취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
이 범위에서 지금 주목할 이슈
기업AI 기술이 대중화되면서 피싱(가짜로 속여 정보나 돈을 빼가는 사기) 범죄도 훨씬 정교해지고 있습니다. 예전에는 어색한 말투나 맞춤법 오류로 알아챌 수 있었지만, 요즘은 AI가 사람의 목소리를 몇 초 분량의 음성만으로 복제하는 '딥보이스'나 얼굴과 영상을 조작하는 '딥페이크'까지 동원해 가족이나 기관 직원을 완벽히 사칭합니다. 대표적으로 자녀의 목소리를 복제해 부모에게 "교통사고 합의금이 급하다"며 돈을 요구하는 사기, 명절 선물·지원금·부고장을 위장한 문자로 악성 앱을 설치시켜 스마트폰을 원격 조종하는 '큐싱' 수법이 늘고 있습니다. AI가 만든 피싱 메일은 사람이 쓴 것보다 성공률이 높고, 기존의 패턴 기반 방어 시스템으로는 막기 어렵다는 우려도 나옵니다.
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기업보안 최고책임자(CISO)의 41%가 지난 1년간 직원 음성 통화에서 딥페이크를 이용한 사기 공격을 경험했다는 조사 결과가 나왔습니다. 화상 통화를 통한 동일 유형의 공격도 36%가 겪었으며, 이메일 피싱 등 전통적인 사회공학 공격은 79%가 경험할 만큼 여전히 광범위하게 이루어지고 있습니다. AI 기술이 발전하면서 공격이 더 정교해지고 기존 탐지 방법으로는 가짜를 가려내기 어려워진 것이 핵심 문제입니다. 가트너는 이에 대응하기 위해 직원 보안 교육 방식 개선, 신원 확인 체계 강화, AI 위협 탐지·대응 절차 정비 등 세 가지 조치를 권고했습니다.
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중요금융2026년 9월, 다크웹 포럼에서 국내 중고차 금융·캐피탈 업체 3곳(JB오토리스할부, MSI캐피탈, NR캐피탈)의 고객 데이터를 판매한다는 게시물이 잇따라 발견됐습니다. 판매자는 각각 2만8000건, 300GB, 1TB 규모의 데이터를 보유했다고 주장하며 이름·전화번호·주소·신분증 이미지 등이 포함됐을 가능성을 시사했습니다. 아직 실제 침해 여부는 확인되지 않았으나, 금융·대출 관련 정보가 유출될 경우 스미싱·보이스피싱·대출사기 등 2차 피해로 이어질 위험이 큽니다. 해당 기업들은 다크웹에 공개된 샘플 데이터와 내부 고객 정보의 일치 여부, 관리자 계정 로그인·DB 접근 이력 등을 즉시 점검해야 합니다. 금융당국과 KISA(한국인터넷진흥원)의 신속한 사실 확인 및 후속 대응도 필요한 상황입니다.
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중요금융금융권에서 AI를 이용한 사이버 공격이 실제로 벌어지고 있습니다. 피싱 문자 대량 생성, 딥페이크 사칭, 문서 위·변조, 심지어 AI가 스스로 취약점을 찾고 공격코드를 만드는 자동화 해킹 도구('CyberStrike AI')까지 등장했습니다. 앤트로픽은 중국계 국가 배후 해킹조직이 AI 도구를 이용해 약 30개 금융기관 등 글로벌 조직을 공격했으며, 공격 과정의 80~90%를 AI가 수행했다고 밝혔습니다. 이에 맞서 국내 은행·보험·증권·카드·핀테크·가상자산 업권은 AI 기반 이상거래 탐지(FDS) 고도화, 행동 분석, 보험사기 예측 시스템 등 방어용 AI를 잇따라 도입하고 있습니다. 금융당국도 망분리 규제를 완화해 금융사가 고성능 AI를 보안 목적으로 활용할 수 있도록 길을 열고 있습니다.
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금융추석 연휴를 앞두고 택배 오류나 과태료 미납을 사칭한 스미싱(문자 메시지를 이용한 피싱) 사기가 기승을 부릴 것으로 예상됩니다. 출처 불명의 링크를 클릭하면 악성 앱이 설치돼 개인정보와 금융정보가 탈취될 수 있습니다. 또한 중고 거래 플랫폼을 통한 외화 거래를 미끼로 보이스피싱 자금 세탁에 나도 모르게 연루될 수 있어 주의가 필요합니다. 악성 앱 감염이 의심되면 즉시 비행기 모드로 전환하고 이동통신사를 방문해 앱 삭제 및 기기 초기화를 해야 합니다. 카카오뱅크 등 금융사들은 연휴 기간 이상거래탐지시스템(FDS)을 24시간 운영하며 피해 예방에 나서고 있습니다.
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기업AI 딥페이크 기술이 연예인을 넘어 일반인·미성년자까지 피해를 주는 사회적 위협으로 커지고 있습니다. 특히 가족이나 기업 임원의 목소리를 정교하게 복제해 송금을 유도하는 음성 딥페이크 금융 사기가 급증하고 있으며, 국내 보험사기 적발액이 1조 1,500억 원을 넘어섰습니다. 현재 딥페이크를 100% 탐지할 수 있는 기술은 존재하지 않는데, 이는 가짜 콘텐츠를 만드는 AI와 이를 찾아내는 AI가 서로를 속이며 함께 진화하기 때문입니다. 전문가들은 얼굴·음성 확인에만 의존하는 대신, 일회용 인증 코드나 다중 승인처럼 제로 트러스트(Zero Trust·아무도 자동으로 신뢰하지 않는 보안 원칙)를 적용한 신원 확인 체계로 전환해야 한다고 강조합니다. 개인도 출처가 불분명한 합성 영상을 공유하지 않고, 금융 거래 시 다중 승인 절차를 습관화하는 것이 중요합니다.
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교육/연구유명 수학 학원 '생각하는황소'의 시험 예약 사이트가 해킹을 당해 학부모 이름·전화번호, 학생 이름·학교·학년·생년월일 등 민감한 개인정보가 대규모로 유출됐습니다. 학원 측은 시험 예약 이력이 있는 모든 이용자의 정보가 유출됐을 가능성이 높다고 밝히고 사이트를 임시 폐쇄했습니다. 유출된 정보는 이미 2차 범죄에 악용되고 있으며, 학부모들을 겨냥한 보이스피싱(전화 사기)·스미싱(문자 사기) 시도가 실제로 보고되고 있습니다. 이번 사고는 보안 인프라가 상대적으로 취약한 중소 규모 민간 서비스가 해커의 표적이 되고 있음을 보여주는 사례로, 학원가에서 미성년자 개인정보 유출이 연속으로 발생하고 있어 주의가 요구됩니다.
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공공한국에서 해킹·사기·보이스피싱 등으로 개인정보가 유출된 피해자들이 주민등록번호 변경을 신청하는 사례가 빠르게 늘고 있습니다. 2023년부터 2025년까지 사기·해킹을 이유로 한 변경 신청이 2년 만에 약 107% 증가했으며, 전체 변경 신청의 88% 가까이가 재산 피해를 이유로 한 것으로 나타났습니다. 보이스피싱이 가장 많은 비중을 차지했고, 그 뒤를 신원 도용과 해킹·사기 등이 이었습니다. 전문가들은 사후 구제에만 의존하는 현 방식의 한계를 지적하며, 개인정보의 불필요한 수집·보관을 줄이고 다량 보유 기관의 보안 실태를 선제적으로 점검해야 한다고 강조합니다.
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통신/ITLG유플러스가 추석 연휴를 앞두고 보이스피싱·스미싱 피해를 막기 위해 AI 기반 24시간 특별 모니터링 체계를 운영한다고 밝혔습니다. 핵심은 악성 앱을 원격으로 조종하는 외부 서버(C2 서버)를 AI로 추적해 차단하는 것으로, LG유플러스는 국내 통신사 중 이 방식을 직접 운영하는 유일한 사업자라고 설명했습니다. 악성 앱에 감염된 정황이 확인된 고객에게는 카카오톡 알림톡으로 직접 경고를 보내고, 경찰과의 핫라인을 통해 즉각 공조합니다. 이용자는 출처 불명의 문자 링크를 클릭하지 말고, 감염이 의심되면 감염된 기기가 아닌 다른 전화로 1394에 신고해야 합니다.
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금융금융보안원이 보이스피싱 대응을 위한 AI 기반 정보공유 플랫폼 'ASAP'의 활용 설명회를 개최했습니다. 이번 설명회에는 금융회사와 가상자산거래소 실무담당자 약 200명이 참석했으며, 최근 통신사기피해환급법 개정으로 정보공유 범위가 제2금융권·통신사·수사기관까지 확대된 내용이 소개됐습니다. ASAP을 통해 공유되는 정보 유형도 기존 9개에서 14개로 늘어났으며, 오는 10월에는 AI 분석 기능이 추가될 예정입니다. 금융회사 실무자들은 이 플랫폼을 통해 보이스피싱 관련 정보를 더 빠르고 편리하게 확인하고 피해 예방에 활용할 수 있게 됩니다.
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