TORUN SECURITY NEWS

보안 뉴스

취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.

2026년 10월 14일 수요일 기준

← 뉴스 홈으로

해외 매체 · 침투테스트 뉴스

주요 뉴스

이 범위에서 지금 주목할 이슈

전체 목록

중요통신/IT
The Hacker News·2026. 09. 28.

Carbonato 봇넷, Docker 서버 장악해 텔레그램으로 조종하는 Hermes AI 에이전트 배포

연구진이 "Carbonato"라는 새로운 봇넷 악성코드를 발견했습니다. 이 악성코드는 인증 없이 외부에 노출된 Docker 서버(2375번 포트)를 찾아 침투한 뒤, 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크인 Hermes Agent를 설치합니다. 공격자는 이 AI 에이전트의 "인격 설정 파일"을 조작해 텔레그램으로 명령을 내리면 AI가 스스로 서버를 장악하고 자격증명을 훔치도록 만들었습니다. 이 봇넷은 벌레(웜)처럼 주변 네트워크의 다른 취약한 Docker 서버로 계속 퍼져나가며, 코스타리카에 있는 것으로 추정되는 배후 조직이 운영 중입니다. 이 사건은 최근 AI 도구를 활용해 정찰부터 침투, 정보 탈취까지 공격 전 과정을 자동화하는 사례가 늘고 있는 흐름의 일부로, 실제로 온라인 쇼핑몰 27곳에서 60만 건 이상의 신용카드 정보가 유출된 사례도 함께 보고됐습니다.

자세히 보기
중요금융
The Hacker News·2026. 09. 24.

TeamFiltration 캠페인, 기본 비밀번호로 Microsoft 365 계정 7개 침해

'UNK_CondorFiltration'이라는 이름의 해킹 캠페인이 TeamFiltration(계정 열거·패스워드 스프레이·데이터 탈취에 사용되는 공격 프레임워크)을 이용해 칠레의 금융기관과 소매업체 28개 Microsoft 365 테넌트, 5,700개 이상의 계정을 공격했습니다. 공격자는 1,487개의 AWS IP 주소를 동원해 2026년 7월~8월 세 차례에 걸쳐 무차별 대입을 시도했고, 결국 7개 계정을 탈취했습니다. 피해 계정 모두 IT팀이 발급 후 비밀번호를 한 번도 바꾸지 않은 채 방치된 서비스 계정이었으며, MFA(다중 인증)도 적용되지 않았습니다. 공격자는 계정 탈취 2분 이내에 독일 VPN을 경유하여 Azure Portal, SharePoint, Microsoft Graph API 등에 접근했으며, 데이터 수집·유출 가능성이 있습니다. 이번 사례는 방치된 비인간 계정(서비스 계정)이 기업 보안의 심각한 취약 고리임을 보여줍니다.

자세히 보기
중요기업
BleepingComputer·2026. 09. 24.

악성 AI 에이전트, 신용카드 60만 건 탈취하고 100개 이상 사이트에 스키머 삽입

AI 에이전트 도구 3종을 이용한 자동화 공격 캠페인이 온라인 소매업체들을 대규모로 노려 신용카드 정보 60만 건 이상을 훔쳤습니다. 공격자는 짧은 지시만 내리고 나머지는 AI가 알아서 처리하도록 해, 하루에 수십 개 기업을 자동으로 공격했습니다. 119개 이상의 웹사이트에 결제 정보를 빼내는 악성 코드(스키머)가 심어졌으며, Fortune 500 대기업·미국 주요 항공사 등 대형 조직도 피해를 입었습니다. 표적 하나당 공격 비용이 평균 25달러에 불과해, 기술 수준이 낮은 공격자도 쉽게 따라 할 수 있다는 점이 특히 우려됩니다. 공격자가 데이터 탈취 후 원본을 자동으로 삭제하는 은폐 루틴을 사용해, 피해 기업들은 카드 정보 유출과 함께 데이터 손실 피해까지 겪었습니다.

자세히 보기
중요기업
BleepingComputer·2026. 09. 22.

WordPress Click2Shell 취약점, 해커가 서버에서 PHP 코드를 실행할 수 있어

WordPress의 핵심 구성 요소에서 'Click2Shell'이라는 CSRF(사이트 간 요청 위조) 취약점이 발견되었습니다. 공격자는 WordPress 계정 없이도 조작된 링크를 만들어 로그인된 관리자가 클릭하도록 유도하면, 서버에서 임의의 PHP 코드를 원격으로 실행할 수 있습니다. 공격이 성공하면 파일 수정·삭제, 데이터베이스 자격증명 탈취, 악성 관리자 계정 생성 등 심각한 피해로 이어질 수 있습니다. 실제 공격에 사용 가능한 PoC(개념 증명 코드)가 이미 공개된 상태이며, WordPress 7.1.1 버전에서 수정이 완료되었습니다. 즉시 업데이트가 어려운 경우 'DISALLOW_FILE_MODS' 설정을 활성화하는 것이 임시 대안입니다.

자세히 보기
중요기업
Help Net Security·2026. 09. 17.

가짜 AI 트레이딩 에이전트, 암호화폐 지갑 비밀번호 탈취

공격자들이 가짜 AI 암호화폐 자동매매 프로그램 사이트를 만들어 'Needle Stealer'라는 악성코드를 배포했습니다. 이 악성코드는 사용자의 브라우저 지갑 확장 프로그램(MetaMask, Coinbase Wallet 등)을 가짜 복사본으로 교체하고, 입력한 지갑 비밀번호를 공격자에게 전송해 가상자산을 탈취합니다. 설치 파일에 마이크로소프트가 서명한 정상 프로그램을 이용해 보안 검사를 우회하는 수법이 사용됐습니다. 또한 PDF 속 QR코드를 이용해 피해자를 스마트폰으로 유도한 뒤 마이크로소프트 계정 정보를 훔치는 '퀴싱(QR코드 피싱)' 공격도 함께 발견됐습니다. HP가 2026년 4월~6월 사이에 포착한 이 캠페인들은 AI 도구와 다양한 기기를 넘나드는 사용자 행동을 적극적으로 악용합니다.

자세히 보기
기업
Help Net Security·2026. 09. 14.

보안 침해 후 사이버보안 관심, 수개월 내 사그라든다

ManageEngine이 미국·캐나다의 IT·사이버보안 리더 700명을 대상으로 실시한 설문에 따르면, 대부분의 조직은 보안 침해 사고 이후 일시적으로 경각심이 높아지지만 1~6개월 안에 다시 원래 수준으로 돌아갑니다. 응답자의 91%는 자사의 현재 보안 태세를 신뢰한다고 밝혔으나, 사고 이후 보안이 영구적인 우선순위가 된다고 답한 비율은 8%에 불과했습니다. 절반에 가까운 조직은 사고 후에도 기존 전략과 구조를 그대로 유지했으며, 근본적인 변화를 꾀한 곳은 소수에 그쳤습니다. 또한 AI를 보안에 활용하는 조직의 약 3분의 2는 AI의 권고를 별도 검증 없이 그대로 따른다고 응답해, AI 의존에 따른 새로운 위험도 부각됐습니다. 전문가들은 보안을 일회성 조치가 아닌 지속적인 프로세스로 다뤄야 하며, AI 권고는 '신뢰 후 검증'이 아닌 '검증 후 신뢰' 원칙을 적용해야 한다고 강조합니다.

자세히 보기
기업
Help Net Security·2026. 09. 14.

AWS, AI 취약점 탐지 성능 실험 결과 — 오탐 폭발적 급증

AWS가 AI 모델이 보안 취약점을 얼마나 정확하게 탐지하는지 측정하는 'Deception Benchmark'를 공개했습니다. 이 벤치마크는 실제로 위험한 코드와 위험해 보이지만 안전한 코드를 AI가 얼마나 잘 구별하는지 평가합니다. 테스트 결과, 12개 AI 모델 모두 오탐률(안전한 코드를 위험하다고 잘못 판단하는 비율)이 최소 41%에 달해 기업 보안팀이 설정한 10% 기준을 만족하는 모델이 하나도 없었습니다. AI에게 취약점이 실제로 악용 가능한지 증명하도록 요구하면 오탐은 줄지만, 반대로 실제 취약점을 놓치는 비율이 늘어나는 트레이드오프가 발생했습니다. 보안팀이 AI 도구를 취약점 탐지에 활용할 때 오탐으로 인한 피로와 신뢰 저하 문제를 주의해야 함을 시사합니다.

자세히 보기
기업
The Hacker News·2026. 09. 12.

회사 전체가 AI를 도입하면 SOC(보안관제센터)에 어떤 일이 벌어지는가

기업에서 AI 도구 사용이 늘면서 보안관제(SOC)에 새로운 유형의 경보가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 분석된 AI 관련 경보의 94.1%는 오탐(실제로는 위협이 아닌 정상 행동)이었고, 5.8%는 실질적 보안 위험, 0.02%만 실제 공격이었습니다. 가장 큰 위협은 AI가 직접 침해를 일으키는 것이 아니라, 개발자들이 AI 에이전트를 권한 확인 없이 실행하는 설정(--yolo 등)이나, OAuth를 통해 외부 AI 서비스에 기업 데이터를 공유하는 것처럼 '조용한 노출'이 쌓이는 것입니다. 보안팀은 AI 정상 행동을 오탐하는 구식 탐지 규칙을 먼저 조정하고, 권한 우회 설정·무단 터널·위험한 OAuth 허용 여부를 선제적으로 점검해야 합니다.

자세히 보기
중요기업
Help Net Security·2026. 09. 08.

위협 행위자들, 사이버 공격에서 AI 에이전트의 역할 확대

Google 위협 인텔리전스 그룹(GTIG)이 2026년 3분기 AI 위협 추적 보고서에서 공격자들이 AI 에이전트를 이용해 취약점 스캔, 자격증명(계정 정보) 탈취, 문제 해결 등 사이버 공격의 여러 단계를 자동화하고 있다고 밝혔습니다. 실제 사례로, 한 공격자는 6시간도 안 되는 시간 안에 수천 개의 제3자 자격증명을 탈취했으며, 2만 3,800개 이상의 비밀 정보가 실시간으로 관리되는 노출된 서버도 발견됐습니다. 중국과 연계된 사이버 첩보 행위자들은 Gemini, Claude 등 AI 도구를 활용해 자동화된 침투 테스트 및 익스플로잇(취약점 공격 코드) 파이프라인을 구축하는 실험을 진행하고 있습니다. 완전히 자율적인 공격 파이프라인은 아직 실전에서 관찰되지 않았지만, AI 기반 공격 기술이 빠르게 성숙하고 있어 기업 보안 담당자들의 각별한 주의가 요구됩니다.

자세히 보기
이전1 / 2다음