TORUN SECURITY NEWS

보안 뉴스

취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.

2026년 10월 14일 수요일 기준

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LLM 키워드 뉴스

공공

ZDNet Korea·2026. 09. 26.

국정원 추진 9대 사이버보안 정책 살펴보니...AI방어팀 세계 첫 구축

한국 국가정보원(NIS)이 2026년 9월 '사이버 서밋 코리아(CSK 2026)' 행사에서 AI보안, 클라우드 보안, 소프트웨어 공급망 보안, 양자내성암호(현재의 암호체계를 깰 수 있는 양자컴퓨터에도 견디는 새로운 암호 기술) 전환 등 9대 사이버보안 정책을 발표했습니다. 특히 국정원은 사람 개입 없이 AI 스스로 실시간 사이버공격을 탐지·분석·대응하는 'AI 방어팀'을 세계 최초로 국제 사이버 훈련에 투입해 주목받았습니다. 공공기관은 내년부터 AI 레드티밍(시스템을 해커처럼 직접 공격해 약점을 찾는 보안 검증 활동) 테스트베드를 활용할 수 있게 되고, 2028년까지 국가 취약점 데이터베이스와 소프트웨어 공급망 통합 관리 시스템이 구축될 예정입니다. 기업과 공공기관 담당자는 SBOM(소프트웨어 구성요소 명세서) 제출 의무화, 양자내성암호 전환 일정, 클라우드 보안 등급 체계 개편 등 향후 의무 변화를 미리 파악하고 준비할 필요가 있습니다.

#AI #AI 보안 #AI 에이전트

기업

Help Net Security·2026. 09. 24.

Ubuntu 커널 CVE 수정 패치, 주간 릴리즈 체계로 전환

Canonical이 Ubuntu 커널의 보안 패치(CVE 수정) 배포 주기를 개편해, 기존 4주·2주 주기를 통합하여 사실상 매주 새 커널을 배포하는 체계로 전환합니다. 취약점이 공개된 후 24~48시간 내 임시 완화책을 제공하고, 정식 패치는 2주 주기 내에 릴리즈됩니다. 더 빨리 패치를 적용하고 싶은 조직은 Canonical의 인증 테스트가 완료되기 전인 `-proposed` 채널에서 릴리즈 후보(RC) 빌드를 가져올 수 있지만, 이 경우 검증되지 않은 빌드에서 발생하는 문제는 해당 조직이 직접 감수해야 합니다. Ubuntu 서버를 운영하는 보안·인프라 담당자는 이 새 주기에 맞춰 패치 관리 계획을 업데이트할 필요가 있습니다.

#AI #AI 에이전트 #LLM

기업

Help Net Security·2026. 09. 23.

테스트한 웹사이트의 거의 3분의 2가 모든 봇 탐지에 실패

보안 업체 DataDome이 7만 5천여 개 웹사이트를 1년간 분석한 결과, 악성 봇 트래픽이 같은 기간 인간 트래픽 증가율(13.2%)의 약 10배인 124%나 급증한 것으로 나타났습니다. 전체 인터넷 트래픽의 약 26.5%가 봇과 AI 에이전트에서 발생했으며, 웹 스크래핑(데이터 무단 수집)이 악성 봇 공격의 71%를 차지했습니다. 특히 AI 봇이 로그인 페이지에 접근하는 비율이 2026년 상반기에만 8배 이상 급증하면서, 정상적인 AI 비서와 계정 탈취 봇을 구분하는 것이 새로운 과제가 되고 있습니다. 테스트에 포함된 인기 웹사이트의 65.3%는 10가지 봇 시뮬레이션 중 단 하나도 탐지하지 못했으며, 모든 유형을 막은 사이트는 2.4%에 불과했습니다. 기업 보안 담당자는 로그인·결제·장바구니 페이지에 대한 봇 탐지 체계를 재점검할 필요가 있습니다.

#AI #AI 에이전트 #DDoS

중요기업

The Hacker News·2026. 09. 23.

Bifrost AI 게이트웨이 치명적 결함, 공격자가 인증 없이 명령 실행 가능

오픈소스 AI 게이트웨이(여러 AI 서비스에 요청을 중계해 주는 소프트웨어)인 Bifrost에서 심각한 보안 취약점(CVE-2026-90898, CVSS 9.8)이 발견되었습니다. 공격자는 아이디·비밀번호 같은 인증 절차 없이 HTTP 요청 하나만으로 게이트웨이 서버에서 원하는 명령을 실행할 수 있으며, 이 과정에서 연결된 모든 AI 서비스(OpenAI, Anthropic 등 LLM 제공업체)의 API 키를 통째로 탈취할 수 있습니다. 기본 설정에서 인증이 꺼져 있고, 공식 Docker 이미지는 외부에서 접근 가능한 상태로 동작해 실제 피해 위험이 높습니다. 수정 버전(transports/v2.1.0)이 이미 출시되었으므로 즉시 업그레이드해야 하며, 인증 없이 외부에 노출된 이력이 있다면 모든 API 키를 즉시 교체해야 합니다.

#AI #API 키 #CVSS

중요기업

Help Net Security·2026. 09. 22.

연구자들, AI를 활용해 스스로 다음 행동을 선택하는 악성코드 발견

Cisco Talos 연구팀이 AI(인공지능)를 이용해 스스로 다음 행동을 결정하는 새로운 형태의 악성코드 'CLOSEDQUORUM'을 발견했습니다. 이 악성코드는 DeepSeek, Qwen, Mistral, Gemini 등 4개의 상용 AI 모델에 투표를 시켜 데이터 탈취·코드 주입·지속 감염 중 어떤 행동을 할지 결정하며, 기존처럼 공격자가 직접 명령을 내리는 서버(C2)가 필요 없습니다. Windows 사용자의 계정 정보와 암호화폐 지갑을 노리며, 공격자가 직접 개입하지 않아도 AI가 자율적으로 작전을 수행하는 구조입니다. 또한 AI 기반 보안 분석 도구를 속이기 위한 텍스트를 삽입하는 회피 기법이 여러 악성코드 집단 사이에서 빠르게 확산 중임도 확인됐습니다. 연구팀은 이에 대응하기 위해 AI 연동 악성코드를 탐지·분류하는 오픈소스 도구 CAIRN을 공개했습니다.

#AI #API 키 #LLM

공공

ZDNet Korea·2026. 09. 22.

KISA "올해 공개 취약점 역대 최대 6만6000건 전망"

한국인터넷진흥원(KISA)이 AI 기술의 확산으로 올해 전 세계 공개 취약점(CVE) 건수가 6만6000건에 달해 역대 최대치를 기록할 것이라고 경고했습니다. 공격자들도 AI를 활용해 취약점을 자동으로 탐색하고 있으며, 취약점이 공개된 당일 또는 그 이전에 공격이 시작되는 비율이 전체의 29%에 달합니다. 국내 침해사고 신고도 올해 상반기에만 1,236건으로 전년 대비 약 20% 증가했습니다. 미국은 고위험 취약점에 대한 조치 시한을 3일로 강화했으며, 한국도 KISA 취약점관리센터를 중심으로 발견·검증·조치·전파를 아우르는 전주기 대응 체계를 구축 중입니다. 기업 보안 담당자는 이제 취약점 수를 관리하는 수준을 넘어, 실제 위협 여부를 빠르게 판별하고 즉각 조치하는 역량이 핵심입니다.

#AI #KISA #LLM

중요금융

전자신문 보안·2026. 09. 21.

[창간기획] '공격하는 AI vs 방어하는 AI' 금융권, 인공지능 대응 총력전

금융권에서 AI를 이용한 사이버 공격이 실제로 벌어지고 있습니다. 피싱 문자 대량 생성, 딥페이크 사칭, 문서 위·변조, 심지어 AI가 스스로 취약점을 찾고 공격코드를 만드는 자동화 해킹 도구('CyberStrike AI')까지 등장했습니다. 앤트로픽은 중국계 국가 배후 해킹조직이 AI 도구를 이용해 약 30개 금융기관 등 글로벌 조직을 공격했으며, 공격 과정의 80~90%를 AI가 수행했다고 밝혔습니다. 이에 맞서 국내 은행·보험·증권·카드·핀테크·가상자산 업권은 AI 기반 이상거래 탐지(FDS) 고도화, 행동 분석, 보험사기 예측 시스템 등 방어용 AI를 잇따라 도입하고 있습니다. 금융당국도 망분리 규제를 완화해 금융사가 고성능 AI를 보안 목적으로 활용할 수 있도록 길을 열고 있습니다.

#AI #AI 보안 #AI 에이전트

중요기업

The Hacker News·2026. 09. 21.

ClickFix 미끼로 ChainScript RAT 배포 — Polygon 블록체인으로 C2 인프라 교체

공격자들이 'ClickFix'라는 가짜 오류 수정 팝업을 이용해 사용자가 스스로 악성코드를 실행하도록 유도하는 수법이 확산되고 있습니다. 이번에 발견된 'ChainScript'는 Spotify·Zoom·Microsoft Teams로 위장해 설치되는 원격 접속 악성코드(RAT)로, 공격자가 감염된 PC를 완전히 장악할 수 있습니다. 특히 ChainScript는 블록체인 네트워크인 Polygon의 스마트 계약을 통해 명령·제어 서버 주소를 숨기기 때문에 기존 IP 차단 방식으로는 탐지·차단이 매우 어렵습니다. 동시에 HBO Max의 공식 Reddit 계정이 해킹돼 Windows·macOS 사용자를 노리는 정보 탈취 악성코드 광고가 48시간 동안 108개나 게재되었습니다. Windows에서는 Amatera Stealer 및 암호화폐 클리퍼가, macOS에서는 MacSync·AMOS 등 정보 탈취 악성코드가 배포됩니다.

#EDR #LLM #Windows

통신/IT

Help Net Security·2026. 09. 21.

인텐트 주입 공격, AI 네이티브 6G 네트워크의 새로운 위협으로 부상

인텐트 기반 네트워킹(IBN)은 운영자가 원하는 결과만 지정하면 소프트웨어가 알아서 네트워크 정책으로 바꿔주는 기술로, AI 기반 6G 설계의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 오타와 대학교와 Nokia Bell Labs 연구진은 이 구조에서 공격자가 정상 요청 사이에 악성 명령을 숨겨 시스템을 침해하는 '악의적 인텐트 주입' 공격이 가능하다고 경고했습니다. 연구팀은 1,100개의 인텐트 데이터셋을 만들어 두 가지 머신러닝(ML) 탐지기를 시험했으며, 연속된 요청의 패턴을 분석하는 방식으로 최대 96%의 악성 요청을 잡아낼 수 있음을 확인했습니다. 단건 요청만 분석하는 기존 방식(탐지율 50~60%)보다 연속 흐름을 함께 보는 접근이 훨씬 효과적이었습니다. 아직 연구 단계이지만, 6G 상용화를 앞두고 IBN 보안 아키텍처 설계 시 이 위협을 미리 반영할 필요가 있습니다.

#AI #API 키 #LLM

기타

ZDNet Korea·2026. 09. 21.

AI 안전성, 지정학적 맥락보다 '언어'에 더 큰 영향…한국어 질문 시 유해성 낮아

한국전자통신연구원(ETRI) 산하 인공지능안전연구소와 스케일 AI가 공동으로 AI 모델의 다국어 안전성을 평가하는 벤치마크 'ROK-포트리스'를 개발했습니다. 연구 결과, AI에게 위험한 내용을 요청할 때 영어보다 한국어로 물으면 유해한 응답이 나올 가능성이 낮았으며, 이 언어 효과는 미국·한국 등 지정학적 맥락을 바꾸는 것보다 2.5배 더 크게 작용했습니다. 다만 역할극·가상 배경 같은 '포장'을 제거하고 직접 질문하면 한국어의 이 안전 이점이 대부분 사라졌고, 특히 오픈소스 모델은 오히려 한국어로 유해 요청에 응할 가능성이 높아졌습니다. 연구진은 영어 프롬프트를 단순 번역하는 방식만으로는 실제 서비스 환경의 AI 안전성을 제대로 평가할 수 없다고 결론지으며, AI 레드팀(취약점을 찾아 악용 가능성을 검증하는 활동)을 지속할 계획입니다.

#AI #LLM #생성형 AI

공공

ZDNet Korea·2026. 09. 20.

국정원, 보안 제품 국가·공공기관 납품 문호 확대

국가정보원(NIS)이 내년 하반기부터 국가·공공기관에 납품할 수 있는 보안 제품의 범위를 넓힐 계획입니다. 기존에는 국정원이 직접 검증한 암호 모듈(KCMVP 인증)만 허용했지만, 앞으로는 AES 같은 국제표준 암호 인증을 받은 제품이나 CC인증(국제 보안 인증) 장비도 공공기관에 납품할 수 있게 됩니다. 또한 공공 클라우드 보안 등급 체계가 기존 '상·중·하'에서 'C·S·O' 3단계로 개편되며, 중간 등급(S등급) 데이터에 한해 물리적 망분리 대신 논리적 분리도 허용하고 운영 인력의 국외 위치도 조건부로 가능해집니다. 이 개정안은 'AI 시대'를 반영한 네 번째 클라우드 보안 정책 개정으로, 현재 의견 수렴 중이며 내년 하반기 시행 예정입니다.

"로그 들여다보는 시대는 갔다"... 국제 사이버 훈련에서 맹활약한 자율형 AI

대한민국 국가사이버안보센터가 서울 코엑스에서 열린 국제 사이버 훈련 'APEX 2026'에서 세계 최초로 자율형 AI 방어팀 '프로젝트 팔랑크스'를 실전 검증했습니다. 이 AI 블루팀은 최대 50개의 작업을 동시에 처리하는 병렬 에이전트 구조로, 사람 중심 팀보다 훨씬 빠르게 사이버 공격을 탐지하고 시스템을 자율 복구했습니다. 특히 외부망 차단이 필요한 국방·공공 환경을 고려해 인터넷 없이도 동작하는 로컬 LLM(대형 언어 모델)으로도 실전 수준의 성능을 낼 수 있음을 입증했습니다. 이번 성과를 바탕으로 기관별로 들쭉날쭉한 보안 대응 수준을 AI 방어 체계로 일원화해, 전국 어느 기관이든 높은 방어 능력을 갖출 수 있도록 확대할 계획입니다.

#AI #LLM #금융보안원

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