TORUN SECURITY NEWS

보안 뉴스

취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.

2026년 10월 14일 수요일 기준

← 뉴스 홈으로

클라우드 키워드 뉴스

통신/IT
BleepingComputer·2026. 10. 01.

GitHub 공개 저장소에서 유효한 계정 정보 54만 3,000여 건 노출

보안 업체 Truffle Security가 GitHub에 공개된 저장소 2억 2,400만 개와 파일 580억 개 이상을 분석한 결과, 아직도 유효하게 사용 가능한 계정 정보(credential) 54만 3,699건이 노출된 상태로 남아 있는 것으로 나타났습니다. 노출된 정보가 공개 상태로 방치된 기간은 평균(중앙값) 784일이나 됐고, 가장 오래된 것은 2009년부터 노출돼 있었습니다. GitHub가 민감정보 유출을 막기 위해 Push Protection이라는 보호 기능을 도입했지만, 이미 새어나간 계정 정보를 자동으로 무효화해주지는 않아서 여전히 많은 정보가 위험에 노출돼 있습니다. 특히 npm 토큰은 유출돼도 대부분 곧 무효화되는 반면, Google Cloud 서비스 계정 정보는 유출된 것 중 절반 이상이 여전히 사용 가능한 상태로 확인돼 서비스별로 대응 수준 차이가 크다는 점이 드러났습니다. 전문가들은 노출된 계정 정보를 즉시 교체(rotate)하고, 저장소와 커밋 이력을 정리하며, 모든 활성 비밀정보에 자동 만료 기한을 설정할 것을 권고합니다.

자세히 보기
기업
The Hacker News·2026. 09. 30.

미국 표적 C레벨 피싱, Microsoft 365 세션 탈취하고 원격관리 도구(RMM) 설치해 원격 접근 확보

보안 업체 ANY.RUN이 'CSuite'라는 이름의 피싱 캠페인을 분석했습니다. 이 캠페인은 Adobe, DocuSign, Zoom, Microsoft 365 같은 익숙한 업무용 서비스를 사칭한 이메일로 시작해서, 피해자를 두 가지 방식으로 공격합니다. 하나는 ScreenConnect, Action1 같은 정상적인 원격관리 도구(RMM)를 몰래 설치해서 회사 컴퓨터를 원격 조종하는 방식이고, 다른 하나는 Microsoft 365 로그인 정보와 접속 세션을 훔치는 방식입니다. 분석된 351건 중 51%가 미국에서 발견됐고, 기술·제조·정부·컨설팅 분야가 특히 표적이 됐습니다. 계정과 업무용 PC를 동시에 장악당할 수 있어 피해 범위가 단순 피싱보다 훨씬 커질 수 있다는 점이 특징입니다.

자세히 보기
중요통신/IT
Help Net Security·2026. 09. 30.

OpenInfra Europe의 JFrog Artifactory 서버 침해, 패키지 조작 가능성

오픈소스 클라우드 인프라 프로젝트를 지원하는 비영리 단체 OpenInfra Foundation의 유럽 지부(OpenInfra Europe)가 운영하던 JFrog Artifactory 서버(artifactory.nordix.org)가 해킹당했습니다. 공격자는 인증 없이도 관리자 권한을 얻을 수 있는 취약점(CVE-2026-82329)을 이용해 8월 31일에 침입했지만, 조직은 9월 15일에야 이를 발견했습니다. Artifactory는 개발팀이 소프트웨어 빌드 결과물과 각종 라이브러리(패키지)를 저장·배포하는 저장소 시스템이라서, 이곳이 뚫리면 여기서 내려받은 프로그램 파일 전체를 믿을 수 없게 됩니다. 이 때문에 8월 28일부터 9월 15일 사이 해당 서버에서 내려받은 모든 패키지는 조작되었을 가능성이 있어 즉시 사용을 중단하고 배포 과정(파이프라인)에서 제거해야 합니다. 이 취약점은 실제 악용 사례가 확인되어 미국 정부의 악용 취약점 목록(KEV)에도 등재되었습니다.

자세히 보기
교육/연구
보안뉴스·2026. 09. 30.

맑은소프트 해킹 일파만파... 최소 22개 사이트 개인정보 유출

클라우드 기반 학습관리시스템(LMS, 온라인 교육 과정을 관리해주는 서비스)을 제공하는 '맑은소프트'가 해킹을 당해 개인정보가 유출됐습니다. 이 회사의 서비스를 이용하는 최소 22개 홈페이지에서 피해가 확인됐는데, 군·공공기관·민간기업 등 분야를 가리지 않고 퍼졌습니다. 피해를 입은 사이트들은 대부분 소규모 온라인 교육기관이지만, 수강생 중에는 군인, 의사, 기업 임직원, 교수 등 전문직 종사자가 많아 2차 피해 우려가 큽니다. 그런데 맑은소프트는 유출된 개인정보의 항목과 규모를 공개하지 않고 '고객센터에 문의'하라고만 안내해 정확한 피해 규모가 파악되지 않고 있으며, 일부 피해 홈페이지는 자체 IT·보안 전문가가 없어 대응도 미흡한 상황입니다.

자세히 보기
의료
전자신문 보안·2026. 09. 30.

[뉴스줌인] 공급망 보안만으론 부족…랜섬웨어 막는 엔드포인트 방어

여러 병원이 같은 의료 소프트웨어(PACS, 의료영상저장전송시스템)를 사용하다 랜섬웨어에 감염되는 사고가 잇따르면서, 공급망 보안만으로는 랜섬웨어를 막기 어렵다는 지적이 나왔습니다. 공급망 공격은 여러 기업이 공통으로 쓰는 소프트웨어나 업데이트 체계를 통해 한 번에 여러 곳을 공격할 수 있어 효율이 높고, 특히 외부 제품 의존도가 높은 중소기업과 중소형 병원이 취약합니다. 전문가들은 공급업체가 개발·배포·유지보수 전 과정의 보안을 강화하는 것과 함께, 실제 공격이 내부로 들어왔을 때 PC나 서버 같은 엔드포인트(최종 사용자 기기)에서 이를 탐지하고 막는 체계가 함께 갖춰져야 한다고 강조합니다. 같은 공격에 노출돼도 안티랜섬웨어 솔루션 유무에 따라 실제 피해 여부가 달라졌다는 사례도 소개됐습니다.

자세히 보기
통신/IT
Help Net Security·2026. 09. 30.

컨테이너와 Kubernetes에 대한 EU 사이버복원력법(Cyber Resilience Act) 요구사항

EU 사이버복원력법(Cyber Resilience Act, CRA)은 디지털 요소가 포함된 제품을 EU 시장에 판매할 때 지켜야 할 보안 의무를 규정한 법으로, 컨테이너와 Kubernetes를 다루는 팀에도 직접 영향을 줍니다. 2026년 9월부터 보고 의무가 시작되고 2027년 12월부터 전면 시행되는데, 기업들은 기본적으로 안전한 설정을 적용하고, 소프트웨어 구성 요소 목록(SBOM)을 관리하며, 취약점이 실제로 악용되면 24시간 안에 신고해야 합니다. 또 제품 출시 후 최소 5년간 보안 업데이트를 지원해야 해서, 오래된 컨테이너 이미지도 계속 재빌드하고 관리할 파이프라인이 필요합니다. 전문가들은 최소한의 구성요소만 담은 컨테이너 이미지 사용, 런타임까지 포함한 소프트웨어 구성요소 추적, 이미지 배포 전략 점검, 공급망 가시성 확보 등을 미리 준비할 것을 권고합니다.

자세히 보기
공공
ZDNet Korea·2026. 09. 30.

AI 학습데이터 부족 문제 풀까…NIA, 민감정보 안전 활용센터 열었다

정부가 개인정보나 기업 민감정보처럼 외부로 공개하기 어려운 데이터를 AI 개발에 안전하게 활용할 수 있도록 인프라를 확충했습니다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 과학기술정보통신부는 기존 'K-ICT 빅데이터센터'를 개편해 'AI데이터안심활용센터'를 경기 스타트업 캠퍼스에 열었습니다. 이 센터는 민감정보를 외부로 유출하지 않고 통제된 환경에서만 분석할 수 있는 '데이터안심구역'과, 가명정보(개인을 알아볼 수 없도록 처리한 정보) 결합 기능을 갖춰 데이터 확보부터 AI 분석까지 이어지는 체계를 지원합니다. 전국 14개 데이터안심구역을 클라우드로 연결해 직접 방문하지 않아도 데이터를 분석할 수 있게 할 계획이며, 데이터결합지원센터도 최신 보안 규정과 인증 기준에 맞춰 고도화할 예정입니다.

자세히 보기
중요기업
보안뉴스·2026. 09. 30.

구글 검색 광고 타고 들어간 '챗GPT 플러스'... 맞춤형 GPT가 악성코드 설치 안내

보안 기업 헌트리스(Huntress)가 챗GPT의 '맞춤형 GPT' 기능을 악용한 새로운 공격 사례를 공개했습니다. 공격자는 정상 서비스인 것처럼 꾸민 가짜 GPT를 만들고, 구글 검색 광고를 이용해 사용자를 유인했습니다. 이용자가 GPT가 안내한 가짜 인증 화면에서 스스로 파워셸(PowerShell) 명령어를 붙여넣고 실행하게 만드는 이른바 '클릭픽스(ClickFix)' 수법이 사용됐습니다. 이 명령이 실행되면 정상 프로그램으로 위장한 악성 파일이 설치되고, 최종적으로 공격자가 시스템을 원격 조종할 수 있는 악성코드(RAT)가 심어집니다. 오픈AI가 문제의 GPT를 삭제했지만 이틀 뒤 방식만 바꾼 두 번째 GPT가 다시 발견돼, 공격자들이 이 수법을 계속 반복해서 쓰고 있는 것으로 나타났습니다.

자세히 보기
중요기업
BleepingComputer·2026. 09. 30.

FBI, ShinyHunters 조직원 체포 이후 나머지 멤버들에게 자수 권고

FBI는 데이터 갈취 해킹 그룹 ShinyHunters 조직원들에게 자수를 권고했습니다. 네덜란드 경찰이 이 그룹의 지도자급 인물로 지목된 24세 남성을 암스테르담에서 체포했고, 그의 노트북에서 해외 살인 사건 관련 정보까지 발견되면서 수사가 급물살을 탔습니다. ShinyHunters는 지난해 이후 140개 이상의 조직을 침해해 최소 7천만 달러의 금품을 뜯어낸 것으로 알려졌으며, 주로 기업의 SSO(싱글사인온) 계정과 Salesforce, Snowflake 같은 클라우드 서비스(SaaS)를 노려왔습니다. 최근에는 이 그룹이 Oracle PeopleSoft의 제로데이(패치가 없는 취약점) 취약점을 악용해 FBI 내부 시스템까지 침투했다고 주장하며 최대 3테라바이트의 자료를 훔쳤다고 밝혀 파장이 컸습니다. FBI는 체포를 계기로 남은 조직원들에게 자진 출두를 압박하는 이례적인 공개 경고 영상을 내놓았습니다.

자세히 보기
중요통신/IT
BleepingComputer·2026. 09. 30.

새로운 Spectre v2 공격 변종, 단 몇 분 만에 리눅스 root 비밀번호 해시 유출

Spectre v2 계열의 새로운 CPU 하드웨어 취약점 'BTR(Branch Target Reuse)'가 공개됐습니다. 인텔, AMD, ARM 등 대부분의 최신 CPU에서 발생하며, 이를 악용하면 리눅스 시스템에서 단 3~5분 만에 root 비밀번호의 해시값을 빼낼 수 있습니다. CPU가 분기 예측(다음에 실행할 명령을 미리 추측하는 기능)에 쓰는 낡은 정보를 이용해, 공격자가 원래는 실행되지 않아야 할 명령을 잠깐 몰래 실행시켜 메모리 속 민감한 데이터를 캐시를 통해 훔쳐보는 방식입니다. 이 문제는 CVE-2026-64507, CVE-2026-64508로 등록됐고 리눅스 커널에는 이미 패치가 반영됐습니다. 다만 아직 실제 공격에 악용된 사례는 확인되지 않았습니다.

자세히 보기
기업
Help Net Security·2026. 09. 29.

chatgpt.com의 악성 커스텀 GPT, 사용자를 속여 RAT 설치 유도

공격자들이 구글 검색의 스폰서 광고(광고 영역 검색 결과)를 이용해 "Plus 5.6"이라는 악성 커스텀 GPT(ChatGPT의 맞춤형 챗봇 기능)를 퍼뜨리고 있습니다. "chatgpt"를 검색한 사용자가 이 광고 링크를 클릭하면 정식 chatgpt.com 사이트 안의 가짜 GPT 페이지로 연결되고, 여기서 다시 가짜 클라우드플레어(Cloudflare) 캡차 확인 페이지로 유도됩니다. 이 페이지는 "ClickFix"라는 수법으로, 사용자에게 특정 명령어를 복사해 터미널에 붙여넣도록 유도하며, 이를 실행하면 캐논(Canon)이나 스타독(Stardock)의 정상 서명된 실행파일을 통해 원격 접속 트로이목마(RAT, 공격자가 감염된 PC를 원격으로 조종할 수 있게 하는 악성코드)가 몰래 설치됩니다. Huntress 보안팀은 이 공격으로 최소 40건의 사고 대응을 진행했다고 밝혔으며, OpenAI가 처음 발견된 악성 GPT를 삭제했지만 공격자들은 곧바로 새 버전을 만들어 유포를 이어가고 있습니다.

자세히 보기
공공
ZDNet Korea·2026. 09. 29.

AI허브 공개 데이터 150종, 개인정보 다시 들여다본다

정부가 AI 학습용으로 공개했던 'AI허브' 데이터 150종에 개인정보가 남아있는지 다시 점검하기로 했습니다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 이미 한 차례 비식별화(누구인지 알아볼 수 없게 처리하는 작업)를 마친 텍스트·이미지·영상 데이터에서 이름, 연락처는 물론 얼굴, 차량번호판 같은 식별 가능한 정보가 남아있지 않은지 재검증하는 용역을 발주했습니다. 약 3억원 예산으로 12월까지 진행되며, 문제가 발견된 데이터셋은 전체를 정밀 검수하고 추가 비식별화를 거칩니다. 이는 정부가 흩어진 공공 AI 데이터를 통합 관리해 민간에 제공하는 시스템을 추진하는 것과 맞물려, 데이터 개방을 늘리면서도 개인정보 보호 수준을 높이려는 조치입니다.

자세히 보기