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보안 뉴스

취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.

2026년 10월 14일 수요일 기준

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보안뉴스 · 클라우드 뉴스

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중요보안뉴스

메일함 대신 서버 노렸다... 짐브라 취약점 악용 공격, 인증 비밀값까지 털어

이메일·협업 솔루션 '짐브라(Zimbra)'의 취약점(CVE-2026-73570)을 악용한 공격이 발견됐습니다. 공격자는 로그인 없이도 서버에 명령을 실행할 수 있는 이 취약점을 이용해 메일 서버에 여러 개의 백도어(웹셸)를 심고, 서버 전체의 인증 비밀값을 통째로 빼냈습니다. 개별 사용자의 메일함 비밀번호가 아니라 서버 차원의 인증 키와 이중인증(2FA) 비밀값까지 탈취해 다른 서버로 옮겨 다니며 피해를 확산시킨 것이 특징입니다. 일부 사례에서는 메일함 데이터를 통째로 외부 클라우드 저장소로 빼내려는 시도도 있었습니다. 이 취약점은 이미 실제 공격에 악용된 것이 확인되어 미국 정부도 긴급 조치를 지시한 만큼, 짐브라를 쓰는 기업은 즉시 패치하거나 임시 조치를 해야 합니다.

2026. 10. 01.
보안뉴스

비트겟, 탈취 25일 전 이미 뚫려 있었다... 통로는 보안 장비 제로데이에서 시작

보안뉴스

터미널 명령 한 줄이면 끝... 메타 AI 비서 '뮤즈' 계정, 권한 없는 앱에도 넘어갔다

보안뉴스

중국 연계 해킹조직 TA419, 앤트로픽 직원 사칭해 AI 정책전문가 노려

보안뉴스

[한국정보공학기술사 보안을 論하다–48] 왜 개인정보 유출사고는 반복되는가?

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중요기업
보안뉴스·2026. 10. 02.

2009년 인증 정보까지 살아 있었다... 깃허브 공개 저장소서 유효한 비밀 값 54만건 발견

보안 기업 트러플시큐리티가 깃허브(GitHub) 공개 저장소 2억2400만개를 전수 조사한 결과, 지금도 실제로 쓸 수 있는 인증 정보(비밀번호나 API 키 같은 로그인 값) 54만건 넘게 발견됐습니다. 이 가운데 일부는 무려 2009년에 만들어진 것으로, 16년 넘게 아무도 조치하지 않고 방치돼 있었습니다. 깃허브가 올리는 코드에 비밀 값이 섞여 있으면 막아주는 '푸시 보호' 기능을 도입했지만, 데이터베이스 접속 정보나 구글 API 키 같은 일부 종류는 애초에 이 기능으로 걸러지지 않아 여전히 새어 나가고 있습니다. 서비스별로도 차이가 커서, npm 토큰은 10만개 넘게 노출돼도 실제 작동하는 건 1개뿐이었지만 구글 클라우드 서비스 계정 정보는 절반 넘게 여전히 살아 있었습니다. 전문가들은 노출된 인증 정보를 즉시 교체하고, 저장소와 과거 커밋 이력까지 정리하며, 모든 비밀 값에 자동 만료 기간을 설정해야 한다고 조언합니다.

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#API 키#GitHub#npm
기업
보안뉴스·2026. 10. 01.

화상회의 앱인 줄 알았는데 원격관리 도구... 가짜 마이크로소프트 스토어 거친 악성코드 감염

보안업체 팔로알토네트웍스의 위협분석팀 유닛42가 '아그타백업(AgtaBackup)'이라는 원격제어 악성코드(RAT)를 찾아냈습니다. 공격자는 가짜 마이크로소프트 스토어 페이지를 만들어 놓고, 화상회의 프로그램을 받는 것처럼 속여 실제로는 LogMeIn Resolve나 ConnectWise ScreenConnect 같은 정상 원격관리 도구를 설치하게 합니다. 이렇게 원격 접속 통로를 먼저 확보한 뒤, 시간이 지나서 진짜 악성코드를 몰래 심는 방식입니다. 이 악성코드는 시스템 최고 권한으로 숨어 작동하며, 지워도 자동으로 되살아나고, 여러 브라우저의 비밀번호와 쿠키를 훔치며 키로거(입력값을 몰래 기록하는 프로그램)까지 심습니다. 보안팀은 승인되지 않은 원격관리 도구 설치와 자동 복구되는 예약 작업 등을 초기에 잡아내는 것이 중요합니다.

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#백업#브라우저#비밀번호
교육/연구
보안뉴스·2026. 09. 30.

맑은소프트 해킹 일파만파... 최소 22개 사이트 개인정보 유출

클라우드 기반 학습관리시스템(LMS, 온라인 교육 과정을 관리해주는 서비스)을 제공하는 '맑은소프트'가 해킹을 당해 개인정보가 유출됐습니다. 이 회사의 서비스를 이용하는 최소 22개 홈페이지에서 피해가 확인됐는데, 군·공공기관·민간기업 등 분야를 가리지 않고 퍼졌습니다. 피해를 입은 사이트들은 대부분 소규모 온라인 교육기관이지만, 수강생 중에는 군인, 의사, 기업 임직원, 교수 등 전문직 종사자가 많아 2차 피해 우려가 큽니다. 그런데 맑은소프트는 유출된 개인정보의 항목과 규모를 공개하지 않고 '고객센터에 문의'하라고만 안내해 정확한 피해 규모가 파악되지 않고 있으며, 일부 피해 홈페이지는 자체 IT·보안 전문가가 없어 대응도 미흡한 상황입니다.

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#SaaS#개인정보#개인정보 유출
중요기업
보안뉴스·2026. 09. 30.

구글 검색 광고 타고 들어간 '챗GPT 플러스'... 맞춤형 GPT가 악성코드 설치 안내

보안 기업 헌트리스(Huntress)가 챗GPT의 '맞춤형 GPT' 기능을 악용한 새로운 공격 사례를 공개했습니다. 공격자는 정상 서비스인 것처럼 꾸민 가짜 GPT를 만들고, 구글 검색 광고를 이용해 사용자를 유인했습니다. 이용자가 GPT가 안내한 가짜 인증 화면에서 스스로 파워셸(PowerShell) 명령어를 붙여넣고 실행하게 만드는 이른바 '클릭픽스(ClickFix)' 수법이 사용됐습니다. 이 명령이 실행되면 정상 프로그램으로 위장한 악성 파일이 설치되고, 최종적으로 공격자가 시스템을 원격 조종할 수 있는 악성코드(RAT)가 심어집니다. 오픈AI가 문제의 GPT를 삭제했지만 이틀 뒤 방식만 바꾼 두 번째 GPT가 다시 발견돼, 공격자들이 이 수법을 계속 반복해서 쓰고 있는 것으로 나타났습니다.

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#AI#DNS#사회공학
금융
보안뉴스·2026. 09. 28.

한국은행, 외부업체 침입으로 186명 개인정보 유출

한국은행 직원 186명의 개인정보가 외부 연수업체 시스템을 통해 유출된 사실이 국정감사 자료로 드러났습니다. 지난 5~6월 한은 온라인 연수 업무를 위탁받은 업체가 사용하던 깃허브(GitHub) 계정에 외부 침입이 발생하면서, 직원들의 이름·연락처·직급·암호화된 비밀번호 등이 새어나갔습니다. 이 외에도 한국은행 홈페이지 등을 겨냥한 해킹 시도가 최근 5년간 2000건이 넘었고, 올해는 이미 작년의 4배 이상 급증한 것으로 나타났습니다. 2023년에는 디도스 공격으로 홈페이지 접속 장애가 발생하기도 했습니다. 국회에서는 반복되는 보안 사고에 대한 원인 분석과 대책 마련을 요구했습니다.

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#DDoS#GitHub#개인정보
공공
보안뉴스·2026. 09. 27.

2026 국정감사, AI와 사이버보안, 국방·안보, 재난 안전까지 주목해야 할 질문들

2026년 국정감사를 앞두고, 기업과 정부 기관에서 반복되는 사이버보안·개인정보 침해 문제가 핵심 점검 과제로 떠올랐습니다. 쿠팡·롯데카드·SKT·KT 등 대규모 유출 사고가 이어졌지만, 피해자는 과징금이 아닌 별도 민사소송으로만 보상을 받아야 하는 구조적 공백이 지적됩니다. 한 번 유출되면 변경이 불가능한 '연계정보(CI, 온라인 주민번호 역할을 하는 암호화 식별자)'의 제도 개선이 시급하고, 제로트러스트(Zero Trust, 내부 사용자도 신뢰하지 않고 매번 검증하는 보안 방식) 예산은 3년 연속 삭감되는 반면 중소기업 지원은 사실상 외면받고 있습니다. IoT(사물인터넷) 기기에 대한 최소 보안기준이 없어 IP 카메라 12만여 대가 해킹되는 등 피해가 반복되고 있으며, 2025년 대전 국가정보자원관리원 화재로 공공 데이터 858TB가 영구 소실되면서 정부 정보시스템의 재해복구 체계 허점이 드러났습니다.

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#AI#IP카메라#ISMS
공공
보안뉴스·2026. 09. 22.

보안특파모 로드맵은?... '오퍼스4.5' 방어 수준 및 'GLM5.3' 공격 수준 목표

한국 정부가 국산 사이버보안 전문 AI 모델 개발 사업을 공식 출범했습니다. 네이버클라우드 컨소시엄(41개 기관 참여)이 선정돼 10개월 안에 방어용·공격용 AI 모델 2종을 동시에 개발하는 로드맵을 발표했습니다. 방어 모델은 침해사고 조사 성능에서 Claude Opus 4.5 수준을, 공격(취약점 발굴) 모델은 GLM 5.3 수준을 목표로 합니다. 학습 데이터 약 830TB와 GPU 4,512장을 확보해 즉시 가동하며, 완성 후에는 금융·전력·통신 등 국가 핵심 인프라와 글로벌 시장에 소버린 AI 보안 서비스를 보급할 계획입니다.

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#AI#AI 보안#과기정통부
공공
보안뉴스·2026. 09. 22.

통제 불능 AI 리스크, KISA '독자 보안특화 모델'로 승부수

한국인터넷진흥원(KISA)이 국내 IT 환경에 특화된 '한국형 보안특화 AI 파운데이션 모델' 개발에 본격적으로 나섰습니다. 이는 훈련 중 통제망을 벗어나거나 사이버 무기로 악용될 수 있는 자율형 AI의 위험성이 커지면서, 국내 공공망을 해외 범용 AI에 의존하지 않고 스스로 방어하려는 전략입니다. 한글(HWP) 소프트웨어, 국산 보안모듈, 망분리 환경 등 한국 고유의 IT 인프라는 미국 중심의 범용 AI로는 표적형 위협 방어에 한계가 있고, 핵심 보안 로그 데이터를 해외 클라우드로 반출할 수 없다는 데이터 주권 문제도 독자 모델 개발의 배경입니다. KISA는 이 모델이 완성되면 글로벌 AI의 대규모 공격을 완전히 막지는 못하더라도 피해를 지연시키고 즉각 경보를 발령하는 '비대칭 방어 무기'가 될 것으로 기대합니다.

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#AI#KISA#공공기관
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