중요기업Help Net Security·2026. 09. 04.
Claude Mythos가 발견한 대부분의 버그는 사람이 한 번도 검토하지 않았다
Anthropic의 AI 모델 Claude Mythos가 281개 오픈소스 프로젝트를 분석해 23,019개의 취약점 후보를 발견했지만, 그 중 사람이 실제로 검토한 것은 1,900개에 불과하며 나머지 21,000여 개는 아직 아무도 살펴보지 않은 상태입니다. 검토된 취약점의 90.8%가 실제 문제로 확인되었지만, AI가 매긴 심각도 등급은 전문가 검토 후 절반 이상이 과대평가된 것으로 드러났습니다. 특히 Mythos는 이미 알려진 Firefox 취약점을 바탕으로 72.4% 확률로 실제 작동하는 임의 코드 실행(RCE, 원격에서 시스템을 마음대로 조작할 수 있는 공격) 익스플로잇(공격 코드)을 만들어냈으며, 이는 이전 모델 대비 약 90배 향상된 수치입니다. 이는 AI가 취약점 발견과 익스플로잇 개발 모두에서 강력한 능력을 보여주지만, 검토 인력 부족과 상황 맥락을 고려한 심각도 판단 능력의 한계가 여전히 과제임을 보여줍니다. 기업 보안팀은 AI가 생성한 취약점 등급을 그대로 신뢰하지 말고 반드시 전문가 검토를 거쳐야 합니다.
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