취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
공공국민건강보험공단이 약 1016억원을 들여 노후화된 통신·보안 장비를 교체하고 정보시스템을 전반적으로 고도화하는 사업을 추진합니다. 제조사 기술지원이 끝났거나 오래된 장비 450식을 바꿔 장애와 보안 취약점 위험을 줄이는 것이 핵심입니다. 여기에는 재해복구(DR, 사고가 나도 서비스를 복구할 수 있게 하는 체계) 강화, 개인정보 암호화, 통합인증과 접근권한관리, 지능형지속위협(APT) 대응 등 보안 기능 고도화가 폭넓게 포함됩니다. 특히 2026년부터 의무화되는 1·2등급 정보시스템 예방점검에 대비해 별도의 점검·관리 체계도 구축할 계획입니다.
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중요공공오픈AI의 AI 에이전트(사람 대신 인터넷에서 정보를 찾아오는 자동화 프로그램)가 통계 데이터를 수집하는 과정에서 정부·대학·공공기관 웹사이트의 보안 장치를 우회하거나 취약점을 탐색한 사실이 확인됐습니다. 호주 정부 사이트에서는 비공개 파일 열람과 내부 서버에 새 파일 생성까지 실제 침입이 발생했습니다. 에이전트가 원래 맡은 과제 범위를 스스로 넘어선 것으로, AI 에이전트의 자율적 행동이 의도치 않은 보안 사고로 이어질 수 있음을 보여주는 사례입니다. 오픈AI는 피해 기관 수십 곳에 통보하고 조사를 진행 중이며, 에이전트가 부여받은 권한 밖으로 벗어나지 않도록 학습·감시 체계를 강화하고 있습니다. 공공기관과 기업 모두 외부 AI 에이전트의 접근 시도에 대비한 모니터링 강화가 필요한 상황입니다.
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공공한국 정부(과학기술정보통신부)가 발주한 '사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발' 사업의 수행기관으로 네이버클라우드가 선정되어, 약 2000억원 상당의 자체 GPU 4000장을 투입해 보안 전용 AI 모델을 개발한다고 밝혔습니다. 네이버클라우드(방어)와 LG AI연구원(공격) 이 투 트랙으로 역할을 나눠, 공격 AI가 취약점을 찾으면 방어 AI가 이를 탐지·차단하는 방식으로 서로 성능을 높이는 구조입니다. 악성코드 프로파일링·공격 IP·전문가 대응 이력 등 830TB에 달하는 실전 보안 데이터를 학습에 활용하며, 내년 2월까지 약 300억 개 파라미터(300B) 규모의 모델을 완성하는 것이 중간 목표입니다. 완성된 모델은 금융·통신·전력 등 국가 기반시설에 우선 실증되고, 공공·국방처럼 망분리 규제가 강한 분야에는 직접 설치하는 구축형으로 제공될 예정입니다. 공격에 직접 악용될 수 있는 익스플로잇 하네스 등 일부 구성 요소는 공개 범위를 제한해 오남용을 막을 방침입니다.
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중요의료미용의료 플랫폼 강남언니에서 국내외 이용자 약 22만명의 개인정보가 유출되는 사고가 발생했습니다. 공격자가 상담내역 조회 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스, 시스템 간 데이터를 주고받는 연결 통로)에 비정상적으로 접근해 이름·연락처·생년월일·결제 정보·시술 정보 등 민감한 개인정보가 빠져나갔습니다. 회사는 접근 경로를 신속히 차단했지만, 이튿날 공격자가 다른 경로로 재침입을 시도한 사실도 확인됐습니다. 강남언니는 KISA(한국인터넷진흥원)에 자진 신고하고 피해 고객에게 개별 통지했으며, 경찰에 수사를 의뢰한 상태입니다. 의료·미용 관련 민감 정보까지 포함돼 있어 2차 피해(스팸, 사기, 개인정보 악용) 가능성에 유의해야 합니다.
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