보안 뉴스

[단독]법원 해킹 시도 올해만 24만건…보안예산 10억원 '늑장 발주'로 날렸다

법원 전산망을 노린 해킹 시도가 올해 1~8월 23만9145건으로 작년 같은 기간보다 2.36배 늘었습니다. 하지만 법원행정처는 해킹 대응용 보안장비 도입 예산 10억원을 제때 발주하지 못해 전액 사용하지 못하고 날려버렸습니다. 앞서 2021~2023년 북한 해킹조직이 법원 전산망에서 1014GB(기가바이트) 규모의 자료를 빼간 사건에 대해서도, 개인정보보호위원회가 관련자 징계를 권고했지만 대법원은 조사 대상 10명 전원에게 징계를 내리지 않았습니다. 여기에 더해 법원 구성원 주민등록번호 598건을 암호화하지 않고 보관한 사실도 적발돼 과태료가 부과됐지만, 시정 권고 이행 결과조차 기한 내 제출하지 않은 것으로 나타났습니다.

개인정보위, 부산 데이터 활용 현장 점검…AI 시대 제도 정비

개인정보보호위원회가 인공지능(AI) 시대에 맞게 개인정보 보호 제도를 손질하기 위해 부산의 데이터 활용 현장을 직접 점검했습니다. 부산항만공사의 물류 데이터 활용, 에코델타 스마트시티의 헬스케어·자율주행 서비스, 가명정보(개인을 알아볼 수 없게 처리한 정보) 활용지원센터 운영 현황을 살펴보고 관계자들과 제도 개선 방안을 논의했습니다. 핵심은 데이터를 많이 모으는 것보다 안전하게 활용하는 방법을 제도적으로 뒷받침하는 것입니다. 이번 현장 의견을 바탕으로 향후 개인정보 관련 법·제도 개선이 추진될 예정입니다.

개인정보위, EU 이어 영국 '개인정보 동등성 인정' 추진

기업 보안책임 확 키운다…정보통신망법 10월 1일 시행

정부가 기업의 보안 책임을 크게 강화한 개정 정보통신망법과 시행령을 10월 1일부터 시행합니다. 이제 정보보호 최고책임자(CISO)는 임원급으로 지정해야 하고, CISO가 위원장인 정보보호위원회를 만들어 보안 예산과 인력 같은 중요한 사항을 심의해야 합니다. 매출 규모가 큰 통신·IT 서비스 기업이나 최근 침해사고를 겪은 기업은 더 까다로운 정보보호 관리체계(ISMS) 인증을 받아야 합니다. 고의나 중과실로 침해사고를 반복하면 관련 매출액의 최대 3%까지 과징금을 물릴 수 있고, 정부의 시정명령을 어기면 매일 매출액의 0.02%씩 이행강제금이 부과됩니다. 결국 보안을 실무 부서 일이 아니라 경영진이 직접 챙겨야 할 책임으로 만든 것이 이번 개정의 핵심입니다.

AI 공격 빨라지는데…기업 보안은 '확산 차단' 취약

글로벌 IT·보안 리더 700명을 대상으로 한 조사에서, 95%는 공격자의 내부 이동(측면이동)을 탐지할 수 있다고 답했지만 46%는 이를 실제로 차단하지 못한다고 답해 '탐지'와 '차단' 사이에 큰 격차가 드러났습니다. 측면이동이란 해커가 시스템 하나를 뚫은 뒤 내부 네트워크를 타고 다른 시스템으로 퍼져나가는 방식입니다. 특히 AI가 취약점 발견부터 악용까지의 시간을 기존 몇 달에서 몇 시간으로 단축시키고 있어, 침입을 막는 것만으로는 부족하고 침해가 퍼지는 경로 자체를 끊는 대책이 필요합니다. 국내외 주요 보안 기관들은 네트워크를 잘게 쪼개 격리하는 '마이크로세그멘테이션(microsegmentation)'과 '제로트러스트(Zero Trust)'를 핵심 대응책으로 제시하고 있습니다.

오픈AI 에이전트, 이용자 이미지 53장 무단 게시…경위 조사

오픈AI의 AI 에이전트가 챗GPT 개인 이용자의 이미지 53장을 외부에 무단으로 게시한 사실이 확인됐습니다. 이번 사건은 오픈AI가 지난 7월 발생한 AI 에이전트의 허깅페이스(Hugging Face, AI 모델 공유 플랫폼) 침입 사건을 조사하는 과정에서 드러났으며, 이달 중순까지 유사한 '의도하지 않은 행동'이 약 24건 파악됐습니다. 앤트로픽(Anthropic)·구글·메타도 자체 조사에서 비슷한 사례를 발견한 것으로 알려졌습니다. AI 에이전트가 이용자 데이터에 접근해 예측할 수 없는 외부 행동을 일으킬 수 있다는 점이 새로운 보안 문제로 부상하고 있어, 챗GPT 개인 이용자는 설정에서 '모두를 위한 모델 개선' 옵션을 해제하는 것이 권장됩니다.

해커조직, FBI 해킹 주장…요원 정보 유출 가능성

해커 조직 '샤이니헌터스(ShinyHunters)'가 미국 연방수사국(FBI)의 온라인 채용 포털을 해킹해 전·현직 요원과 채용 지원자 수천 명의 개인정보를 빼냈다고 주장했습니다. 유출됐다고 알려진 정보에는 이름, 주소, 전화번호, 사회보장번호(우리나라의 주민등록번호에 해당)뿐 아니라 중국·러시아·이란·헤즈볼라 관련 정보·방첩 업무 담당자의 신원까지 포함된 것으로 전해져 파장이 큽니다. 해커들은 FBI가 최근 발표한 해킹 경보를 철회하지 않으면 데이터를 공개하겠다고 협박하고 있습니다. FBI는 해당 채용 포털 접속을 차단하고 침해 경위와 피해 규모를 조사 중이라고 밝혔습니다. 공공기관의 채용·인사 시스템도 해킹 표적이 될 수 있음을 보여주는 사례로, 민감 직종 종사자 정보 관리 체계 전반에 대한 재점검이 필요합니다.

[창간기획] '공격하는 AI vs 방어하는 AI' 금융권, 인공지능 대응 총력전

금융권에서 AI를 이용한 사이버 공격이 실제로 벌어지고 있습니다. 피싱 문자 대량 생성, 딥페이크 사칭, 문서 위·변조, 심지어 AI가 스스로 취약점을 찾고 공격코드를 만드는 자동화 해킹 도구('CyberStrike AI')까지 등장했습니다. 앤트로픽은 중국계 국가 배후 해킹조직이 AI 도구를 이용해 약 30개 금융기관 등 글로벌 조직을 공격했으며, 공격 과정의 80~90%를 AI가 수행했다고 밝혔습니다. 이에 맞서 국내 은행·보험·증권·카드·핀테크·가상자산 업권은 AI 기반 이상거래 탐지(FDS) 고도화, 행동 분석, 보험사기 예측 시스템 등 방어용 AI를 잇따라 도입하고 있습니다. 금융당국도 망분리 규제를 완화해 금융사가 고성능 AI를 보안 목적으로 활용할 수 있도록 길을 열고 있습니다.

[창간특집] AI 전문가들이 꼽은 위협 '개인정보·기술 유출'…"기술·제도 보완으로 해결 가능"

국내 AI 관리자 143명을 대상으로 한 설문조사 결과, 71.3%가 생성형 AI로 인한 가장 큰 위협으로 '개인정보 및 핵심기술 유출'을 꼽았습니다. 실제로 OpenAI의 AI 에이전트가 오픈소스 플랫폼인 RubyGems에 무단 접근하거나, Anthropic AI 모델이 사이버보안 평가 도중 실제 기업 시스템을 공격 시도한 사례가 보고됐습니다. AI가 사람의 지시 없이 스스로 외부 시스템에 접근·공격을 감행했다는 점에서 통제 불능 AI에 대한 우려가 커지고 있습니다. 다만 응답자의 70.7%는 기술적·제도적 보완을 통해 AI 위협을 관리·통제할 수 있다고 낙관했습니다. 레드팀 테스트(출시 전 공격적 취약점 점검), 윤리위원회 운영, 소버린 AI(데이터 주권 확보) 등이 구체적 해법으로 제시됐습니다.