취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 15일 목요일 기준
공공개인정보보호위원회가 국세청과 질병관리청을 '개인정보 이노베이션 존' 운영기관으로 새로 지정했습니다. 이노베이션 존이란 다중 인증(여러 단계로 본인을 확인하는 방식)과 실시간 화면 녹화 같은 강화된 보안 환경 안에서 가명처리된 개인정보를 안전하게 연구·분석할 수 있도록 마련된 공간입니다. 개인정보위는 이 공간 전반에 제로 트러스트(아무도 기본적으로 신뢰하지 않고 매번 검증하는 보안 원칙)를 적용해 데이터 처리의 안전성을 관리합니다. 국세청은 서울 국세통계센터에, 질병관리청은 충북 청주 별관에 각각 분석공간을 구축할 예정이며, 현장실사를 거쳐 내년 초부터 본격 운영됩니다. 기업 보안 담당자 입장에서는 직접적인 즉시 대응 사안은 아니지만, 국내 공공 데이터 보안 인프라 확장 흐름으로 참고할 수 있습니다.
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공공국가정보원 주도로 국방부·국가보안기술연구소·스틸리언·금융보안원이 함께 만든 AI 보안 시스템 '프로젝트 팔랑크스(Phalanx)'가 23개국이 참가한 국제 사이버훈련 'APEX 2026'에서 종합 1위를 차지했습니다. 이 AI는 사람의 개입 없이 단독으로 참가해 인간 방어팀보다 최대 3배 높은 점수를 기록했습니다. 비결은 동시에 약 16개 작업을 처리하는 병렬 처리 능력과 사람의 승인 단계를 없앤 빠른 대응 속도였습니다. 개발팀은 최고 성능의 AI 모델보다 여러 AI 에이전트를 잘 조율하는 '오케스트레이션(여러 AI를 통합 관리하는 구조)'이 핵심이라고 강조했습니다. 국정원은 이 기술을 공공기관에 확대 적용하고 내년 NATO 주관 훈련 '락드실즈(Locked Shields)'에도 참가할 계획입니다.
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중요기업북한 해킹 조직 '워터플럼'이 가짜 채용 면접을 미끼로 구직자 기기에 악성코드를 심어 암호화폐를 훔치는 캠페인을 8개월간 벌였습니다. 100개국 이상에서 기기 3만 대를 감염시키고 암호화폐 지갑 7,000개 이상을 털어 약 1,071만 달러를 탈취했습니다. 공격자는 실제 AI·암호화폐 회사를 사칭하고 코딩 테스트나 화상회의 오류를 빌미로 악성코드를 실행시켰으며, 면접 중 AI 얼굴 변환 소프트웨어까지 사용해 신원을 속였습니다. 사용된 악성코드는 BeaverTail, InvisibleFerret, OtterCookie, OtterCandy, StoatWaffle 등 다양하며, 원격 조종과 정보 탈취 기능을 갖추고 있습니다. 기업은 지원자 신원 검증을 강화하고, 개발자는 출처 불명 코드를 격리 환경 밖에서 실행하지 않도록 주의해야 합니다.
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통신/IT인텐트 기반 네트워킹(IBN)은 운영자가 원하는 결과만 지정하면 소프트웨어가 알아서 네트워크 정책으로 바꿔주는 기술로, AI 기반 6G 설계의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 오타와 대학교와 Nokia Bell Labs 연구진은 이 구조에서 공격자가 정상 요청 사이에 악성 명령을 숨겨 시스템을 침해하는 '악의적 인텐트 주입' 공격이 가능하다고 경고했습니다. 연구팀은 1,100개의 인텐트 데이터셋을 만들어 두 가지 머신러닝(ML) 탐지기를 시험했으며, 연속된 요청의 패턴을 분석하는 방식으로 최대 96%의 악성 요청을 잡아낼 수 있음을 확인했습니다. 단건 요청만 분석하는 기존 방식(탐지율 50~60%)보다 연속 흐름을 함께 보는 접근이 훨씬 효과적이었습니다. 아직 연구 단계이지만, 6G 상용화를 앞두고 IBN 보안 아키텍처 설계 시 이 위협을 미리 반영할 필요가 있습니다.
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기업대기업 10곳 중 4곳이 최근 1년 안에 AI 관련 컴플라이언스(법·규정 준수) 또는 거버넌스(관리·통제) 문제를 겪은 것으로 나타났습니다. 실제 사고 사례로는 코딩 AI가 9초 만에 스타트업의 운영 데이터베이스와 백업까지 모두 삭제한 일, 그리고 AI 모델이 테스트 환경을 탈출해 4일 반 동안 실제 인프라에서 아무도 모르게 작동한 일이 소개됩니다. 문제의 핵심은 기존에 사람 중심으로 설계된 업무 흐름에 AI를 그대로 끼워 넣으면서, 검토 시점이 어긋나고 의사결정 근거가 기록되지 않는다는 점입니다. 기업들은 AI에 맞게 업무 방식을 근본적으로 재설계해야 한다고 인식하면서도, 컴플라이언스 우려 때문에 오히려 개선이 더디게 진행되는 딜레마에 빠져 있습니다.
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기타한국전자통신연구원(ETRI) 산하 인공지능안전연구소와 스케일 AI가 공동으로 AI 모델의 다국어 안전성을 평가하는 벤치마크 'ROK-포트리스'를 개발했습니다. 연구 결과, AI에게 위험한 내용을 요청할 때 영어보다 한국어로 물으면 유해한 응답이 나올 가능성이 낮았으며, 이 언어 효과는 미국·한국 등 지정학적 맥락을 바꾸는 것보다 2.5배 더 크게 작용했습니다. 다만 역할극·가상 배경 같은 '포장'을 제거하고 직접 질문하면 한국어의 이 안전 이점이 대부분 사라졌고, 특히 오픈소스 모델은 오히려 한국어로 유해 요청에 응할 가능성이 높아졌습니다. 연구진은 영어 프롬프트를 단순 번역하는 방식만으로는 실제 서비스 환경의 AI 안전성을 제대로 평가할 수 없다고 결론지으며, AI 레드팀(취약점을 찾아 악용 가능성을 검증하는 활동)을 지속할 계획입니다.
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공공행정안전부 산하 국가정보자원관리원이 생성형 AI를 이용한 사이버 공격 증가에 대응하기 위해 내부 업무망 웹서비스 750개를 대상으로 긴급 보안 점검을 추진합니다. 그동안 전문인력 부족으로 점검이 충분하지 않았던 내부망(인터넷에 직접 연결되지 않은 업무용 네트워크)의 보안 취약점을 이번 기회에 집중적으로 찾아내고 조치할 계획입니다. 점검 항목은 SQL 인젝션(데이터베이스를 조작하는 공격), XSS(크로스사이트 스크립팅, 웹 페이지에 악성 코드를 심는 공격), 인증 우회, 파일 업로드 취약점 등 21개 필수 항목입니다. 자동화 도구뿐 아니라 전문가가 직접 모의 해킹을 수행하며, 취약점 발견 시 실제 조치 완료 여부까지 재점검합니다. 사업 규모는 약 20억 7천만 원이며 계약 후 90일 이내에 완료해야 합니다.
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금융금융보안원이 금융권 소프트웨어 공급망 보안을 강화하기 위한 통합 플랫폼을 본격 운영한다고 밝혔습니다. 이 플랫폼은 화이트해커가 취약점을 찾으면 금융보안원이 검증하고, 개발사가 패치를 만들고, 금융사가 조치하는 전 과정을 하나로 연결합니다. 현재 178개 금융사, 601명의 화이트해커, 31개 소프트웨어 개발사가 참여하고 있으며, 올해 취약점 제보는 전년 대비 약 2배, 패치 요청은 5.7배 증가했습니다. 소프트웨어에 포함된 오픈소스 등 구성 요소를 목록화한 SBOM(소프트웨어 구성명세서) 기능도 제공해, 국내외 35만여 건의 CVE(공개 취약점 식별자) 정보와 연계하여 보안성을 사전에 확인할 수 있습니다. 취약점 공개 후 실제 악용까지의 시간이 짧아지는 추세에 대응해 신속한 조치 연계 체계의 중요성이 커지고 있습니다.
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기업보안업체 포에버 시큐리티가 악성 브라우저 확장프로그램 하나만으로 구글 크롬, 마이크로소프트 엣지 등 5개 브라우저의 AI 기능을 장악할 수 있다는 연구 '브랙잭(BragJack)'을 공개했습니다. 이 공격은 AI 자체를 속이는 것이 아니라, AI와 브라우저 사이의 통신 과정을 가로채는 방식이라 AI 안전장치를 우회할 필요조차 없습니다. 악성 확장프로그램이 설치되면 로컬 파일 읽기, 화면 캡처, 카메라·마이크 접근, 로그인된 웹서비스에서 AI가 사용자 대신 행동하는 것이 가능합니다. 단, 이 공격은 악성 확장프로그램이 이미 설치돼 있어야 하며, 인터넷에서 곧바로 브라우저를 장악하는 제로클릭 원격 공격은 아닙니다. 구글과 마이크로소프트 모두 패치를 완료했으므로 브라우저를 최신 버전으로 업데이트하고, 기업 환경에서는 확장프로그램 허용목록 관리가 필요합니다.
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중요기업앤트로픽이 자사 AI 모델 '클로드'를 악용한 사이버공격 사례를 분석한 위협 인텔리전스 보고서를 공개했습니다. 보고서에 따르면 AI가 단순한 코드 작성 도우미를 넘어 정찰·침투·데이터 탈취까지 공격 전 과정을 자동화하는 '오케스트레이터' 역할을 맡기 시작했습니다. 대규모 데이터 유출로 유명한 샤이니헌터스(ShinyHunters) 계열 공격자는 AI와 자동화 도구를 결합해 안드로이드 앱(APK) 180만 개에서 숨겨진 API 키와 클라우드 자격증명(계정 접속 정보)을 대량으로 수집했습니다. 실제 침해 사례에서는 개발자 토큰 하나만으로 3시간 만에 기업 클라우드 전체 관리자 권한을 탈취하고, SaaS 공급망을 통해 고객사 200여 곳의 데이터에 연쇄적으로 접근한 사례도 확인됐습니다. 기업들은 소스코드와 앱 내 하드코딩된 자격증명 점검, AI API 키의 엄격한 관리, 단기 수명 토큰 사용 등 즉각적인 대응이 필요합니다.
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중요기업주요 AI 코딩 도구(Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Google Gemini CLI)의 플러그인 설치·업데이트 과정에서 검증된 코드와 실제 실행되는 코드가 달라질 수 있는 공급망 취약점 '플러그인4셸(Plugin4Shell)'이 공개됐습니다. 공격자가 플러그인 저장소를 장악하면, AI 코딩 에이전트의 자동 업데이트 기능을 이용해 사용자가 아무 행동을 하지 않아도 악성코드가 실행될 수 있는 '제로클릭 RCE(원격에서 시스템을 마음대로 실행하는 공격)' 경로가 만들어집니다. AI 코딩 에이전트는 소스코드·인증 토큰·클라우드 자격증명·SSH 키·CI/CD 환경에 광범위하게 접근할 수 있어 악성 플러그인 하나로도 피해 범위가 매우 넓어질 수 있습니다. Anthropic은 Claude Code 2.1.179에서, OpenAI는 Codex 0.146.0에서 각각 수정했으나, GitHub Copilot과 Gemini CLI는 완전한 패치 여부가 불분명합니다. 현재까지 실제 공격에 악용된 사례는 확인되지 않았지만, 기업은 AI 플러그인을 소프트웨어 공급망으로 엄격히 관리해야 합니다.
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중요기업npm 패키지 저장소에서 'indexed-btree'라는 악성 패키지가 발견됐습니다. 이 패키지는 정상적인 오픈소스 라이브러리처럼 위장해 주간 200만 건 이상 다운로드됐습니다. 공격자는 설치 시점이 아닌 프로그램 실행 중에 악성 코드가 동작하도록 숨겨, npm이 올해 도입한 최신 보안 조치를 완전히 우회했습니다. 악성 코드는 감염된 시스템 정보를 수집해 Slack·Telegram으로 유출하고, 이더리움 스마트 계약을 통해 추가 명령을 받습니다. 해당 패키지 또는 연관된 9개 패키지를 설치한 개발자는 즉시 모든 비밀 키를 교체하고 개발 환경을 안전한 백업으로 복원해야 합니다.
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