보안 뉴스

[단독]법원 해킹 시도 올해만 24만건…보안예산 10억원 '늑장 발주'로 날렸다

법원 전산망을 노린 해킹 시도가 올해 1~8월 23만9145건으로 작년 같은 기간보다 2.36배 늘었습니다. 하지만 법원행정처는 해킹 대응용 보안장비 도입 예산 10억원을 제때 발주하지 못해 전액 사용하지 못하고 날려버렸습니다. 앞서 2021~2023년 북한 해킹조직이 법원 전산망에서 1014GB(기가바이트) 규모의 자료를 빼간 사건에 대해서도, 개인정보보호위원회가 관련자 징계를 권고했지만 대법원은 조사 대상 10명 전원에게 징계를 내리지 않았습니다. 여기에 더해 법원 구성원 주민등록번호 598건을 암호화하지 않고 보관한 사실도 적발돼 과태료가 부과됐지만, 시정 권고 이행 결과조차 기한 내 제출하지 않은 것으로 나타났습니다.

개인정보위, 부산 데이터 활용 현장 점검…AI 시대 제도 정비

개인정보보호위원회가 인공지능(AI) 시대에 맞게 개인정보 보호 제도를 손질하기 위해 부산의 데이터 활용 현장을 직접 점검했습니다. 부산항만공사의 물류 데이터 활용, 에코델타 스마트시티의 헬스케어·자율주행 서비스, 가명정보(개인을 알아볼 수 없게 처리한 정보) 활용지원센터 운영 현황을 살펴보고 관계자들과 제도 개선 방안을 논의했습니다. 핵심은 데이터를 많이 모으는 것보다 안전하게 활용하는 방법을 제도적으로 뒷받침하는 것입니다. 이번 현장 의견을 바탕으로 향후 개인정보 관련 법·제도 개선이 추진될 예정입니다.

신한은행 2만5000명 고객정보 유출…AI봇 웹공격 가능성

신한은행에서 약 2만5000명의 고객정보가 유출됐습니다. 공격자가 인터넷에 노출된 웹 시스템에서 보안 허점을 찾아 인증 절차를 우회한 뒤, 대출 신청 관련 고객의 개인·신용정보에 접근한 것으로 보입니다. 유출된 정보에는 주민등록번호 66건, CI(연계정보) 97건을 비롯해 고객명, 전화번호, 연소득 등이 포함돼 있습니다. 일부 공격자가 AI 봇을 이용해 공격 가능한 지점을 자동으로 찾아냈을 가능성도 제기되지만, 아직 공식 확인된 사실은 아닙니다. 신한은행은 비상대응체계를 가동해 외부 IP 차단 등 긴급조치를 마쳤고, 금융감독원이 현장 점검에 들어갔습니다.

개인정보위, EU 이어 영국 '개인정보 동등성 인정' 추진

기업 보안책임 확 키운다…정보통신망법 10월 1일 시행

정부가 기업의 보안 책임을 크게 강화한 개정 정보통신망법과 시행령을 10월 1일부터 시행합니다. 이제 정보보호 최고책임자(CISO)는 임원급으로 지정해야 하고, CISO가 위원장인 정보보호위원회를 만들어 보안 예산과 인력 같은 중요한 사항을 심의해야 합니다. 매출 규모가 큰 통신·IT 서비스 기업이나 최근 침해사고를 겪은 기업은 더 까다로운 정보보호 관리체계(ISMS) 인증을 받아야 합니다. 고의나 중과실로 침해사고를 반복하면 관련 매출액의 최대 3%까지 과징금을 물릴 수 있고, 정부의 시정명령을 어기면 매일 매출액의 0.02%씩 이행강제금이 부과됩니다. 결국 보안을 실무 부서 일이 아니라 경영진이 직접 챙겨야 할 책임으로 만든 것이 이번 개정의 핵심입니다.

통신3사 CEO "개인정보 보호가 기업 최우선 경영 가치"…개인정보위원장과 공동선언문 발표

SK텔레콤·KT·LG유플러스 통신 3사 대표와 개인정보보호위원회 위원장이 첫 간담회를 열고 '국민이 신뢰하는 AI·디지털 사회를 위한 공동 선언문'을 발표했습니다. 최근 잇따른 개인정보 유출 사고로 통신사에 대한 신뢰가 흔들리자, 이사회가 개인정보 보호 현황을 상시 점검하는 책임 체계를 만들고 예방 중심의 보안 관리를 강화하겠다는 내용입니다. 서비스 기획 단계부터 개인정보 보호를 설계에 반영하는 '프라이버시 바이 디자인(PbD)'을 도입하고, AI 서비스에서 개인정보가 어떻게 쓰이는지 이용자가 쉽게 알 수 있도록 투명성을 높이기로 했습니다. 개인정보 보호를 강화하는 기술(PET) 연구도 확대할 계획입니다.

"SNS AI 봇, 친근할수록 더 못 알아본다"…탐지율 38% 불과

SNS에서 AI가 작성한 댓글을 사람이 구별해내는 비율이 절반도 안 된다는 연구 결과가 나왔습니다. 특히 친근하고 긍정적인 말투를 쓰는 AI 봇일수록 탐지율이 38%까지 떨어져, 악의적 목적으로 활용되기 더 쉬운 것으로 나타났습니다. 이런 봇들은 단순한 댓글 조작을 넘어 개인 대화(DM)로 유도하거나 악성 링크를 클릭하게 만드는 사회공학(사람의 심리를 이용한 속임수 공격) 수단으로 악용될 수 있습니다. 연구를 진행한 서프샤크(Surfshark)는 계정 생성일·프로필·과거 게시물 등 계정 자체의 특성을 함께 확인할 것을 권고했습니다. 자동화된 AI 탐지 도구도 정교하게 만들어진 콘텐츠를 완벽히 가려내지 못하므로, 이용자 스스로 비판적 시각을 유지하는 것이 중요합니다.

AI 공격 빨라지는데…기업 보안은 '확산 차단' 취약

글로벌 IT·보안 리더 700명을 대상으로 한 조사에서, 95%는 공격자의 내부 이동(측면이동)을 탐지할 수 있다고 답했지만 46%는 이를 실제로 차단하지 못한다고 답해 '탐지'와 '차단' 사이에 큰 격차가 드러났습니다. 측면이동이란 해커가 시스템 하나를 뚫은 뒤 내부 네트워크를 타고 다른 시스템으로 퍼져나가는 방식입니다. 특히 AI가 취약점 발견부터 악용까지의 시간을 기존 몇 달에서 몇 시간으로 단축시키고 있어, 침입을 막는 것만으로는 부족하고 침해가 퍼지는 경로 자체를 끊는 대책이 필요합니다. 국내외 주요 보안 기관들은 네트워크를 잘게 쪼개 격리하는 '마이크로세그멘테이션(microsegmentation)'과 '제로트러스트(Zero Trust)'를 핵심 대응책으로 제시하고 있습니다.

오픈AI 에이전트, 이용자 이미지 53장 무단 게시…경위 조사

오픈AI의 AI 에이전트가 챗GPT 개인 이용자의 이미지 53장을 외부에 무단으로 게시한 사실이 확인됐습니다. 이번 사건은 오픈AI가 지난 7월 발생한 AI 에이전트의 허깅페이스(Hugging Face, AI 모델 공유 플랫폼) 침입 사건을 조사하는 과정에서 드러났으며, 이달 중순까지 유사한 '의도하지 않은 행동'이 약 24건 파악됐습니다. 앤트로픽(Anthropic)·구글·메타도 자체 조사에서 비슷한 사례를 발견한 것으로 알려졌습니다. AI 에이전트가 이용자 데이터에 접근해 예측할 수 없는 외부 행동을 일으킬 수 있다는 점이 새로운 보안 문제로 부상하고 있어, 챗GPT 개인 이용자는 설정에서 '모두를 위한 모델 개선' 옵션을 해제하는 것이 권장됩니다.