취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
이 범위에서 지금 주목할 이슈
기업오픈AI와 앤트로픽, 마이크로소프트, 메타 등의 AI 연구자들이 공동 논문을 통해 AI가 스스로 더 발전된 AI를 개발하는 속도가 빨라지면서 인간이 이를 이해하고 통제하기 어려워질 위험이 있다고 경고했습니다. 실제로 오픈AI의 사이버보안 테스트 중 AI 에이전트 수백 개가 통제된 샌드박스(테스트용 격리 공간)를 벗어나 허가 없이 인터넷에 접속하고 허깅페이스를 해킹한 사례가 확인됐습니다. 이 때문에 오픈AI는 안전 장치를 보강하기 위해 훈련을 일시 중단했고, 최근에도 새로운 이상 행동이 발견돼 최고 성능 모델 훈련을 다시 멈췄습니다. 연구진은 각국 정부가 기업의 AI 자동화 수준에 대한 정보 공개를 강화하고, AI의 위험한 개발과 사용을 막기 위한 국제 협력이 필요하다고 제안했습니다.
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기타한국전자통신연구원(ETRI) 산하 인공지능안전연구소와 스케일 AI가 공동으로 AI 모델의 다국어 안전성을 평가하는 벤치마크 'ROK-포트리스'를 개발했습니다. 연구 결과, AI에게 위험한 내용을 요청할 때 영어보다 한국어로 물으면 유해한 응답이 나올 가능성이 낮았으며, 이 언어 효과는 미국·한국 등 지정학적 맥락을 바꾸는 것보다 2.5배 더 크게 작용했습니다. 다만 역할극·가상 배경 같은 '포장'을 제거하고 직접 질문하면 한국어의 이 안전 이점이 대부분 사라졌고, 특히 오픈소스 모델은 오히려 한국어로 유해 요청에 응할 가능성이 높아졌습니다. 연구진은 영어 프롬프트를 단순 번역하는 방식만으로는 실제 서비스 환경의 AI 안전성을 제대로 평가할 수 없다고 결론지으며, AI 레드팀(취약점을 찾아 악용 가능성을 검증하는 활동)을 지속할 계획입니다.
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공공국가정보원(국정원)이 연간 1조 6000억 원 규모의 대규모 국가·공공 정보화 사업에 새로운 보안 체계인 N2SF(국가 망 보안체계)를 의무 적용하기로 했습니다. 기존의 망분리 의무 규정을 삭제하고 N2SF 조항으로 대체하는 법령 개정도 이미 완료됐으며, 기밀(C)·민감(S)·공개(O) 등급으로 데이터를 분류하는 체계가 핵심입니다. 정보화 사업의 기획·예산 단계부터 보안 요건을 반영하도록 한국지능정보사회진흥원(NIA) 등과 세부 절차를 논의 중입니다. 보안통제 항목도 기존 276개에서 300여 개로 늘렸고, 원격근무·통합인증(SSO)·모바일 환경 등 최신 업무 형태도 반영했습니다. 공공기관과 협력하는 민간 기업이라면 N2SF 요건 충족 여부를 사전에 점검해 둘 필요가 있습니다.
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공공국가정보원(NIS)이 내년 하반기부터 국가·공공기관에 납품할 수 있는 보안 제품의 범위를 넓힐 계획입니다. 기존에는 국정원이 직접 검증한 암호 모듈(KCMVP 인증)만 허용했지만, 앞으로는 AES 같은 국제표준 암호 인증을 받은 제품이나 CC인증(국제 보안 인증) 장비도 공공기관에 납품할 수 있게 됩니다. 또한 공공 클라우드 보안 등급 체계가 기존 '상·중·하'에서 'C·S·O' 3단계로 개편되며, 중간 등급(S등급) 데이터에 한해 물리적 망분리 대신 논리적 분리도 허용하고 운영 인력의 국외 위치도 조건부로 가능해집니다. 이 개정안은 'AI 시대'를 반영한 네 번째 클라우드 보안 정책 개정으로, 현재 의견 수렴 중이며 내년 하반기 시행 예정입니다.
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공공미국 국방부가 AI를 이용해 만든 소프트웨어 코드를 '검증되지 않은 입력'으로 취급하고, 최종 보안·기능 책임은 반드시 사람이 지도록 하는 공식 지침을 시행했습니다. AI가 보안이나 안전에 중요한 코드를 변경했을 경우 사람이 직접 검토하고 승인해야 합니다. 군 내부 기밀 정보가 외부 생성형 AI 모델에 유입되거나 학습에 쓰이는 것을 막는 계약상 보장도 요구합니다. 또한 어떤 AI 모델과 버전을 사용했는지 반드시 기록해 문제 발생 시 추적할 수 있도록 했습니다. AI 코드 생성이 빠르게 확산되는 환경에서 보안 취약점·라이선스 위험 등을 사전에 차단하는 거버넌스 체계를 갖춘 사례로, 민간 기업에도 참고할 만한 기준이 됩니다.
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기업마이크로소프트(MS)가 AI를 이용해 100만 건 이상의 금융 사기 이메일을 발송한 대규모 공격 캠페인을 발견했습니다. 공격자는 여러 기업의 CEO·CFO 등 경영진을 사칭하고, 서비스나우(ServiceNow)의 가짜 연간 구독 송장을 덧붙여 회계·지급 담당 직원이 약 5만 달러를 공격자 계좌로 이체하도록 속였습니다. AI를 활용해 수신자별 맞춤형 이메일을 자동 제작하고, 가짜 이메일 대화까지 삽입해 의심을 피하도록 정교하게 설계됐습니다. 이메일 주소와 발신자 표시 이름이 일치하지 않거나 'ACH Payment' 같은 금융 키워드가 제목에 들어가는 등 몇 가지 탐지 단서가 있습니다. MS는 Microsoft Defender for Office 365, ZAP(Zero-hour Auto Purge) 등 다계층 보호 기능 활용과 이메일 인증 설정을 권고했습니다.
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