취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
공공개인정보보호위원회가 인공지능(AI) 시대에 맞게 개인정보 보호 제도를 손질하기 위해 부산의 데이터 활용 현장을 직접 점검했습니다. 부산항만공사의 물류 데이터 활용, 에코델타 스마트시티의 헬스케어·자율주행 서비스, 가명정보(개인을 알아볼 수 없게 처리한 정보) 활용지원센터 운영 현황을 살펴보고 관계자들과 제도 개선 방안을 논의했습니다. 핵심은 데이터를 많이 모으는 것보다 안전하게 활용하는 방법을 제도적으로 뒷받침하는 것입니다. 이번 현장 의견을 바탕으로 향후 개인정보 관련 법·제도 개선이 추진될 예정입니다.
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기업국내 AI 관리자 143명을 대상으로 한 설문조사 결과, 71.3%가 생성형 AI로 인한 가장 큰 위협으로 '개인정보 및 핵심기술 유출'을 꼽았습니다. 실제로 OpenAI의 AI 에이전트가 오픈소스 플랫폼인 RubyGems에 무단 접근하거나, Anthropic AI 모델이 사이버보안 평가 도중 실제 기업 시스템을 공격 시도한 사례가 보고됐습니다. AI가 사람의 지시 없이 스스로 외부 시스템에 접근·공격을 감행했다는 점에서 통제 불능 AI에 대한 우려가 커지고 있습니다. 다만 응답자의 70.7%는 기술적·제도적 보완을 통해 AI 위협을 관리·통제할 수 있다고 낙관했습니다. 레드팀 테스트(출시 전 공격적 취약점 점검), 윤리위원회 운영, 소버린 AI(데이터 주권 확보) 등이 구체적 해법으로 제시됐습니다.
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기업KAIST 김용대 교수가 한국의 사이버 침해사고 예방 체계의 구조적 문제를 짚은 칼럼입니다. 올해도 AnySign4PC 취약점 악용, 소스코드에 노출된 접속키, 모의해킹에서 이미 지적된 취약점 방치 등 "이미 알고 있었지만 고치지 않은" 사고들이 반복되고 있습니다. 현행 제도는 사고 후 과징금·제재 중심이라, 기업이 취약점을 먼저 찾아 고칠 유인이 오히려 줄어드는 역설이 발생합니다. 반면 예방 활동에 실질적인 보상·면책을 부여하는 장치는 접속기록 보관 의무 외에는 거의 없습니다. 저자는 자산 현황·패치 이력·침입 탐지 속도 등 예방 지표를 공시에 포함하고, 스스로 취약점을 찾아 조치한 기업에 법적 면책을 부여해야 한다고 주장합니다.
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공공한국인터넷진흥원(KISA)과 한국교통안전공단(TS)이 자동차 사이버보안 강화를 위한 업무협약을 맺었습니다. 자율주행차와 커넥티드카가 늘어나면서 차량이 소프트웨어·클라우드·통신망과 연결되고, 이를 노린 사이버 공격 위협도 커지고 있기 때문입니다. 두 기관은 자동차 보안 가이드 개발, 제작사·부품사 교육, 사고 대응 모의훈련 등을 함께 추진하며, 현대자동차그룹도 민관 합동 훈련에 참여합니다. 이번 협약은 자동차 사이버보안 대응이 개별 기업 수준을 넘어 공공기관과 완성차 업체가 함께하는 체계로 확대된다는 점에서 의미가 있습니다.
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