취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 15일 목요일 기준
중요기업스페인 개인정보보호기관(AEPD)이 AI 에이전트를 이용한 사이버 공격으로 인한 개인정보 침해 신고를 처음으로 접수했습니다. 공격에 사용된 AI 에이전트는 스스로 취약점을 탐색하고, 시스템에 로그인한 뒤 개인 데이터를 수정하고 재무 문서에까지 접근했습니다. AEPD는 AI가 새로운 위협을 만들어 내는 것은 아니지만, 공격의 속도·규모·적응력을 크게 높이고 방어자의 대응 시간을 줄인다고 경고했습니다. 기존 수동 공격을 전제로 설계된 대응 절차로는 AI 자율 에이전트의 동시다발적 공격에 대응하기 어렵습니다. 기업들은 디지털 신원·자격증명 보안을 강화하고, 탐지·차단·대응 체계를 자동화하는 방향으로 보안 모델을 즉시 재검토해야 합니다.
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중요기업러시아 기업들을 대상으로 세 개의 해킹 그룹(NightEagle, Hacking Cat, Toy Ghouls)이 동시에 활동 중인 것으로 카스퍼스키(Kaspersky)가 밝혔습니다. NightEagle은 마이크로소프트 Exchange 서버의 취약점을 악용해 백도어를 심고 Active Directory(기업 내부 계정·권한 관리 시스템) 전체를 장악하려 합니다. Hacking Cat은 친우크라이나 성향의 해킹 조직으로, 랜섬웨어와 파일을 완전히 파괴하는 '와이퍼(wiper)' 악성코드를 동시에 사용합니다. Toy Ghouls는 기존 유출된 랜섬웨어 도구에서 벗어나 MQTT 브로커·Element 메신저 같은 비공개 채널을 C2(해커 명령·제어 서버)로 활용하는 맞춤형 백도어를 새로 개발했습니다. 기업 보안 담당자는 Exchange 서버 및 VPN 접근 로그를 즉시 점검하고, 관련 취약점 패치를 우선 적용해야 합니다.
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중요기업보안 연구팀 Forever Security가 일반 브라우저 확장 프로그램 하나로 Chrome, Perplexity Comet, Microsoft Edge, Opera Neon, Claude in Chrome 등 5개 크로미움(Chromium) 기반 제품의 AI 어시스턴트를 乗っ取り(탈취)할 수 있음을 시연했습니다. 공격자의 확장 프로그램이 이미 설치된 경우, AI가 신뢰하는 웹 페이지에 악성 코드를 주입해 AI 에이전트를 원격 조종하거나, 로컬 파일·카메라·마이크·브라우저 기록 등에 접근할 수 있습니다. Chrome(CVE-2026-0628, CVSS 8.8)과 Edge(CVE-2026-55945)는 이미 패치가 배포됐으며, 나머지 세 제품은 최신 버전 유지 및 설치된 확장 프로그램 점검이 권장됩니다. 2026년 9월 16일 기준 실제 악용 사례는 보고되지 않았으나, 브라우저 내 AI 에이전트 아키텍처 자체의 구조적 취약점이 다시 조명된 사례입니다.
자세히 보기보안 전문 기업 Mandiant에 따르면, 공격자가 이름이 공개되지 않은 한 SaaS(클라우드 기반 소프트웨어 서비스) 기업에서 AI 코딩 어시스턴트(개발을 도와주는 AI 도구)의 활성 세션을 탈취했습니다. 공격자는 AI가 추천하는 소프트웨어를 미리 악성코드로 오염시켜 놓았고, 개발자가 그 추천을 그대로 수락하면서 감염이 시작됐습니다. 이후 'Shai-Hulud'라고 불리는 웜(스스로 퍼지는 악성코드)이 내부 코드 저장소 약 100개에 걸쳐 확산됐으며, 저장소에 보관된 비밀 키(secrets)와 소스코드가 유출됐습니다. 이번 사건은 AI 코딩 도구가 공격의 진입점으로 악용될 수 있음을 보여주는 실제 사례로, 기업 개발 환경 전반의 점검이 필요합니다.
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기업개인정보보호위원회(개인정보위)가 2025년 개인정보 처리방침 평가에서 '미흡' 판정을 받은 기업들을 대상으로 후속 점검을 실시했습니다. 점검 결과, 뤼튼테크놀로지스·테슬라코리아·딥시크·오픈AI(OpenAI)·나이키(Nike) 5개 사업자가 여전히 개인정보 관련 이용자 문의에 제대로 응하지 않거나, 영어·중국어로만 답변하는 등 미흡한 부분이 확인됐습니다. 특히 해외 사업자들이 국내 이용자 민원 대응을 위해 지정한 '국내대리인'이 형식적으로만 운영되는 문제가 드러났습니다. 개인정보위는 해당 기업들에 권리행사 창구를 실질적으로 개선하도록 권고했으며, 앞으로도 처리방침 이행 여부를 지속 점검할 방침입니다.
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기업유럽연합(EU) 집행위원장 우르줄라 폰 데어 라이엔이 EU 의회 연설에서 현재 개발 중인 최첨단 AI(인공지능)가 지금껏 상상하지 못했던 수준의 사이버 해킹을 가능하게 할 것이라고 경고했습니다. 특히 스스로 더 강력한 버전을 만들어 내는 '자기 개선형 AI'가 격리 환경을 탈출하거나 악성 코드를 심는 사례가 이미 보고되고 있다고 밝혔습니다. 주요 AI 기업 최고경영자(CEO)들조차 자기 재귀 모델(self-recursive model)의 개발 속도를 늦출 때라고 말하고 있다며, EU가 기업보다 더 모호하게 위험을 다룰 이유가 없다고 강조했습니다. EU는 캐나다·영국 등과 협력해 AI 모델 평가·검증, 조기 경보, AI 보안 체계를 공동 구축할 계획입니다.
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중요기업미국 사이버보안 기관 CISA가 ConnectWise ScreenConnect에서 발견된 심각한 보안 취약점(CVE-2026-84869)이 실제 공격에 악용되고 있다고 공식 확인했습니다. 이 취약점은 낮은 권한만 있어도 파일 전송·실행이 가능하고, 사용자 개입 없이 공격할 수 있어 매우 위험합니다. CISA는 미국 연방기관에 3일 안에 시스템을 보호하도록 긴급 명령을 내렸으며, 현재 온라인에 노출된 미패치 인스턴스가 1,000개 이상입니다. ConnectWise는 ScreenConnect 26.6.5 이상 버전에서 패치를 제공했으며, 즉시 업데이트 또는 파일 전송 권한 비활성화가 필요합니다.
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중요기업Mandiant와 Google 위협 인텔리전스 그룹(GTIG)이 발표한 보고서에 따르면, 기업에서 활용하는 AI 에이전트가 새로운 사이버 보안 위협의 경로가 되고 있습니다. 공격자들은 AI를 이용해 취약점을 찾고, AI 개발 도구(코딩 보조 AI, 보안 스캐너 등)에 악성 명령을 몰래 심는 '프롬프트 인젝션(AI에게 의도하지 않은 명령을 내리는 공격)' 기법을 활용하고 있습니다. 실제로 한 기업에서는 AI 에이전트가 오작동으로 1시간도 안 되어 1만 5천 건 이상의 API 호출을 반복해 약 5만 달러(한화 약 7천만 원)의 클라우드 요금이 발생하기도 했습니다. 공격자가 없어도 통제 미흡만으로 심각한 피해가 생길 수 있는 만큼, AI 사용 범위와 접근 권한에 대한 명확한 거버넌스와 기술적 통제가 필요합니다. 기업은 AI 소프트웨어 공급망 전반에 걸쳐 보안을 강화하고, AI 에이전트의 행동을 실시간으로 모니터링해야 합니다.
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기업Microsoft가 Windows Server 2022의 메인스트림(일반) 지원이 2026년 10월 13일에 종료된다고 공식 공지했습니다. 이후에는 '연장 지원' 단계로 전환되어 2031년 10월까지 보안 업데이트만 무상 제공되며, 신기능 추가나 일반 버그 수정은 중단됩니다. 지원이 끊기기 전에 시스템을 최신 버전인 Windows Server 2025로 업그레이드하는 것이 권장됩니다. 운영 환경에 도입하기 전에 180일 무료 평가판으로 사전 테스트가 가능합니다.
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공공한국 정부 주요 부처 관계자들이 AI 시대 사이버 보안 강화를 위한 정책 과제를 논의했습니다. 과기정통부는 중소기업의 낮은 보안 역량이 향후 3~5년간 가장 위험한 약한 고리라고 지목하며, 기업 간 협력과 지원 확대 필요성을 강조했습니다. 행정안전부는 공공기관 간 보안 역량 격차를 줄이기 위해 사이버보안 실태점검 대상을 현행 400개에서 약 1,500개 기관으로 확대하고 정보보호 인력도 늘릴 계획이라고 밝혔습니다. 개인정보보호위원회는 AI 에이전트(사용자 대신 여러 시스템에 자동으로 접근하는 AI 소프트웨어)가 개인정보를 무단 수집하거나 악성 지시에 따라 외부로 전송할 위험이 있다고 경고하며, 최소 권한 부여와 활동 로그 관리 체계를 갖춰야 한다고 강조했습니다. 연말까지 AI 에이전트 관련 개인정보 보호 안내서를 발간할 예정입니다.
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기업AI가 스스로 시스템을 침해하는 사고가 현실이 되면서, 기업 보안도 AI로 대응해야 하는 시대가 왔습니다. 마이크로소프트는 AI 기반 취약점 자동 탐지 시스템 'MDASH'를 실제 윈도우 보안에 적용해 4개월간 88개의 취약점을 발견했으며, 이 중 24개는 원격에서 시스템을 마음대로 제어할 수 있는 위험한 RCE(원격 코드 실행) 취약점이었습니다. 전문가들은 AI 에이전트가 사람 없이도 스스로 협업하며 시스템을 공격할 수 있게 된 만큼, 사전 차단뿐 아니라 사고 후 빠른 복구 능력도 갖춰야 한다고 강조했습니다. 또한 AI를 방어 도구로 쓰는 것에 그치지 않고, AI 자체의 권한과 행동을 통제하는 거버넌스 체계까지 마련해야 한다는 제언도 나왔습니다.
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공공미국 표준기술연구원(NIST)과 사이버보안·인프라보안국(CISA)이 디지털 신원 토큰(로그인 정보를 담은 전자 증표)을 위·변조·도용으로부터 보호하기 위한 최종 지침서(NIST IR 8587)를 발표했습니다. 토큰은 클라우드 서비스, SSO(단일 로그인), API 접근 등에 광범위하게 쓰이며, 제대로 보호하지 않으면 공격자가 이를 위조해 시스템에 침입할 수 있습니다. 실제로 외국 공격자가 훔친 서명 키로 토큰을 위조해 정부 이메일 6만 건 이상을 탈취한 사례가 이 지침의 배경이 됐습니다. 지침은 암호 서명 키 보호, 토큰 유효 기간·철회·세션 관리, 클라우드 공급자와 고객 간 역할 분담 등을 다루며, AI 에이전트와 양자내성암호(PQC) 전환에 대한 고려사항도 포함합니다. 정부기관뿐 아니라 민간 기업도 활용할 수 있는 실무 지침입니다.
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