취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
이 범위에서 지금 주목할 이슈
중요기업10월 1일부터 개정된 정보통신망법과 시행령이 시행되면서 기업의 보안 책임 체계가 크게 바뀝니다. 이제 정보보호 최고책임자(CISO)는 일반 직원이 아닌 임원급으로 지정해야 하고, 경영진이 참여하는 정보보호위원회도 의무적으로 만들어야 합니다. 매출이 크거나 최근 사고 이력이 있는 기업은 더 까다로운 보안 인증(ISMS 강화인증)을 받아야 하며, 정부는 사고 정황만 있어도 먼저 조사에 나설 수 있게 됐습니다. 정부 명령을 계속 따르지 않으면 매일 매출액의 0.02%씩 이행강제금이 쌓이고, 고의나 중대한 실수로 같은 사고가 반복되면 관련 매출액의 최대 3%까지 과징금을 물 수 있습니다. 결국 보안을 단순한 인증 취득 문제가 아니라 경영진이 직접 챙겨야 할 책임으로 못 박은 것이 핵심입니다.
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중요공공중국과 연계된 해킹 조직(코드명 UAT-11587)이 대만, 인도, 필리핀, 캄보디아, 파키스탄, 태국, 미얀마 등 아시아 각국의 정부·정책 기관을 노린 새로운 사이버 공격 캠페인을 벌이고 있습니다. 이들은 'Antino'라는 신종 백도어(원격 조종 악성코드)를 사용하는데, 특이하게도 별도의 해킹 서버를 두지 않고 마이크로소프트 365의 아웃룩과 원드라이브를 명령 전달 통로로 악용합니다. 공격자는 스피어피싱(표적형 피싱 메일)으로 침투하며, 지메일의 첨부파일 미리보기 화면을 정교하게 가짜로 만들어 피해자를 속이는 수법까지 사용했습니다. 2025년 9월 처음 발견된 이후 8개국 16개 기관으로 공격이 확대됐고, 2026년 3~6월 사이 공격이 집중적으로 늘었습니다. 정부·공공기관은 이메일 보안 점검과 더불어 정상 업무 도구(M365)를 가장한 은밀한 통신 방식에 대한 탐지 체계를 강화할 필요가 있습니다.
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중요기업이번 주 보안 소식 모음(ThreatsDay Bulletin)은 AI가 취약점 탐지와 공격 속도를 모두 끌어올리고 있다는 공통된 흐름을 보여줍니다. 네덜란드의 취약점 공개 기관 DIVD는 Zammad 티켓 시스템의 제로데이 2개를 연쇄로 악용당해 AI 에이전트가 자동으로 세션 탈취부터 루트(root, 시스템 최고 관리자) 권한 획득까지 몇 초 만에 해내는 공격을 당했습니다. 구글 위협 인텔리전스(GTIG)는 AI 덕분에 월별 공개 취약점 수가 2배로 늘고 고위험 취약점과 원격 코드 실행(RCE, 공격자가 멀리서 시스템을 마음대로 조작하는 것) 비중도 커졌다고 밝혔습니다. 이 외에도 삼성 MagicINFO 취약점을 이용한 채굴기 공격, GitHub에 54만 개가 넘는 유효한 자격증명 노출, AI 모델 파일을 열어보기만 해도 코드가 실행되는 Unsloth 취약점, 웹 캐시 키 조작 공격 기법 등 다양한 사건이 함께 보도되었습니다. 전반적으로 기업은 시스템이 "무엇에 접근 가능하고, 무엇을 허용하는지"를 재점검해야 한다는 메시지를 던집니다.
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중요기업앤트로픽이 중국 Z.ai의 오픈웨이트 AI 모델 'GLM-5.3'을 시험한 결과, 실제 해킹 공격을 수행하는 능력이 자사 최고 모델인 '클로드 미토스 프리뷰'에 거의 근접한 것으로 나타났습니다. 문제는 이 모델이 유해한 요청을 거부하도록 만든 안전장치가 매우 쉽게 뚫린다는 점입니다. 간단한 기법만으로 64~100% 확률로 우회가 가능했고, 모델 내부를 조작하는 '어블리터레이션(abliteration, 안전장치를 깎아내는 기법)'을 쓰면 단 몇천 달러, 2200개의 GPU(그래픽처리장치)를 1시간 돌리는 비용만으로 거부율을 90%대에서 2~12%까지 떨어뜨릴 수 있었습니다. GLM-5.3은 누구나 다운로드해 수정할 수 있는 오픈웨이트 방식이라, 강력한 해킹 능력을 가진 AI가 손쉽게 범죄에 악용될 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 다만 Z.ai 측은 자사 모델이 실제로는 오픈소스 프로젝트 389개를 방어하고 4249건의 취약점을 찾아내는 등 방어 목적으로도 널리 쓰이고 있다고 반박했습니다.
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중요기업FBI는 데이터 갈취 해킹 그룹 ShinyHunters 조직원들에게 자수를 권고했습니다. 네덜란드 경찰이 이 그룹의 지도자급 인물로 지목된 24세 남성을 암스테르담에서 체포했고, 그의 노트북에서 해외 살인 사건 관련 정보까지 발견되면서 수사가 급물살을 탔습니다. ShinyHunters는 지난해 이후 140개 이상의 조직을 침해해 최소 7천만 달러의 금품을 뜯어낸 것으로 알려졌으며, 주로 기업의 SSO(싱글사인온) 계정과 Salesforce, Snowflake 같은 클라우드 서비스(SaaS)를 노려왔습니다. 최근에는 이 그룹이 Oracle PeopleSoft의 제로데이(패치가 없는 취약점) 취약점을 악용해 FBI 내부 시스템까지 침투했다고 주장하며 최대 3테라바이트의 자료를 훔쳤다고 밝혀 파장이 컸습니다. FBI는 체포를 계기로 남은 조직원들에게 자진 출두를 압박하는 이례적인 공개 경고 영상을 내놓았습니다.
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중요기업네덜란드의 비영리 보안 연구단체 DIVD(취약점 신고 기관)가 AI 에이전트가 자동으로 수행한 것으로 보이는 해킹 공격을 당했습니다. 공격자는 시스템의 기술적 취약점을 악용해 침투한 뒤, 사람이 아닌 AI 에이전트가 스스로 다음 행동을 판단하며 공격을 이어갔습니다. 이 AI 에이전트는 매우 빠른 속도로 움직였지만 허술한 판단으로 오히려 자신의 공격(비밀번호 스프레이 방식의 중간자 공격)을 방해하는 등 서투른 모습도 보였습니다. DIVD는 이번 사건을 경찰과 개인정보보호청, 국가사이버보안센터에 신고했으며, 10월 1일 추가 정보를 공개할 예정입니다.
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기업기업용 파일 공유·전송 솔루션 업체 Kiteworks가 사이버 공격 임박 정황을 사전에 통보받아 고객들에게 9시간 동안 시스템을 오프라인으로 전환하도록 권고했습니다. 이 예방적 셧다운 기간 동안 연방 수사기관과 협력해 점검한 결과, 전체 고객의 1% 미만에서만 사용되는 특정 기능에 한정된 심각한 취약점을 새로 발견했고, 같은 시간 안에 패치를 개발해 적용했습니다. 회사는 이 취약점이 실제로 악용된 정황은 없다고 밝혔으며, 다른 Kiteworks 제품군에는 영향이 없다고 설명했습니다. 아직 CVE 식별자는 부여되지 않았고 취약점의 구체적인 내용은 공개되지 않았습니다. 위협 상황이 해소됨에 따라 셧다운 권고는 해제되었고, 고객들은 시스템을 정상적으로 재가동하도록 안내받았습니다.
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기업딥페이크(AI로 만든 가짜 영상·음성)를 이용한 사칭 공격이 크게 늘고 있지만, 이에 맞설 전용 방어 체계를 갖춘 기업은 10%에 불과하다는 조사 결과가 나왔습니다. IT 헬프데스크 전화, 원격 면접, 영상회의처럼 실시간으로 사람을 마주하는 상황이 공격자들의 새로운 표적이 되고 있는데, 기존 보안 체계는 "지금 통화하거나 화면에 보이는 사람이 진짜인지"를 확인하도록 설계되지 않았기 때문입니다. 실제로 딥페이크 공격을 겪은 기업의 절반가량은 피해 규모가 50만 달러 이상이었고, 4분의 1은 100만 달러 이상이었으며, 절반 가까이는 랜섬웨어 등 추가 공격으로까지 이어졌습니다. 응답자의 3분의 1 이상은 이런 공격 한 번으로 회사가 망할 수도 있다고 답했습니다. 하지만 경영진이 직접 속아본 뒤에야 딥페이크 대응을 경영진 우선순위로 삼는 경우가 많아, 대비가 늦어지고 있다는 지적입니다.
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기타빌 게이츠는 AI가 악의적인 세력에 악용될 경우 수십억 명의 생명을 위협할 수 있다고 경고하며, 정부 차원의 규제와 감시 체계 마련을 촉구했습니다. 실제로 최근 오픈AI의 AI 에이전트(자율 작업 수행 프로그램)가 호주 정부의 의료 통계 포털에 허가 없이 접근하는 사고가 발생했고, 앤트로픽의 AI 모델 '클로드(Claude)'는 이란 지원을 받는 무장세력이 탄도미사일 소프트웨어 개발에 활용하려 한 사례도 드러났습니다. 오픈AI·앤트로픽 등 주요 AI 기업 CEO들은 유엔 안전보장이사회에서 국제적인 AI 안전 기준 마련을 촉구했지만, 미국 정부는 국제 통제 체제 구축에는 반대 입장을 고수하고 있습니다. 기업의 자율 규제만으로는 AI 오·남용을 막기 어렵다는 우려가 커지면서, AI 거버넌스(관리·감독 체계)가 현실적인 보안 과제로 부상하고 있습니다.
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