TORUN SECURITY NEWS

보안 뉴스

취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.

2026년 10월 14일 수요일 기준

← 뉴스 홈으로

금융권 키워드 뉴스

중요금융
ZDNet Korea·2026. 09. 13.

"취약점 발견 하루 전부터 실제 공격 들어온다…AI 모델도 '공격표면'"

취약점이 세상에 공개되기도 전에 공격자가 먼저 실제 공격을 시작하는 상황이 벌어지고 있습니다. '취약점 공개 후 첫 공격까지 걸리는 시간(TTE)'이 -1.1일로 측정됐는데, 공격자들이 AI를 활용해 취약점을 스스로 찾아내고 즉시 악용하기 때문입니다. 또한 AI 모델에게 "메일을 요약해줘"라고 시킬 때, 이메일 속에 숨겨진 악성 명령이 함께 실행돼 내부 데이터가 외부로 빠져나가는 '제로클릭 프롬프트 인젝션' 공격도 금융권에 새로운 위협이 되고 있습니다. 금융보안원은 GPT 5.5 모델을 활용해 금융사 웹페이지를 선제 점검하고 AI 보안 가이드를 배포하는 등 대응에 나서고 있습니다. 전문가들은 AI 레드팀·블루팀 훈련, 상시 자동 탐지 체계 전환, 양자내성암호(PQC) 전환 등 다층적 대응이 필요하다고 강조했습니다.

자세히 보기
금융
ZDNet Korea·2026. 09. 13.

"자산 식별 없는 제로트러스트는 모래성"

한국정보보호학회가 주최한 '제5회 금융보안워크숍'에서 보안 전문가들이 제로트러스트(Zero Trust, 아무것도 믿지 않고 모든 접근을 검증하는 보안 철학) 구현을 위해 반드시 '자산 식별'이 먼저 이루어져야 한다고 강조했습니다. 미국은 데이터 등급 분류와 자산 식별을 기반으로 제로트러스트를 단계적으로 도입하는 반면, 한국은 솔루션 도입부터 시작하는 역순을 밟고 있다는 지적이 나왔습니다. 전문가들은 제로트러스트는 단일 솔루션으로 완성되는 것이 아니라 장기적인 여정이며, 각 기업의 보안 성숙도 수준에 맞춰 1~2개 핵심 요소에 집중하는 '선택과 집중' 전략이 필요하다고 조언했습니다. 특히 레거시 시스템이 많은 금융권에서는 자산 식별 없이 제로트러스트를 도입하는 것은 모래 위에 성을 쌓는 것과 같다고 경고했습니다.

자세히 보기
금융
데일리시큐·2026. 09. 11.

금융보안원, 보이스피싱 대응 'ASAP 활용 설명회' 개최

금융보안원이 보이스피싱 대응을 위한 AI 기반 정보공유 플랫폼 'ASAP'의 활용 설명회를 개최했습니다. 이번 설명회에는 금융회사와 가상자산거래소 실무담당자 약 200명이 참석했으며, 최근 통신사기피해환급법 개정으로 정보공유 범위가 제2금융권·통신사·수사기관까지 확대된 내용이 소개됐습니다. ASAP을 통해 공유되는 정보 유형도 기존 9개에서 14개로 늘어났으며, 오는 10월에는 AI 분석 기능이 추가될 예정입니다. 금융회사 실무자들은 이 플랫폼을 통해 보이스피싱 관련 정보를 더 빠르고 편리하게 확인하고 피해 예방에 활용할 수 있게 됩니다.

자세히 보기
금융
ZDNet Korea·2026. 09. 08.

[현장] "금융권, 안전한 보안을 위해 외부 데이터와 코드 검증 꼭 해야"

금융보안원 산하 금융AI보안연구소장이 마크애니 주최 조찬 세미나에서 AI 기반 보안 위협의 심각성과 금융권 대응 전략을 발표했습니다. AI가 사람의 지시 없이 스스로 취약점을 찾아 공격하는 '프런티어AI' 시대가 도래하면서, 공격 속도가 방어 속도를 앞지르는 상황이 됐습니다. 금융보안원은 올해 7월 경영진 책임 강화, 공급망 관리, 취약점·패치 관리, AI 방어 자동화, 침해 확산 방지, 금융권 공동 대응 등 6대 방안을 마련해 각 금융기관에 전달했습니다. 특히 취약점을 무조건 모두 패치하는 것은 불가능하므로, 실제 공격 성공 가능성을 줄이는 우선순위 관리가 중요하다고 강조했습니다. 또한 복원력은 단순한 백업 보유가 아니라 즉시 격리하고 실제로 복구할 수 있는 능력임을 분명히 했습니다.

자세히 보기
중요금융
ZDNet Korea·2026. 09. 07.

"'인다이렉트 인젝션' 해커 공격, 듀얼 LLM으로 방어 가능"

서울대 이병영 교수는 AI 에이전트를 노린 '인다이렉트 프롬프트 인젝션(외부 데이터에 악의적 명령을 심어 AI가 사용자 모르게 엉뚱한 행동을 하게 만드는 공격)' 공격을 막기 위해 두 개의 LLM(대형 언어 모델)을 격리해 운영하는 '듀얼 LLM' 기술을 제안했으며, 실험에서 공격 성공률 0%를 기록했습니다. 한편 금융보안원은 딥시크 기반 AI 에이전트가 실제 금융권 서버에서 RCE(원격 코드 실행) 취약점을 악용해 웹셸을 설치하려 한 정황을 포착했다고 밝혔으며, 이를 AI 에이전트를 활용한 최초의 실제 공격 사례로 지목했습니다. 금융보안원은 이번 공격이 기존의 표적형·스캔형을 결합한 새로운 형태라고 분석하며, 경영진 책임 강화·취약점 관리·AI 기반 방어 자동화 등 6대 보안 수칙 준수를 금융기관에 권고했습니다. AI 기반 사이버 위협이 현실화된 만큼, CISO 혼자가 아닌 이사회 중심의 전사적 보안 체계 구축이 시급하다고 강조했습니다.

자세히 보기
공공
ZDNet Korea·2026. 09. 07.

새 사이버안보비서관에게 바란다…"현장형 컨트롤타워되길"

국가안보실 사이버안보비서관으로 해커 출신 교수 김휘강 고려대 정보보호대학원 교수가 임명됐습니다. 보안 기업 창업·운영 경험과 학계 활동을 두루 갖춘 인물로, 각계에서는 현장 경험이 정책에 실질적으로 반영될 것이라는 기대가 나옵니다. 산업계는 공급망 보안 정책 강화와 민·관 조율 역할을 주문했고, 학계는 보안 사각지대에 놓인 중소기업 지원과 국제 협력 체계 구축을 요청했습니다. 보안 실무자들은 화이트해커의 침투 테스트(모의해킹)에 대한 법적 보호 보장, 기업 보안팀의 열악한 처우·인식 개선, 사후 대응에서 선제 예방 중심으로의 정책 전환을 강하게 촉구했습니다. 오래전에 나온 패치를 적용하지 않아 발생하는 침해사고가 반복되는 현실을 지적하며, 실효성 있는 진단·검증 체계 마련이 시급하다는 목소리도 이어졌습니다.

자세히 보기
금융
ZDNet Korea·2026. 09. 03.

금융사 2차 망 분리 긴급 완화…선정 기준 다소 완화

한국 금융위원회가 금융사들의 '망 분리(인터넷망과 업무망을 물리적으로 분리하는 보안 규제)' 완화 심사 대상을 확대합니다. 2차 선정에서는 총 자산 2조 원 이상·상시 종업원 300명 이상으로 기준을 낮춰, 1차(10곳)보다 5곳 늘어난 15개 금융사가 선정될 예정입니다. 선정된 금융사는 대체 보안 통제 수단을 갖춘 뒤 AI와 SaaS 보안 솔루션을 활용해 자사 보안 취약점을 탐지·개선할 수 있게 됩니다. 신청은 9월 14일까지이며, 민간기술자문단 평가를 거쳐 1년간 완화된 규제가 적용될 예정입니다. 금융위는 향후 AI·보안 역량을 갖춘 금융사에 대해 망 분리 규제를 전면 해제하는 방안도 검토 중입니다.

자세히 보기
금융
전자신문 보안·2026. 08. 27.

금융권 '주민번호 관행' 손본 개인정보위…220개사 점검

개인정보보호위원회(개인정보위)가 올해 4월부터 은행·보험·증권 등 금융권 220개 회사를 대상으로 주민등록번호(주민번호) 처리 실태를 점검했습니다. 점검 결과, 금융거래와 직접 관련 없는 온라인 회원가입·계정 찾기·민간인증서 연동 등에서 법적 근거 없이 주민번호를 수집해온 관행이 확인됐습니다. 개인정보보호법은 법령에서 허용한 경우를 제외하면 주민번호 처리를 원칙적으로 금지하고 있으며, 금융권도 금융거래 목적 외의 일반 서비스에서는 주민번호를 요구할 법적 근거가 없습니다. 개인정보위는 문제가 된 처리 절차를 모두 개선하도록 지시했고, 사업자가 자체적으로 시정한 경우에는 별도 처분 없이 사안을 종결했습니다. 금융사 개인정보 담당자는 자사 서비스 전반에서 주민번호 수집 근거를 재검토할 필요가 있습니다.

자세히 보기
이전3 / 3다음