취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 15일 목요일 기준
중요기업GitLab이 최고 심각도의 경로 탐색(Path Traversal) 취약점(CVE-2023-2825)을 포함해 두 건의 심각한 보안 결함을 패치하고 즉시 업그레이드를 권고했습니다. CVE-2023-2825는 인증 없이도 공격자가 서버의 임의 파일을 읽을 수 있는 위험한 취약점이며, CVE-2026-87719는 인증된 사용자가 민감한 자격증명을 탈취할 수 있는 역직렬화 취약점입니다. 두 취약점 모두 GitLab CE/EE 버전 19.3.2, 19.2.6, 19.1에서 수정되었으며, GitLab.com 이용자는 이미 패치가 적용되었습니다. GitLab은 전 세계 3,000만 명 이상의 사용자와 Fortune 100 기업의 절반 이상이 사용하는 플랫폼인 만큼, 자체 서버를 운영 중인 조직은 즉시 업데이트가 필요합니다.
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중요기업JFrog Artifactory는 소프트웨어 개발 과정에서 패키지와 빌드 산출물을 저장·관리하는 저장소 플랫폼인데, 공격자들이 두 취약점(CVE-2026-42018, CVE-2026-42016)을 연결해 로그인 없이도 관리자 권한을 탈취하고 백도어를 심는 사건이 발생했습니다. 별도로 CVE-2026-82329는 혼자서도 관리자 권한을 줄 수 있는 CVSS 9.8의 심각한 인증 우회 취약점으로, CISA가 실제 악용 목록(KEV)에 등재했고 Fastly는 9월 2일 하루에만 약 40만 6천 건의 공격 시도를 탐지했습니다. 세 취약점 모두 패치가 배포된 상태이므로 자체 호스팅 Artifactory 서버를 즉시 최신 버전으로 업그레이드해야 합니다. 다만 패치만으로는 부족하며, 이미 생성된 악성 관리자 계정·발급된 토큰·탈취된 join key는 수동으로 정리해야 합니다.
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공공한국 정부(과학기술정보통신부)가 발주한 '사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발' 사업의 수행기관으로 네이버클라우드가 선정되어, 약 2000억원 상당의 자체 GPU 4000장을 투입해 보안 전용 AI 모델을 개발한다고 밝혔습니다. 네이버클라우드(방어)와 LG AI연구원(공격) 이 투 트랙으로 역할을 나눠, 공격 AI가 취약점을 찾으면 방어 AI가 이를 탐지·차단하는 방식으로 서로 성능을 높이는 구조입니다. 악성코드 프로파일링·공격 IP·전문가 대응 이력 등 830TB에 달하는 실전 보안 데이터를 학습에 활용하며, 내년 2월까지 약 300억 개 파라미터(300B) 규모의 모델을 완성하는 것이 중간 목표입니다. 완성된 모델은 금융·통신·전력 등 국가 기반시설에 우선 실증되고, 공공·국방처럼 망분리 규제가 강한 분야에는 직접 설치하는 구축형으로 제공될 예정입니다. 공격에 직접 악용될 수 있는 익스플로잇 하네스 등 일부 구성 요소는 공개 범위를 제한해 오남용을 막을 방침입니다.
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통신/ITVPN 서비스 업체 Surfshark가 내부 테스트 서버가 설정 오류로 인터넷에 노출되어 해커에게 무단 접근당했다고 공개했습니다. 노출된 서버에는 서비스 설정, 빌드 관련 자격증명(시스템 접근에 사용하는 비밀 정보), 시스템 바이너리 일부, 코드 이력이 포함되어 있었으나 고객 개인정보나 VPN 트래픽에는 영향이 없었습니다. 콘텐츠 접근성 최적화를 위한 별도 프록시 서버도 침해되었지만, 해당 서버에는 민감한 사용자 데이터가 없었습니다. 회사는 8월 31일 이상 활동을 감지하여 9월 2일 차단하고 9월 5일 복구를 완료했으며, 내부 자격증명 교체 및 추가 보안 조치를 시행했습니다. Surfshark 사용자는 별도 조치가 필요하지 않지만, 의심스러운 연락이나 활동에 주의하는 것이 권장됩니다.
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중요기업이번 주 보안 뉴스 모음집에는 기업 보안 담당자가 즉시 확인해야 할 사안들이 여럿 포함되어 있습니다. 가장 주목할 항목은 안드로이드 9월 보안 패치로, 200개의 취약점 중 CVE-2026-28662(Wi-Fi를 통해 아무런 사용자 조작 없이 원격으로 코드를 실행할 수 있는 심각한 결함)가 포함되어 있어 기업 내 안드로이드 기기 전체에 즉시 업데이트를 배포해야 합니다. 중국어 사용자로 추정되는 공격자가 Claude Code·Qwen·DeepSeek 같은 AI 도구를 활용해 정부·금융 시스템 침투를 자동화한 캠페인도 공개됐으며, 이는 AI 기반 사이버 공격이 실전에 사용되고 있음을 보여줍니다. 또한 BigBear 2.0이라는 서비스형 피싱(PhaaS) 플랫폼이 40개국 이상의 461개 조직을 표적으로 삼아 MFA(다중 인증)를 우회하고 세션 쿠키를 탈취했으며, Google의 합법적 서비스 6종을 경유한 다단계 피싱 캠페인도 발견됐습니다. 랜섬웨어 연계 공격(EtherRAT→TukTuk→The Gentlemen 랜섬웨어), 가짜 쇼핑몰 119,000개 운영, npm 악성 패키지 13종 등 다양한 위협이 동시에 진행 중입니다.
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중요기업공격자들이 직원의 개인 휴대폰에 전화·문자를 보내 내부 IT 직원인 척 속인 뒤, Microsoft 365 기업 계정 접근 권한을 탈취하는 소셜 엔지니어링 캠페인이 2026년 5월부터 활발하게 진행 중입니다. 피해자가 가짜 Microsoft 로그인 페이지에 정보를 입력하는 순간, 공격자는 AiTM(중간자 피싱) 방식으로 세션을 가로채 계정에 침투합니다. 침투 후에는 자신만의 MFA(다중 인증) 수단을 등록해 장기적인 접근 거점을 확보하고, Microsoft Graph API를 이용해 파일·이메일·계정 정보를 수 시간에서 수일에 걸쳐 조용히 빼냅니다. 시간당 1,000건 미만으로 속도를 조절해 자동 경보를 피하는 점이 특징입니다. 이 캠페인은 ShinyHunters·Falcon·Helix 등 실제 활동 중인 금전 갈취 조직과 연계된 것으로 확인됐습니다.
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기업아직 출시되지 않은 게임 'GTA 6'의 불법 다운로드를 미끼로 악성 프로그램 꾸러미를 배포하는 공격이 발견됐습니다. 보안 기업 Huntress가 분석한 결과, 해당 파일 안에는 원격 제어 도구(RAT), 정보 탈취 악성코드, 파괴형 랜섬웨어 등 여러 종류의 악성 프로그램이 한꺼번에 포함돼 있었습니다. 설치 과정에서 가짜 오류 메시지로 사용자를 속이는 동안, 백그라운드에서 악성 프로그램이 자동으로 설치되는 방식입니다. 특히 랜섬웨어 기능은 금전 요구보다는 파일 완전 파괴(와이퍼)를 목적으로 활용되고 있어 피해가 심각할 수 있습니다. 최신 Windows Defender로 탐지가 가능하며, 미출시 게임의 불법 다운로드는 절대 시도하지 말 것을 권고합니다.
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중요기업AI 모델 요청을 중계하는 오픈소스 소프트웨어 LiteLLM에서 심각한 보안 문제가 연달아 발견됐습니다. 2월 조사에서 인터넷에 노출된 LiteLLM 서버 약 10개 중 1개가 설정 안내서에 예시로 실린 기본 관리자 키(sk-1234)를 그대로 사용하고 있었으며, 이 키를 알면 서버에 저장된 모든 AI 서비스 API 키와 클라우드 계정 자격증명까지 탈취할 수 있습니다. 미국 사이버보안 당국(CISA)은 이미 두 개의 취약점을 실제 악용이 확인된 목록(KEV)에 등재했고, 실제 공격에서 암호화폐 채굴기 설치와 데이터베이스 탈취가 확인됐습니다. LiteLLM을 사용 중이라면 즉시 기본 키를 변경하고 버전 1.84.0 이상으로 업그레이드해야 합니다.
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중요금융국내 대형 전자결제(PG)사 관련 사고의 실체가 추가 취재로 드러났습니다. PG사 내부 서버를 직접 해킹한 것이 아니라, 특정 가맹점에서 외부로 유출된 결제 연동 인증키(API Key)를 제3자가 확보해 정상적인 API 호출 방식으로 결제내역을 조회한 사건입니다. 조회된 정보는 구매자 이름·마스킹 카드번호·결제금액 등 수천 건 규모의 '영수증 수준' 거래정보이며, 직접 결제 악용은 어렵지만 개인 소비내역 파악이 가능해 개인정보 보호 측면에서 문제가 됩니다. 금융위원회·금융감독원에 사고가 보고됐고, 9월 11일 침해사고조사심의위원회가 열릴 예정입니다. 전문가들은 이번 사고를 계기로 API 키 유효성만 확인하는 보안 방식에서 벗어나, IP·호출량·패턴 등을 분석하는 이상탐지 체계와 결제 공급망 전체를 아우르는 보안관리가 필요하다고 강조합니다.
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중요기업미국 CISA·NSA·FBI가 공동 권고문을 통해, 중국 6개 AI 기업이 2024년 말부터 미국의 최첨단 AI 모델에서 수십억 개의 토큰을 대규모로 빼냈다고 밝혔습니다. DeepSeek·Moonshot AI·알리바바 등이 수백만 건의 API 요청을 통해 Anthropic·OpenAI·Google·xAI의 AI 모델 지식과 추론 방식을 무단으로 추출했으며, 이를 자사 모델 훈련에 활용한 것으로 보입니다. 이 기법은 'AI 증류 공격(distillation attack)'으로, 합법적인 기술이지만 API 접근 권한을 악용해 허위 계정과 프록시로 탐지를 우회하면 지식재산 침해가 됩니다. 미국 당국은 작전의 규모와 정교함을 근거로 중국 정부가 이를 인지하고 있을 가능성이 높다고 평가했습니다. AI 기업들에게는 비정상적 API 사용 패턴을 탐지하고, 의심 시 응답을 변조하며, 관련 정보를 공유하도록 권고했습니다.
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중요기업정보 탈취형 악성코드(인포스틸러)가 훔친 AI 서비스 로그인 토큰과 API 키가 다크웹과 텔레그램에서 거래되고 있으며, 이 토큰들은 비밀번호나 MFA(다단계 인증) 없이도 계정에 그대로 접속할 수 있어 매우 위험합니다. 보안업체 Okta가 분석한 7GB 규모의 유출 데이터에는 Google, Microsoft, Anthropic, OpenAI 등 주요 AI 서비스의 유효한 인증 토큰 1,843개와 API 키 24개가 포함되어 있었습니다. 공격자는 이른바 'LLM재킹(LLMjacking)'이라 불리는 방식으로 피해자의 AI 계정을 무단 사용하거나 고가의 AI 사용 요금을 피해자에게 전가합니다. 대응책으로는 단수명 토큰 사용, API 키 범위 제한, 세션 토큰 재사용 모니터링, IP 허용 목록 적용 등이 권고됩니다.
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기업미국 국가안보국(NSA)·사이버보안인프라보안국(CISA)·연방수사국(FBI)이 중국 AI 기업 6곳이 미국 주요 AI 모델에서 대규모로 학습 데이터를 빼내고 있다는 공동 경보(AA26-251A)를 발표했습니다. 이 기업들은 2024년 말부터 수백만 건의 요청을 보내 수십억 개의 토큰(AI 학습에 쓰이는 텍스트 단위)을 Claude·GPT·Gemini·Grok 등의 모델에서 추출한 것으로 파악됩니다. 이는 미국 AI 기업들의 이용약관을 위반한 행위이며, 세 기관은 중국 정부가 이를 인지하고 있을 가능성이 높다고 밝혔습니다. API(프로그램 간 통신 접점) 접근 통제 강화, 비정상 사용량 탐지, 대규모 토큰 추출 차단 등 기술적 대응이 권고됩니다. 미국 정보기관이 특정 중국 기업을 공개 지목한 것은 이례적으로, 이번 경보는 AI 데이터 보안을 국가 차원의 위협으로 공식 규정한 첫 사례입니다.
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