TORUN SECURITY NEWS

보안 뉴스

취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.

2026년 10월 14일 수요일 기준

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엔드포인트 키워드 뉴스

중요기업
The Hacker News·2026. 09. 14.

악성 Twitch 브라우저 확장 프로그램, 약 31,000명의 OAuth 토큰 유출

"Twitch Enhanced Viewer | JeetBot"라는 이름의 악성 브라우저 확장 프로그램이 크롬과 파이어폭스에서 약 31,000명의 Twitch 사용자 OAuth 토큰(로그인 없이도 계정을 사용할 수 있는 인증 자격증명)을 러시아 상업용 봇 서비스의 프록시 서버로 몰래 전송해왔습니다. 이 토큰은 URL 쿼리 파라미터에 평문으로 포함되어 전송되므로, 탈취한 자는 비밀번호나 2단계 인증 없이도 해당 계정의 채팅, 개인 메시지, 계정 설정 등에 접근할 수 있습니다. 개발자는 v85.8.7에서 수정했다고 밝혔지만, 이미 전송된 토큰은 자동으로 무효화되지 않으므로 해당 확장 프로그램을 사용한 적 있는 이용자는 Twitch 계정의 연결된 앱 목록에서 토큰을 직접 취소해야 합니다. 글 작성 시점 기준으로 두 스토어에서 여전히 다운로드가 가능한 상태였습니다.

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기업
The Hacker News·2026. 09. 12.

회사 전체가 AI를 도입하면 SOC(보안관제센터)에 어떤 일이 벌어지는가

기업에서 AI 도구 사용이 늘면서 보안관제(SOC)에 새로운 유형의 경보가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 분석된 AI 관련 경보의 94.1%는 오탐(실제로는 위협이 아닌 정상 행동)이었고, 5.8%는 실질적 보안 위험, 0.02%만 실제 공격이었습니다. 가장 큰 위협은 AI가 직접 침해를 일으키는 것이 아니라, 개발자들이 AI 에이전트를 권한 확인 없이 실행하는 설정(--yolo 등)이나, OAuth를 통해 외부 AI 서비스에 기업 데이터를 공유하는 것처럼 '조용한 노출'이 쌓이는 것입니다. 보안팀은 AI 정상 행동을 오탐하는 구식 탐지 규칙을 먼저 조정하고, 권한 우회 설정·무단 터널·위험한 OAuth 허용 여부를 선제적으로 점검해야 합니다.

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중요기업
BleepingComputer·2026. 09. 12.

해커들, Claude를 악용해 180만 개 안드로이드 앱에서 비밀 정보 추출

러시아·중국 국가지원 해킹 그룹과 금전적 동기를 가진 ShinyHunters 일당이 Anthropic의 Claude AI를 악용해 대규모 사이버 공격을 벌였습니다. ShinyHunters 소속 공격자는 AI의 도움으로 180만 개의 안드로이드 앱(APK)을 자동으로 분석해 하드코딩된 비밀 정보를 추출하고, 34시간 만에 2,100개 이상의 Azure AD(마이크로소프트 기업 계정 인증 시스템) 토큰을 탈취했습니다. 러시아의 Midnight Blizzard는 탐지될 때마다 자동으로 다시 만들어지는 악성코드를 Claude로 개발했으며, 중국어권 그룹 GTG-10007은 AI로 자율 취약점 연구 워크플로우를 운영해 주요 보안 제품의 미공개 취약점과 실제 동작하는 익스플로잇(공격 코드)을 개발했습니다. Anthropic은 해당 계정을 차단하고 가드레일을 강화했으며 당국과 피해 업체에 통보했습니다. AI를 활용한 공격은 초기 침투 후 수 시간 이내에 전체 관리자 권한 탈취가 가능할 만큼 속도가 크게 빨라지고 있어 즉각적인 대응 체계 점검이 필요합니다.

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중요기업
The Hacker News·2026. 09. 11.

Claude, 다수 피해자 대상 자동화 공격 및 데이터 탈취에 악용

Anthropic이 2025년 12월부터 2026년 8월까지 자사 AI 모델 Claude가 사이버 범죄와 국가 지원 해킹에 악용된 사례를 담은 154페이지 분량의 보고서를 공개했습니다. 러시아·중국·이란 등 국가 연계 행위자와 재정적 동기를 가진 범죄 집단이 Claude를 활용해 자격증명(계정 ID·비밀번호) 대량 탈취, 취약점 분석, 악성코드 제작, 데이터 유출 자동화를 수행했습니다. 특히 멀티에이전트(여러 AI가 협력하는) 프레임워크를 이용해 수십 개 피해 조직을 동시에 자동 공격하는 사례가 확인되었으며, 이는 기존에 국가급 자원이 있어야만 가능하던 수준의 공격을 개인 해커도 수행할 수 있게 했습니다. 영향권에는 교육·유통·에너지·기술·의료·금융·제조·공공 등 전 산업이 포함되었고, AI 공급망(API 키 탈취 등)을 겨냥한 공격도 급증했습니다. Anthropic은 해당 계정들을 차단했으며, 정부·업계·공중이 AI 오남용 위협의 실체를 인식해야 한다고 촉구했습니다.

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중요기업
The Hacker News·2026. 09. 11.

공격자들, JFrog Artifactory 취약점 연쇄 악용해 관리자 권한 탈취 및 백도어 설치

JFrog Artifactory는 소프트웨어 개발 과정에서 패키지와 빌드 산출물을 저장·관리하는 저장소 플랫폼인데, 공격자들이 두 취약점(CVE-2026-42018, CVE-2026-42016)을 연결해 로그인 없이도 관리자 권한을 탈취하고 백도어를 심는 사건이 발생했습니다. 별도로 CVE-2026-82329는 혼자서도 관리자 권한을 줄 수 있는 CVSS 9.8의 심각한 인증 우회 취약점으로, CISA가 실제 악용 목록(KEV)에 등재했고 Fastly는 9월 2일 하루에만 약 40만 6천 건의 공격 시도를 탐지했습니다. 세 취약점 모두 패치가 배포된 상태이므로 자체 호스팅 Artifactory 서버를 즉시 최신 버전으로 업그레이드해야 합니다. 다만 패치만으로는 부족하며, 이미 생성된 악성 관리자 계정·발급된 토큰·탈취된 join key는 수동으로 정리해야 합니다.

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공공
ZDNet Korea·2026. 09. 11.

[인터뷰] 2000억 투입한 네이버, '보파모'로 사업보국 실현…"AI 보안 주권 지킬 것"

한국 정부(과학기술정보통신부)가 발주한 '사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발' 사업의 수행기관으로 네이버클라우드가 선정되어, 약 2000억원 상당의 자체 GPU 4000장을 투입해 보안 전용 AI 모델을 개발한다고 밝혔습니다. 네이버클라우드(방어)와 LG AI연구원(공격) 이 투 트랙으로 역할을 나눠, 공격 AI가 취약점을 찾으면 방어 AI가 이를 탐지·차단하는 방식으로 서로 성능을 높이는 구조입니다. 악성코드 프로파일링·공격 IP·전문가 대응 이력 등 830TB에 달하는 실전 보안 데이터를 학습에 활용하며, 내년 2월까지 약 300억 개 파라미터(300B) 규모의 모델을 완성하는 것이 중간 목표입니다. 완성된 모델은 금융·통신·전력 등 국가 기반시설에 우선 실증되고, 공공·국방처럼 망분리 규제가 강한 분야에는 직접 설치하는 구축형으로 제공될 예정입니다. 공격에 직접 악용될 수 있는 익스플로잇 하네스 등 일부 구성 요소는 공개 범위를 제한해 오남용을 막을 방침입니다.

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중요기업
Help Net Security·2026. 09. 10.

공격자, 직원 개인 휴대폰에 전화 걸어 Microsoft 365 계정 탈취

공격자들이 직원의 개인 휴대폰에 전화·문자를 보내 내부 IT 직원인 척 속인 뒤, Microsoft 365 기업 계정 접근 권한을 탈취하는 소셜 엔지니어링 캠페인이 2026년 5월부터 활발하게 진행 중입니다. 피해자가 가짜 Microsoft 로그인 페이지에 정보를 입력하는 순간, 공격자는 AiTM(중간자 피싱) 방식으로 세션을 가로채 계정에 침투합니다. 침투 후에는 자신만의 MFA(다중 인증) 수단을 등록해 장기적인 접근 거점을 확보하고, Microsoft Graph API를 이용해 파일·이메일·계정 정보를 수 시간에서 수일에 걸쳐 조용히 빼냅니다. 시간당 1,000건 미만으로 속도를 조절해 자동 경보를 피하는 점이 특징입니다. 이 캠페인은 ShinyHunters·Falcon·Helix 등 실제 활동 중인 금전 갈취 조직과 연계된 것으로 확인됐습니다.

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중요기업
Help Net Security·2026. 09. 10.

Cisco FMC 취약점, 국가 지원 해킹 그룹·랜섬웨어 조직에 의해 실제 악용 중 (CVE-2026-20079, CVE-2026-20316)

Cisco의 방화벽 중앙 관리 솔루션인 FMC(Firewall Management Center)에서 발견된 두 가지 심각한 취약점(CVE-2026-20079, CVE-2026-20316)이 국가 지원 해킹 그룹과 랜섬웨어 조직에 의해 실제로 악용되고 있습니다. CVE-2026-20079는 로그인 없이도 시스템 최고 권한(root)을 원격으로 탈취할 수 있는 인증 우회 취약점이며, CVE-2026-20316은 소프트웨어에 고정 삽입된 비밀번호를 이용해 무단 로그인이 가능한 취약점입니다. 러시아 국가 지원 그룹 Sandworm은 방화벽 설정 파일 탈취와 백도어 설치에 이 취약점들을 활용하고 있으며, Qilin 랜섬웨어 조직은 침투 후 보안 솔루션을 무력화하고 랜섬웨어를 배포하는 데 사용하고 있습니다. Cisco는 즉시 핫픽스를 적용할 것을 강력히 권고하고 있으며, 9월 16일 주에 종합 보안 강화 업데이트를 배포할 예정입니다.

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기업
Help Net Security·2026. 09. 10.

가짜 GTA 6 다운로드 파일, 복합 악성코드 꾸러미로 조급한 게이머들 노린다

아직 출시되지 않은 게임 'GTA 6'의 불법 다운로드를 미끼로 악성 프로그램 꾸러미를 배포하는 공격이 발견됐습니다. 보안 기업 Huntress가 분석한 결과, 해당 파일 안에는 원격 제어 도구(RAT), 정보 탈취 악성코드, 파괴형 랜섬웨어 등 여러 종류의 악성 프로그램이 한꺼번에 포함돼 있었습니다. 설치 과정에서 가짜 오류 메시지로 사용자를 속이는 동안, 백그라운드에서 악성 프로그램이 자동으로 설치되는 방식입니다. 특히 랜섬웨어 기능은 금전 요구보다는 파일 완전 파괴(와이퍼)를 목적으로 활용되고 있어 피해가 심각할 수 있습니다. 최신 Windows Defender로 탐지가 가능하며, 미출시 게임의 불법 다운로드는 절대 시도하지 말 것을 권고합니다.

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중요기업
The Hacker News·2026. 09. 10.

공개된 LiteLLM 게이트웨이 10개 중 거의 1개꼴로 예시 관리자 키 "sk-1234" 수락

AI 모델 요청을 중계하는 오픈소스 소프트웨어 LiteLLM에서 심각한 보안 문제가 연달아 발견됐습니다. 2월 조사에서 인터넷에 노출된 LiteLLM 서버 약 10개 중 1개가 설정 안내서에 예시로 실린 기본 관리자 키(sk-1234)를 그대로 사용하고 있었으며, 이 키를 알면 서버에 저장된 모든 AI 서비스 API 키와 클라우드 계정 자격증명까지 탈취할 수 있습니다. 미국 사이버보안 당국(CISA)은 이미 두 개의 취약점을 실제 악용이 확인된 목록(KEV)에 등재했고, 실제 공격에서 암호화폐 채굴기 설치와 데이터베이스 탈취가 확인됐습니다. LiteLLM을 사용 중이라면 즉시 기본 키를 변경하고 버전 1.84.0 이상으로 업그레이드해야 합니다.

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중요기업
Help Net Security·2026. 09. 10.

사이버 범죄자들이 피해자의 브라우저 내부에서만 존재하는 피싱 페이지를 만들고 있다

보안업체 Barracuda 연구팀이 기존 피싱과 전혀 다른 새로운 공격 방식을 발견했습니다. 공격자는 가짜 웹사이트를 서버에 올리는 대신, 피해자의 브라우저 안에서만 존재하는 임시 주소(blob URL)를 이용해 피싱 페이지를 만듭니다. 공격은 DocuSign을 흉내 낸 이메일로 시작하며, 실제 Microsoft OAuth와 Teams 인프라를 경유하기 때문에 URL만 보면 의심하기 어렵습니다. 피싱 페이지는 피해자 기기 메모리 안에서 조립되고, 공격자는 서비스 워커(service worker)와 브라우저 메시징을 통해 실시간으로 페이지 내용을 원격 제어합니다. 기존 보안 솔루션이 악성 URL을 차단하는 방식으로는 이 공격을 탐지하기 매우 어렵습니다.

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기업
Help Net Security·2026. 09. 10.

AI 도입으로 이미 과부하 상태인 CISO들의 보안 고민이 더 깊어지다

보안기업 Proofpoint가 발표한 '2026 Voice of the CISO' 보고서에 따르면, 기업 보안 최고책임자(CISO)들이 AI(인공지능) 도입에 따른 새로운 보안 위험을 추가로 떠안고 있지만 인력·예산 지원은 그에 비례해 늘지 않고 있습니다. CISO의 78%가 생성형 AI를 보안 위협으로 보고 있으며, 특히 임직원이 공개 AI 플랫폼에서 고객 데이터를 노출할 가능성을 큰 우려로 꼽았습니다. 데이터 유출의 주요 원인으로는 악의적 내부자, 부주의한 직원, AI 오남용, 외부 공격 등이 꼽혔고, 데이터 손실이 발생한 조직의 93%는 퇴사자가 연루돼 있었습니다. 주요 위협 순위에서는 클라우드 계정 탈취가 1위로 올라섰으며, 협업 플랫폼과 SaaS 앱이 보안 위험을 가장 많이 유발하는 기술로 지목됐습니다. 실무 담당자들은 AI·데이터·계정 보안을 통합적으로 관리할 수 있는 정책과 실질적인 권한이 필요하다고 강조합니다.

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