다.
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공공국민건강보험공단이 약 1016억원을 들여 노후화된 통신·보안 장비를 교체하고 정보시스템을 전반적으로 고도화하는 사업을 추진합니다. 제조사 기술지원이 끝났거나 오래된 장비 450식을 바꿔 장애와 보안 취약점 위험을 줄이는 것이 핵심입니다. 여기에는 재해복구(DR, 사고가 나도 서비스를 복구할 수 있게 하는 체계) 강화, 개인정보 암호화, 통합인증과 접근권한관리, 지능형지속위협(APT) 대응 등 보안 기능 고도화가 폭넓게 포함됩니다. 특히 2026년부터 의무화되는 1·2등급 정보시스템 예방점검에 대비해 별도의 점검·관리 체계도 구축할 계획입니다.
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공공우체국을 사칭한 가짜 '우편물 도착안내서'가 일부 지역에서 발견돼 우정사업본부가 주의를 당부했습니다. 실제 안내문과 거의 똑같이 만들었지만 집배원 전화번호나 QR코드만 슬쩍 바꿔서, 그걸 누르거나 전화하면 피싱(가짜로 속여 개인정보나 돈을 빼가는 범죄) 피해를 볼 수 있습니다. 진짜 안내문은 영수증 종이 같은 특수 감열지에 인쇄되고 떼어내도 접착제가 남지 않는데, 일반 종이에 투명테이프로 붙였거나 뗄 때 접착제가 남는다면 가짜일 가능성이 큽니다. 의심스러우면 안내문에 적힌 번호나 QR코드 대신 우편고객센터(1588-1300)나 인근 우체국에 직접 확인해야 합니다. 우체국은 전화나 인터넷으로 주민등록번호·계좌번호를 요구하지 않으니, 이런 요구를 받으면 절대 응하지 말아야 합니다.
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기업AI 기술이 대중화되면서 피싱(가짜로 속여 정보나 돈을 빼가는 사기) 범죄도 훨씬 정교해지고 있습니다. 예전에는 어색한 말투나 맞춤법 오류로 알아챌 수 있었지만, 요즘은 AI가 사람의 목소리를 몇 초 분량의 음성만으로 복제하는 '딥보이스'나 얼굴과 영상을 조작하는 '딥페이크'까지 동원해 가족이나 기관 직원을 완벽히 사칭합니다. 대표적으로 자녀의 목소리를 복제해 부모에게 "교통사고 합의금이 급하다"며 돈을 요구하는 사기, 명절 선물·지원금·부고장을 위장한 문자로 악성 앱을 설치시켜 스마트폰을 원격 조종하는 '큐싱' 수법이 늘고 있습니다. AI가 만든 피싱 메일은 사람이 쓴 것보다 성공률이 높고, 기존의 패턴 기반 방어 시스템으로는 막기 어렵다는 우려도 나옵니다.
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중요기업일본의 차량 공유 서비스 Times Car가 사이버 공격으로 약 660만 개의 회원 계정 정보가 유출됐다고 확인했습니다. 지난 9월 초 외부 침입자가 시스템에 접근했으며, 회사는 9월 26일 무단 접근을 차단했습니다. 유출된 정보에는 이름, 주소, 생년월일, 전화번호, 운전면허 정보, 신분증 사본, 계정 비밀번호 등이 포함되지만, 비밀번호는 복호화가 불가능한 형태로 저장돼 있었고 신용카드 정보는 영향을 받지 않았습니다. 현재까지 유출된 데이터가 온라인에 유포된 정황은 없으며, 회사는 서비스를 정상 운영하면서 외부 전문가와 함께 포렌식 조사를 진행 중입니다.
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기업보안 업체 UpGuard가 조사한 결과, 백엔드 개발 플랫폼 Supabase로 만든 데이터베이스 중 1만 6천 개 이상이 잘못 설정되어 개인정보, 비밀번호, 인증 토큰 같은 민감한 정보를 누구나 볼 수 있게 노출되어 있었습니다. 미국 발렛 서비스 업체가 10만 건이 넘는 고객 정보를 노출한 사례, 캐나다 이민 서비스에서 평문 비밀번호 884건이 유출된 사례 등이 확인됐습니다. 원인은 로우 레벨 보안(row-level security) 정책이 없거나 제대로 작동하지 않고, 공개 키(public key)를 잘못 사용하는 등의 애플리케이션 보안 설정 미흡 때문입니다. 특히 AI 코딩 도구로 만들어진 사이트가 많은데, 개발자가 자신이 만든 데이터베이스의 보안 설정을 제대로 이해하지 못한 채 서비스를 운영하는 경우가 많았습니다. UpGuard는 심각한 노출이 확인된 서비스 운영자들에게 통보했으며, Supabase 사용자들에게 보안 문서와 API 보안 가이드를 참고해 노출 위험을 점검하라고 권고했습니다.
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중요공공해킹 그룹 ShinyHunters가 오라클 PeopleSoft의 제로데이 취약점(공식 패치가 나오기 전에 발견돼 악용되는 취약점)을 이용해 미국 FBI의 채용 포털을 뚫었다고 주장하면서, FBI 직원 및 지원자 수만 명의 개인정보와 의료기록까지 탈취했다고 밝혔습니다. 이로 인해 FBI의 채용 관련 웹사이트들은 아직도 접속이 되지 않고 있습니다. 공격자들은 돈을 요구하는 대신, 자신들에게 몸값을 지불하지 말라고 권고한 당국의 발표를 반박하기 위해 공격 사실을 공개했다고 주장했습니다. 보안업체 Mandiant 분석에 따르면 이 취약점(CVE-2026-35273)은 이미 CISA의 실제 악용 취약점 목록에 등재된 사안으로, 공격자들은 기존 방화벽 차단 규칙을 우회하는 새로운 방법(URL 인코딩)까지 개발해 교육·기술·의료·정부 등 여러 분야를 추가로 공격하고 있습니다. 패치를 적용하지 않고 방화벽 규칙에만 의존한 기관들이 특히 위험한 상황입니다.
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기업호주 UNSW 시드니 연구진이 AI 모델을 일부러 "취하게" 만들면 탈옥(jailbreak, 금지된 답변을 하도록 우회하는 것)이 더 쉬워지고 기밀 정보도 더 잘 누설한다는 연구 결과를 발표했습니다. GPT-3.5, GPT-4, Llama 2, Llama 3.1, Mistral 등 5개 모델을 대상으로, 취한 사람처럼 답하라는 프롬프트, 술자리 대화 데이터로 파인튜닝, 강화학습이라는 세 가지 방법을 시도했습니다. 그 결과 원래는 6%만 비밀을 누설하던 GPT-4가 파인튜닝 후에는 75%까지 누설률이 치솟았고, 피싱 메일 작성 같은 유해 요청에 대한 응답 거부율도 크게 낮아졌습니다. 연구진은 기존 탈옥 방어 기법조차 취한 모델에는 잘 통하지 않았다고 지적하며, AI 기업들이 주장하는 만큼 AI를 신뢰해서는 안 된다고 경고했습니다.
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공공정부의 통합 행정 서비스 포털인 정부24에서 지난 8월 개인정보 유출 사고가 발생하자, 행정안전부가 재발 방지를 위해 AI를 활용한 보안관제 체계로 전환했습니다. 기존에는 사람이 이상 징후를 확인한 뒤 차단했지만, 앞으로는 AI가 먼저 이상 징후를 자동으로 판독해 우선 차단하고 이후 사람이 검토하는 방식으로 바뀝니다. 이번에 유출된 정보는 정리된 자료가 아니라 메모리 데이터에 일부 개인정보가 섞인 형태여서 정확한 피해자와 피해 규모를 특정하기 어렵다고 합니다. 행안부는 문제가 된 취약점을 조치하고 동일한 경로의 추가 유출을 막았다고 밝혔으며, 정부24는 과거에도 개인정보 보호조치 미흡으로 제재를 받은 전력이 있습니다.
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기업AI로 만든 가짜 목소리나 영상을 이용해 직원을 속이는 딥페이크 피싱 공격이 늘고 있습니다. 가트너 조사에 따르면 보안 책임자 297명 중 41%가 최근 1년 동안 음성 통화로, 36%가 화상 통화로 이런 공격을 겪었다고 답했습니다. 공격자는 진짜 같은 목소리나 영상으로 송금이나 계정 변경을 요청해 직원을 속이려 합니다. 전문가들은 목소리만 믿고 요청을 승인하지 말고, 등록된 연락처로 다시 확인하는 절차와 모의 훈련이 필요하다고 조언합니다.
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금융한국은행 직원 186명의 개인정보가 외부 연수업체 시스템을 통해 유출된 사실이 국정감사 자료로 드러났습니다. 지난 5~6월 한은 온라인 연수 업무를 위탁받은 업체가 사용하던 깃허브(GitHub) 계정에 외부 침입이 발생하면서, 직원들의 이름·연락처·직급·암호화된 비밀번호 등이 새어나갔습니다. 이 외에도 한국은행 홈페이지 등을 겨냥한 해킹 시도가 최근 5년간 2000건이 넘었고, 올해는 이미 작년의 4배 이상 급증한 것으로 나타났습니다. 2023년에는 디도스 공격으로 홈페이지 접속 장애가 발생하기도 했습니다. 국회에서는 반복되는 보안 사고에 대한 원인 분석과 대책 마련을 요구했습니다.
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통신/IT개인정보보호위원회가 SK텔레콤, KT, LG유플러스 등 통신 3사 대표와 간담회를 열고 '국민이 신뢰하는 AI·디지털 사회를 위한 공동선언문'을 발표했습니다. 최근 통신 분야에서 개인정보 유출 사고가 잇따르자, 사고 발생 후 대응하는 방식에서 벗어나 서비스 기획 단계부터 위험을 미리 차단하는 사전 예방 체계로 전환하고, 개인정보 보호를 담당 부서가 아닌 CEO와 이사회가 직접 챙기도록 하겠다는 내용입니다. SK텔레콤은 5년간 7000억원, KT는 5년간 2조 2000억원을 정보보호와 IT 인프라 개선에 투자하기로 했으며, KT 대표는 지난해 발생한 유출 사고에 대해 다시 사과했습니다. 통신 3사는 AI 서비스에도 '개인정보 보호 중심 설계(Privacy by Design)'를 적용하고, 유통망 전반의 개인정보 관리 강화와 보안 전문인력 양성에도 정부와 협력하기로 했습니다.
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