TORUN SECURITY NEWS

보안 뉴스

취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.

2026년 10월 14일 수요일 기준

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Help Net Security · 지자체 뉴스

중요공공
Help Net Security·2026. 09. 24.

유럽의 기술 기반 인프라가 사이버 공격의 표적이 되고 있다

유럽 사이버보안 기관 ENISA가 2025년 한 해 동안 유럽연합(EU)에서 발생한 8,257건의 사이버 사고를 분석한 '위협 동향 2026' 보고서를 발표했습니다. 전체 사고의 절반 이상이 DDoS(서비스 마비 공격)였고, 공공기관이 가장 많이 피해를 입었으며 랜섬웨어(데이터를 암호화해 몸값을 요구하는 악성 프로그램)도 주요 위협으로 꼽혔습니다. 특히 클라우드나 IT 공급업체 같은 '공유 기술 서비스'를 노리는 공격이 늘면서, 한 곳이 뚫리면 수백 개 기관이 동시에 피해를 입는 사례가 잇따랐습니다. 피싱과 소프트웨어 취약점이 주된 침투 경로였으며, 공격자들은 AI(인공지능)를 활용해 공격 속도와 정교함을 높이고 있습니다. 기업 보안 담당자라면 제3자 공급망 보안 점검, 취약점 패치, 피싱 대응 훈련을 우선순위에 두어야 합니다.

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중요기업
Help Net Security·2026. 09. 23.

DarkMe RAT, 제로데이 대신 단순 피싱 이메일로 전환

DarkMe라는 악성 프로그램(원격으로 피해자 PC를 조종하고 정보를 훔치는 RAT 계열 악성코드)이 이번에는 제로데이(패치가 없는 취약점) 없이 단순한 이메일 링크만으로 유포되고 있습니다. 공격자는 피해자에게 PNG 이미지처럼 보이는 링크를 보내지만, 실제로는 Windows 실행 파일(.pif)이 다운로드됩니다. 파일을 더블클릭하면 일련의 악성 코드 실행 과정을 거쳐 최종적으로 암호화폐 지갑 탈취와 화면 캡처가 가능한 DarkMe가 설치됩니다. 기존에는 외환·암호화폐 거래자를 집중 공략했지만, 이번에는 일반 기업 직원까지 대상이 넓어졌습니다. 보안 업체 Huntress는 침해지표(IoC)를 공개하고 탐지·격리·정리 방법을 안내하고 있습니다.

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중요기업
Help Net Security·2026. 09. 22.

최신 딥페이크 통계, CISO들에게 경고음

가트너(Gartner) 조사에 따르면, 최근 12개월 동안 CISO(최고정보보호책임자)의 41%가 음성 통화에서, 36%가 화상 통화에서 딥페이크(AI로 만든 가짜 음성·영상)를 이용한 사회공학 공격을 경험했습니다. 공격자들은 이메일, 전화, 화상회의, 협업 도구를 넘나들며 복합적으로 사람을 속이고 있어, 단순히 "가짜를 구분하는 교육"만으로는 방어가 어렵습니다. 실제로 2024년 홍콩에서는 한 직원이 딥페이크 화상회의에 속아 2,500만 달러(약 330억 원)를 이체하는 사고가 발생했습니다. 가트너는 계정 복구·권한 승인·결제 등 위험도 높은 업무에 피싱 저항성 인증과 다채널 검증 절차를 도입할 것을 권고합니다. AI 생성 콘텐츠 탐지 기술만으로는 갈수록 정교해지는 딥페이크를 따라잡기 어렵기 때문에, 조직 전체의 인증 및 대응 체계를 재정비하는 것이 시급합니다.

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기타
Help Net Security·2026. 09. 04.

사기꾼들은 이미 당신에게 문자 보낼 최적의 시간을 알고 있다

보안 기업 Malwarebytes가 2026년 4월부터 7월까지 수집한 위협 데이터를 분석한 결과, 사기꾼들이 사기 유형별로 가장 효과적인 플랫폼을 파악하고 그에 맞춰 공격을 집중시키고 있는 것으로 나타났습니다. 예를 들어 취업 사기는 이메일, 로맨스 사기는 소셜 미디어, 기술 지원 사기는 전화를 주로 활용합니다. 사기 문자는 매주 금요일 오후 12시에 가장 많이 발송되며, 이는 하루 중 가장 조용한 시간대인 새벽 1시보다 무려 874%나 높은 수치입니다. Google, Microsoft, Apple, Roblox, Amazon이 가장 많이 사칭되는 브랜드였으며, 유명인 중에서는 유튜버 MrBeast(지미 도널드슨)가 사칭 사기에 가장 자주 등장했습니다. 사기 수법이 점점 더 플랫폼과 대상에 맞게 정교화되고 있으므로, 출처가 불분명한 메시지와 링크에 각별한 주의가 필요합니다.

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