TORUN SECURITY NEWS

보안 뉴스

취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.

2026년 10월 14일 수요일 기준

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LLM 키워드 뉴스

중요기업

ZDNet Korea·2026. 09. 08.

북한 해커도 AI로 무장…"연말 AI 에이전트 공격 가시화"

북한 정찰총국 산하 해킹조직 '김수키'와 중국 연계 해킹조직들이 인공지능(AI)을 사이버 공격에 본격 활용하기 시작했습니다. 김수키는 외부 서버에 데이터를 보내지 않아도 되는 로컬 AI 환경을 직접 구축해 악성코드 개발, 공격 자동화, 스피어피싱(특정 대상을 노린 정밀 이메일 사기) 미끼 제작 등에 AI를 접목하고 있습니다. 중국계 해킹조직들은 딥시크(DeepSeek) 같은 AI를 활용해 공격 횟수를 이전보다 두 배 이상 늘렸으며, 보안 안전장치가 느슨한 중국 AI 모델이 공격자들에게 선호되고 있습니다. 전문가들은 올해 말 AI 에이전트(사람의 지시 없이 스스로 판단해 공격을 수행하는 자동화 AI)를 이용한 사이버 공격이 본격화될 것으로 전망합니다. 기업은 피싱 방어 솔루션을 갖추고, 사이버위협인텔리전스(CTI)를 통해 공격 징후를 사전에 파악하는 체계를 강화해야 합니다.

#AI #AI 에이전트 #LLM

중요기업

The Hacker News·2026. 09. 08.

자율 AI 에이전트, 6시간 만에 수천 건의 자격증명 탈취

Google 위협 인텔리전스 그룹(GTIG)에 따르면, 금전적 동기를 가진 해킹 그룹이 자율 멀티 에이전트 AI 프레임워크를 이용해 단 6시간 만에 수천 건의 계정 자격증명(로그인 정보)을 대량 탈취하는 데 성공했습니다. TeamPCP라는 위협 행위자는 PyPI·npm·Docker Hub 등 오픈소스 소프트웨어 공급망을 침해하고 SANDCLOCK·DUSTMAKER 같은 정보 탈취 악성코드를 배포해 AI 코딩 도구와 클라우드 환경을 집중 공격했습니다. 중국·러시아·이란·북한과 연계된 국가 주도 해킹 그룹들도 Gemini·Claude·Codex 등 상용 AI 모델을 정찰·피싱·익스플로잇 개발에 적극 활용하고 있습니다. AI 모델을 직접 노리는 공격도 증가해, 독점 AI 모델·프롬프트·소스코드를 훔치거나 클라우드 환경을 탈취해 무단으로 AI 워크로드를 실행하는 사례도 포착됐습니다. 안전장치 없이 로컬 배포가 가능한 오픈소스 AI 모델의 급속한 발전이 공격 장벽을 더욱 낮추고 있어 산업 전반의 대응 기준 수립이 시급합니다.

#AI #AI 에이전트 #LLM

중요기업

BleepingComputer·2026. 09. 08.

해커들, 대규모 자격증명 탈취를 위한 AI 프레임워크 구축

해커들이 단순한 AI 채팅봇 활용을 넘어, 공격의 모든 단계를 스스로 처리하는 '멀티에이전트 프레임워크'를 구축해 대규모 계정 탈취에 나서고 있습니다. Google 위협 인텔리전스 그룹(GTIG)에 따르면, 한 공격자는 불과 6시간 만에 클라우드 인프라를 침해하고 수천 건의 자격증명(아이디·비밀번호)을 훔쳐냈습니다. AI 에이전트가 취약점 스캔, IP 주소 교체, 실시간 문제 해결까지 사람의 개입 없이 자동으로 수행하여 방어 측이 대응할 시간이 크게 줄었습니다. 중국·러시아 연계 국가 배후 그룹들도 AI를 활용한 정찰·피싱·악성코드 개발에 나서고 있어 기업 보안 담당자의 즉각적인 주의가 필요합니다.

#AI #AI 에이전트 #API 키

중요금융

ZDNet Korea·2026. 09. 07.

"'인다이렉트 인젝션' 해커 공격, 듀얼 LLM으로 방어 가능"

서울대 이병영 교수는 AI 에이전트를 노린 '인다이렉트 프롬프트 인젝션(외부 데이터에 악의적 명령을 심어 AI가 사용자 모르게 엉뚱한 행동을 하게 만드는 공격)' 공격을 막기 위해 두 개의 LLM(대형 언어 모델)을 격리해 운영하는 '듀얼 LLM' 기술을 제안했으며, 실험에서 공격 성공률 0%를 기록했습니다. 한편 금융보안원은 딥시크 기반 AI 에이전트가 실제 금융권 서버에서 RCE(원격 코드 실행) 취약점을 악용해 웹셸을 설치하려 한 정황을 포착했다고 밝혔으며, 이를 AI 에이전트를 활용한 최초의 실제 공격 사례로 지목했습니다. 금융보안원은 이번 공격이 기존의 표적형·스캔형을 결합한 새로운 형태라고 분석하며, 경영진 책임 강화·취약점 관리·AI 기반 방어 자동화 등 6대 보안 수칙 준수를 금융기관에 권고했습니다. AI 기반 사이버 위협이 현실화된 만큼, CISO 혼자가 아닌 이사회 중심의 전사적 보안 체계 구축이 시급하다고 강조했습니다.

#AI #AI 보안 #AI 에이전트

중요기업

The Hacker News·2026. 09. 07.

⚡ 주간 요약: Chrome 제로데이, 라우터 하이재킹, Coder 공급망 공격 등

이번 주 보안 뉴스에서 가장 주목할 사항은 Google Chrome 브라우저의 제로데이 취약점(CVE-2026-85046)으로, 악성 웹페이지를 여는 것만으로도 공격자가 사용자 시스템에서 임의 코드를 실행할 수 있으며 실제 공격이 확인되어 CISA 실제 악용 목록(KEV)에도 등재되었습니다. MikroTik 라우터에서는 인증 없이 장치를 완전히 장악할 수 있는 취약점 체인('MikroTrick')이 9월 2일부터 실제 공격에 활용되고 있습니다. Magento·Adobe Commerce 기반 온라인 쇼핑몰에는 아직 패치가 없는 제로데이(StyleSmuggler)를 통해 백도어가 심어지고 있으며, 개발 플랫폼 Coder는 Cloudflare 인프라가 침해되어 악성 모듈이 배포되는 공급망 공격을 받았습니다. N-able N-central에도 CVSS 10.0 만점의 사전 인증 원격 코드 실행 취약점이 확인되어 즉각적인 핫픽스 적용이 필요합니다.

#AI #AI 에이전트 #API 키

기업

ZDNet Korea·2026. 09. 07.

"올 2분기 AI·LLM서 발생한 취약점, 전년 比 14배 폭증"

올해 2분기(2026년 기준) AI 및 LLM(대규모 언어 모델) 서비스에서 발견된 보안 취약점이 1년 전보다 약 14배 급증해 935건에 달했습니다. 가장 많이 발견된 취약점 유형은 접근 제어 미흡, 인증·권한 오류, 인젝션(악의적 명령어 삽입) 공격 등입니다. AI 서비스를 사칭한 악성 소프트웨어를 이용한 중소기업 공격도 같은 기간 5배 늘어 3만 3,300건 이상 탐지됐습니다. 업무 환경에 AI 도입이 빠르게 확산되는 만큼, 기존의 패치 관리에 더해 실시간 접근 제어 모니터링과 선제적 위협 탐지가 필요합니다.

#AI #KISA #LLM

기업

전자신문 보안·2026. 09. 07.

AI 서비스 취약점 935건…6개월 만에 10배 늘었다

카스퍼스키의 분기별 보고서에 따르면, AI 및 대규모 언어 모델(LLM, 대량의 텍스트를 학습한 인공지능) 서비스에서 발견된 보안 취약점이 2025년 2분기 기준 935건으로, 불과 6개월 전인 2024년 4분기(93건)와 비교해 약 10배 급증했습니다. 이 중 심각한 수준의 취약점만도 119건에 달해 기업 환경의 AI 도입 시 각별한 주의가 필요합니다. 주요 문제는 접근 제어 미흡, 인증·권한 오류, 인젝션(악성 명령어 삽입) 취약점으로 나타났습니다. AI 서비스를 사칭한 악성 소프트웨어를 통한 중소기업 공격도 올해 1~4월에만 3만 3,300건 이상 탐지되어 전년 동기 대비 약 5배 늘었습니다. 카스퍼스키는 패치 관리와 함께 실시간 접근 제어 모니터링 및 선제적 보안 대응을 권고했습니다.

#AI #LLM #SMB

중요기업

Help Net Security·2026. 09. 06.

이번 주 보안 리뷰: 인포스틸러로 Claude 계정 침해, 패치 화요일 전망

이번 주는 기업 보안 담당자가 즉시 확인해야 할 사안이 여럿 터졌습니다. SonicWall SMA 1000 장비에서 패치되지 않은 제로데이 두 건(CVE-2026-83548, CVE-2026-83549)이 실제 공격에 쓰이고 있으며, CISA도 이미 '실제 악용 확인 목록(KEV)'에 등재했습니다. 같은 날 Sangoma Switchvox의 SQL 인젝션(데이터베이스를 조작하는 공격) 취약점(CVE-2026-9586)도 KEV에 올랐고 공격이 진행 중입니다. 의료 정보 기업 McKesson은 해커가 제3자 애플리케이션을 통해 환자 기록 2억 8,400만 건을 탈취했다고 밝혔습니다. 아울러 약 22,000대의 Microsoft Exchange 서버가 심각한 인증 우회 취약점(CVE-2026-62911) 패치를 아직 적용하지 않은 상태로 인터넷에 노출되어 있습니다.

#AI #AI 에이전트 #API 키

중요기업

The Hacker News·2026. 09. 05.

수백만 건의 이메일을 발송한 피싱 캠페인, 보이지 않는 유니코드로 필터 우회

마이크로소프트가 눈에 보이지 않는 유니코드 문자를 이용해 이메일 보안 필터를 우회하는 대규모 피싱 캠페인을 경고했습니다. 공격자들은 'funding(자금 지원)' 같은 금융 관련 단어 사이에 사람 눈에는 보이지 않는 특수 문자를 삽입해, 이메일 수신자에게는 정상적으로 보이면서도 보안 시스템의 키워드 탐지를 피해 갔습니다. 2026년 2월부터 5월까지 하루 최대 237만 통의 피싱 메일이 발송됐으며, ActiveCampaign이라는 합법적인 마케팅 자동화 플랫폼이 발송 경로로 악용됐습니다. 이메일은 중소기업 대출·신용한도를 미끼로 사업자 정보와 금융 정보를 빼내려는 목적으로 설계됐으며, 향후 더 정밀한 표적 공격(스피어 피싱)에 활용될 가능성이 있습니다. 기업 보안 담당자는 유니코드 비가시 문자를 처리할 수 있는 이메일 보안 솔루션 업데이트 여부를 확인하고, 금융 관련 이메일에 대한 임직원 주의를 강화해야 합니다.

#AI #LLM #Windows

중요기업

The Hacker News·2026. 09. 03.

CISA, 공격자들이 리버스 셸·암호화폐 채굴기 배포에 악용 중인 취약점 7개 추가

미국 사이버보안 기관 CISA가 실제로 공격에 악용되고 있는 보안 취약점 7개를 '이미 악용 확인된 취약점 목록(KEV)'에 새로 추가했습니다. 피해를 입은 제품은 SonicWall 원격접속 장비, JFrog Artifactory(소프트웨어 패키지 관리 도구), Sangoma Switchvox(전화 시스템), Kestra(업무 자동화 도구), LiteLLM(AI 게이트웨이) 등 기업 환경에서 널리 쓰이는 것들입니다. 공격자들은 이 취약점들을 악용해 서버에 몰래 침투한 뒤 암호화폐 채굴 프로그램을 심거나, 리버스 셸(원격에서 피해 시스템을 조종할 수 있는 통로)을 열고, 관리자 권한 및 API 키를 훔치고 있습니다. 특히 LiteLLM 등 AI 인프라가 새로운 주요 공격 표적이 되고 있으며, Qilin 랜섬웨어 그룹도 연루된 것으로 확인됐습니다. 미국 연방기관은 대부분의 취약점을 9월 5일까지, 나머지 두 건은 9월 16일까지 패치해야 합니다.

#AI #API 키 #CVSS

중요금융

The Hacker News·2026. 09. 02.

Breeze Comet, 브라질 결제 시스템 통해 수백 건의 부정 거래 실행

**Breeze Comet**(구 UNC5669)는 2024년부터 브라질 금융기관과 유통·전자상거래 기업을 노리는 금전 목적의 해킹 조직입니다. 이 그룹은 Pix, STR, Boleto 같은 브라질 즉시결제 시스템에 직접 침투해 수백 건의 부정 이체를 실행했으며, 단 한 번의 공격으로 수만 달러 상당의 자산을 탈취했습니다. 초기 침투 방식은 비밀번호 무차별 대입(패스워드 스프레이)이나 IT 지원팀을 사칭한 전화·WhatsApp 메시지로 피해자에게 원격 관리 도구를 설치하게 하는 방식입니다. 이후 COBALTSPIN, LIGHTPAINT, KICKPLATE 등 맞춤형 악성코드로 내부 시스템에 지속적으로 발판을 마련하고, Windows Defender를 비활성화해 탐지를 피합니다. Google과 Mandiant는 이 그룹이 LLM(대규모 언어모델)을 활용해 악성코드 개발 속도를 높이고 있으며, 라틴아메리카와 아프리카로 공격 범위를 넓힐 의도가 있다고 경고했습니다.

#DNS #LLM #RDP

기업

The Hacker News·2026. 09. 01.

공격자, METR API 키 탈취해 약 60만 달러 상당 AI 크레딧 무단 소비

AI 안전 연구 비영리단체 METR이 2026년 3월과 5월에 두 차례 보안 침해 사고를 겪었습니다. 3월 사고에서는 연구원이 개인 서버에 올린 '바이브 코딩(vibe-coded)' 앱의 인증 결함으로 API 키가 외부에 노출되었고, 공격자는 이를 이용해 약 60만 달러(약 8억 원) 상당의 AI 추론 크레딧을 3주에 걸쳐 무단으로 소비했습니다. 5월 사고에서는 공격자들이 자동화 에이전트를 동원해 METR의 공개 인프라를 체계적으로 탐색했으며, 실수로 외부에 노출된 SQL 조회 기능을 통해 비공개 평가 데이터에 접근할 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 다행히 두 사건 모두 민감한 정보가 실제로 유출된 증거는 없으며, METR은 이후 자격증명 관리 정책 강화, 모니터링 개선, API 키별 사용량 한도 설정 등의 조치를 취했습니다. 이번 사례는 개인 장치나 외부 인프라에 조직의 자격증명을 보관하는 행위와 '바이브 코딩' 앱의 보안 위험성을 잘 보여줍니다.

#AI #AI 에이전트 #API 키

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