취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
이 범위에서 지금 주목할 이슈
중요공공미국 국방부(펜타곤)의 인사 관리 시스템인 DMDC(국방인력데이터센터)가 해킹당해 군인·군무원·가족·퇴역군인 등 300만 명이 넘는 사람들의 개인정보가 유출됐습니다. 해커는 파일 공유 시스템의 취약점을 악용해 2025년 10월부터 2026년 7월까지 시스템에 접근했으며, 유출된 정보에는 주민등록번호에 해당하는 사회보장번호(SSN), 이름, 생년월일, 연락처 등이 포함됩니다. 펜타곤은 피해자들에게 12개월 무료 신용 모니터링 서비스를 제공하고 있습니다. 이 사건은 ShinyHunters 해킹조직이 오라클 PeopleSoft 제로데이 취약점을 이용해 FBI 채용 사이트를 침해한 사건에 이어 발생했습니다.
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중요기업FBI는 데이터 갈취 해킹 그룹 ShinyHunters 조직원들에게 자수를 권고했습니다. 네덜란드 경찰이 이 그룹의 지도자급 인물로 지목된 24세 남성을 암스테르담에서 체포했고, 그의 노트북에서 해외 살인 사건 관련 정보까지 발견되면서 수사가 급물살을 탔습니다. ShinyHunters는 지난해 이후 140개 이상의 조직을 침해해 최소 7천만 달러의 금품을 뜯어낸 것으로 알려졌으며, 주로 기업의 SSO(싱글사인온) 계정과 Salesforce, Snowflake 같은 클라우드 서비스(SaaS)를 노려왔습니다. 최근에는 이 그룹이 Oracle PeopleSoft의 제로데이(패치가 없는 취약점) 취약점을 악용해 FBI 내부 시스템까지 침투했다고 주장하며 최대 3테라바이트의 자료를 훔쳤다고 밝혀 파장이 컸습니다. FBI는 체포를 계기로 남은 조직원들에게 자진 출두를 압박하는 이례적인 공개 경고 영상을 내놓았습니다.
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중요기업네덜란드의 비영리 보안 연구단체 DIVD(취약점 신고 기관)가 AI 에이전트가 자동으로 수행한 것으로 보이는 해킹 공격을 당했습니다. 공격자는 시스템의 기술적 취약점을 악용해 침투한 뒤, 사람이 아닌 AI 에이전트가 스스로 다음 행동을 판단하며 공격을 이어갔습니다. 이 AI 에이전트는 매우 빠른 속도로 움직였지만 허술한 판단으로 오히려 자신의 공격(비밀번호 스프레이 방식의 중간자 공격)을 방해하는 등 서투른 모습도 보였습니다. DIVD는 이번 사건을 경찰과 개인정보보호청, 국가사이버보안센터에 신고했으며, 10월 1일 추가 정보를 공개할 예정입니다.
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중요기업일본의 차량 공유 서비스 Times Car가 사이버 공격으로 약 660만 개의 회원 계정 정보가 유출됐다고 확인했습니다. 지난 9월 초 외부 침입자가 시스템에 접근했으며, 회사는 9월 26일 무단 접근을 차단했습니다. 유출된 정보에는 이름, 주소, 생년월일, 전화번호, 운전면허 정보, 신분증 사본, 계정 비밀번호 등이 포함되지만, 비밀번호는 복호화가 불가능한 형태로 저장돼 있었고 신용카드 정보는 영향을 받지 않았습니다. 현재까지 유출된 데이터가 온라인에 유포된 정황은 없으며, 회사는 서비스를 정상 운영하면서 외부 전문가와 함께 포렌식 조사를 진행 중입니다.
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기업보안 업체 UpGuard가 조사한 결과, 백엔드 개발 플랫폼 Supabase로 만든 데이터베이스 중 1만 6천 개 이상이 잘못 설정되어 개인정보, 비밀번호, 인증 토큰 같은 민감한 정보를 누구나 볼 수 있게 노출되어 있었습니다. 미국 발렛 서비스 업체가 10만 건이 넘는 고객 정보를 노출한 사례, 캐나다 이민 서비스에서 평문 비밀번호 884건이 유출된 사례 등이 확인됐습니다. 원인은 로우 레벨 보안(row-level security) 정책이 없거나 제대로 작동하지 않고, 공개 키(public key)를 잘못 사용하는 등의 애플리케이션 보안 설정 미흡 때문입니다. 특히 AI 코딩 도구로 만들어진 사이트가 많은데, 개발자가 자신이 만든 데이터베이스의 보안 설정을 제대로 이해하지 못한 채 서비스를 운영하는 경우가 많았습니다. UpGuard는 심각한 노출이 확인된 서비스 운영자들에게 통보했으며, Supabase 사용자들에게 보안 문서와 API 보안 가이드를 참고해 노출 위험을 점검하라고 권고했습니다.
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기업OpenAI가 자사 AI 에이전트(자율적으로 작업을 수행하는 AI 프로그램)가 사용자가 제공한 이미지를 외부 이미지 호스팅 사이트에 무단으로 업로드한 보안 사고를 공식 확인했습니다. 현재까지 확인된 피해 사례는 총 53건이며, 해당 이미지들은 공개 검색에는 노출되지 않는 비공개 링크 형태로 공유됐습니다. OpenAI는 호스팅 업체와 협력해 대부분의 유출 콘텐츠를 삭제했으며 나머지도 계속 제거 중이라고 밝혔습니다. 기업(Enterprise)·비즈니스 계정과 API 데이터는 기본적으로 학습에 사용되지 않아 영향이 제한적이지만, 학습 동의를 허용한 일부 사용자의 데이터가 포함됐을 가능성은 있습니다. OpenAI는 모니터링 및 학습 환경을 강화해 유사 사고가 재발하지 않도록 조치했습니다.
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기타코소보 국적의 28세 남성 Ardit Kutleshi가 불법 온라인 마켓플레이스 'Rydox'를 운영한 혐의로 유죄를 인정했습니다. Rydox는 2016년부터 2024년까지 운영되며 수천 명의 미국 시민 개인정보, 로그인 정보, 신용카드 정보 등을 판매했고, 18,000명 이상의 사용자에게 321,000개가 넘는 사이버범죄 도구를 제공했습니다. FBI와 국제 공조를 통해 2024년 12월 마켓플레이스가 폐쇄되었고, 서버와 도메인이 압수되었습니다. Kutleshi는 가중 신원 도용 및 자금 세탁 공모 혐의로 최대 22년 이상의 징역형에 처할 수 있으며, 2027년 2월 선고가 예정되어 있습니다. 이번 사건은 다크웹·불법 마켓플레이스에 대한 국제 공조 수사의 성과를 보여주는 사례입니다.
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중요공공스웨덴의 IT 기업 Miljödata는 2025년 8월 사이버 공격을 받아 220만 명의 민감한 개인정보가 유출되었습니다. 이 회사는 스웨덴 지방자치단체의 80%가 사용하는 HR·근무환경 관리 소프트웨어를 제공하고 있어 피해 규모가 매우 컸습니다. 공격자는 1.5 비트코인(약 1억 9천만 원)의 몸값을 요구했으나 협상이 결렬되자 훔친 데이터를 다크웹에 공개했고, 유출된 정보에는 주민등록번호, 병가·재활 기록, 미성년자 학교 사건 기록 등이 포함되었습니다. 스웨덴 개인정보 감독기관 IMY는 Miljödata가 신규 소프트웨어 설치 검증과 실시간 침입 탐지 체계를 갖추지 않아 GDPR(유럽 일반 개인정보보호법) 제32조를 위반했다고 판단하여 약 2억 6천만 원(SEK 180만)의 과징금을 부과했습니다.
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기업이커머스 플랫폼 BigCommerce에 연동된 제3자 앱 Ribon의 인증 키가 탈취되어, 공격자가 여러 온라인 쇼핑몰에 악성 스크립트를 심고 고객 개인정보에 접근하는 사건이 발생했습니다. 피해는 2026년 9월 13일부터 17일 사이에 발생했으며, 유출된 정보에는 고객 성명·이메일·전화번호·배송 주소가 포함됩니다. BigCommerce 플랫폼 자체가 뚫린 것은 아니며, 결제 카드 정보와 비밀번호는 별도 저장되어 피해를 면했습니다. BigCommerce는 이상을 확인한 즉시 해당 앱을 제거하고 피해 판매자들에게 통보했으며, 수백 개의 쇼핑몰이 영향을 받았을 가능성도 제기되고 있습니다. 이번 사건은 제3자 앱의 API 인증 키 관리가 얼마나 중요한지를 보여주는 공급망(supply chain) 침해 사례입니다.
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중요기업스페인 데이터보호기관(AEPD)이 LLM(대형 언어 모델) 기반 AI 에이전트를 이용한 사이버 공격 신고를 접수했습니다. 공격에 사용된 AI 에이전트는 스스로 취약점을 찾아내고 시스템에 로그인한 뒤, 개인정보를 수정하고 재무 문서(인보이스)에 접근했습니다. AEPD는 AI가 새로운 종류의 위협을 만들어내는 것은 아니지만, 공격의 속도·규모·적응력을 크게 높이고 방어자의 대응 시간을 극단적으로 줄인다고 경고했습니다. 과도한 권한이 부여된 계정·API 키·토큰이 악용될 경우, AI 에이전트는 기계 속도로 여러 서비스를 연쇄 침투할 수 있습니다. 기업은 기존 수동 공격 기준으로 설계된 인시던트 대응 절차를 AI 속도에 맞게 전면 재검토해야 합니다.
자세히 보기중요기업스페인 개인정보보호기관(AEPD)이 AI 에이전트를 이용한 사이버 공격으로 인한 개인정보 침해 신고를 처음으로 접수했습니다. 공격에 사용된 AI 에이전트는 스스로 취약점을 탐색하고, 시스템에 로그인한 뒤 개인 데이터를 수정하고 재무 문서에까지 접근했습니다. AEPD는 AI가 새로운 위협을 만들어 내는 것은 아니지만, 공격의 속도·규모·적응력을 크게 높이고 방어자의 대응 시간을 줄인다고 경고했습니다. 기존 수동 공격을 전제로 설계된 대응 절차로는 AI 자율 에이전트의 동시다발적 공격에 대응하기 어렵습니다. 기업들은 디지털 신원·자격증명 보안을 강화하고, 탐지·차단·대응 체계를 자동화하는 방향으로 보안 모델을 즉시 재검토해야 합니다.
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