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보안 뉴스

취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.

2026년 10월 14일 수요일 기준

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중요Help Net Security

AI가 찾아내는 취약점이 바로 공격자들이 노리는 취약점이다

구글 위협 인텔리전스 그룹(GTIG)의 새 연구에 따르면, AI 연구 에이전트가 찾아낸 보안 취약점을 공격자들이 매우 빠르게 악용하고 있습니다. 일례로 AI가 발견한 BeyondTrust 제품의 취약점(CVE-2026-1731)은 공개된 지 단 4일 만에 실제 공격에 악용됐습니다. 전체 취약점 공개 건수는 2026년 들어 두 배로 늘었지만 실제 악용되는 비율은 1% 미만으로 낮은 반면, 제로데이(사전 공개 없이 바로 악용되는 취약점) 공격은 꾸준히 늘고 있습니다. 특히 AI가 찾아낸 취약점은 원격코드실행(RCE, 공격자가 원거리에서 시스템을 마음대로 조작할 수 있는 취약점)으로 이어질 확률이 훨씬 높아 위험도가 더 큽니다. AI 에이전트 오케스트레이션 도구나 LiteLLM 같은 AI 추론 소프트웨어 자체도 새로운 공격 표적으로 떠오르고 있습니다.

2026. 10. 01.

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중요기업
The Hacker News·2026. 10. 02.

ThreatsDay: AI 기반 제로데이 연쇄 공격, 54만 건의 노출된 시크릿, 모델 검사로 인한 RCE 외 13건의 소식

이번 주 보안 소식 모음(ThreatsDay Bulletin)은 AI가 취약점 탐지와 공격 속도를 모두 끌어올리고 있다는 공통된 흐름을 보여줍니다. 네덜란드의 취약점 공개 기관 DIVD는 Zammad 티켓 시스템의 제로데이 2개를 연쇄로 악용당해 AI 에이전트가 자동으로 세션 탈취부터 루트(root, 시스템 최고 관리자) 권한 획득까지 몇 초 만에 해내는 공격을 당했습니다. 구글 위협 인텔리전스(GTIG)는 AI 덕분에 월별 공개 취약점 수가 2배로 늘고 고위험 취약점과 원격 코드 실행(RCE, 공격자가 멀리서 시스템을 마음대로 조작하는 것) 비중도 커졌다고 밝혔습니다. 이 외에도 삼성 MagicINFO 취약점을 이용한 채굴기 공격, GitHub에 54만 개가 넘는 유효한 자격증명 노출, AI 모델 파일을 열어보기만 해도 코드가 실행되는 Unsloth 취약점, 웹 캐시 키 조작 공격 기법 등 다양한 사건이 함께 보도되었습니다. 전반적으로 기업은 시스템이 "무엇에 접근 가능하고, 무엇을 허용하는지"를 재점검해야 한다는 메시지를 던집니다.

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통신/IT
BleepingComputer·2026. 10. 01.

GitHub 공개 저장소에서 유효한 계정 정보 54만 3,000여 건 노출

보안 업체 Truffle Security가 GitHub에 공개된 저장소 2억 2,400만 개와 파일 580억 개 이상을 분석한 결과, 아직도 유효하게 사용 가능한 계정 정보(credential) 54만 3,699건이 노출된 상태로 남아 있는 것으로 나타났습니다. 노출된 정보가 공개 상태로 방치된 기간은 평균(중앙값) 784일이나 됐고, 가장 오래된 것은 2009년부터 노출돼 있었습니다. GitHub가 민감정보 유출을 막기 위해 Push Protection이라는 보호 기능을 도입했지만, 이미 새어나간 계정 정보를 자동으로 무효화해주지는 않아서 여전히 많은 정보가 위험에 노출돼 있습니다. 특히 npm 토큰은 유출돼도 대부분 곧 무효화되는 반면, Google Cloud 서비스 계정 정보는 유출된 것 중 절반 이상이 여전히 사용 가능한 상태로 확인돼 서비스별로 대응 수준 차이가 크다는 점이 드러났습니다. 전문가들은 노출된 계정 정보를 즉시 교체(rotate)하고, 저장소와 커밋 이력을 정리하며, 모든 활성 비밀정보에 자동 만료 기한을 설정할 것을 권고합니다.

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중요기업
BleepingComputer·2026. 09. 28.

80,000개 이상의 기업, AI 로그인 정보 탈취당해: 섀도 AI부터 LLMjacking까지

정보를 훔치는 악성코드(인포스틸러)가 ChatGPT, Claude 같은 AI 서비스 로그인 정보를 대량으로 훔쳐 80,000개 이상의 기업 도메인에 영향을 준 것으로 나타났습니다. 보안업체 SOCRadar 조사에 따르면 482개 주요 대기업에서 1,500개 이상의 회사 이메일과 관련된 5,434건의 탈취 기록이 확인됐고, 이 중 90%가 ChatGPT/OpenAI 계정과 관련이 있었습니다. AI 계정이 탈취되면 대화 기록(사내 기밀 포함), 로그인 세션(MFA 우회 가능), 연동된 자동화 권한, API 키(과금·리소스 악용, 이른바 'LLMjacking')까지 한 번에 넘어가기 때문에 일반 비밀번호 유출보다 훨씬 위험합니다. 앞서 8월 말 Anthropic도 탈취된 Claude 세션 대응을 위해 강제 로그아웃, 결제수단 삭제, 부정 결제 환불 조치를 취한 바 있습니다. 기업은 AI 서비스를 SSO(단일 로그인)와 짧은 세션 유지 시간으로 관리하고, API 키를 제한·모니터링하며, 스텔러 로그에 자사 도메인이 노출됐는지 먼저 확인해야 합니다.

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중요통신/IT
The Hacker News·2026. 09. 28.

Carbonato 봇넷, Docker 서버 장악해 텔레그램으로 조종하는 Hermes AI 에이전트 배포

연구진이 "Carbonato"라는 새로운 봇넷 악성코드를 발견했습니다. 이 악성코드는 인증 없이 외부에 노출된 Docker 서버(2375번 포트)를 찾아 침투한 뒤, 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크인 Hermes Agent를 설치합니다. 공격자는 이 AI 에이전트의 "인격 설정 파일"을 조작해 텔레그램으로 명령을 내리면 AI가 스스로 서버를 장악하고 자격증명을 훔치도록 만들었습니다. 이 봇넷은 벌레(웜)처럼 주변 네트워크의 다른 취약한 Docker 서버로 계속 퍼져나가며, 코스타리카에 있는 것으로 추정되는 배후 조직이 운영 중입니다. 이 사건은 최근 AI 도구를 활용해 정찰부터 침투, 정보 탈취까지 공격 전 과정을 자동화하는 사례가 늘고 있는 흐름의 일부로, 실제로 온라인 쇼핑몰 27곳에서 60만 건 이상의 신용카드 정보가 유출된 사례도 함께 보고됐습니다.

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기업
Help Net Security·2026. 09. 28.

"취한" AI는 비밀을 지키는 데 형편없다

호주 UNSW 시드니 연구진이 AI 모델을 일부러 "취하게" 만들면 탈옥(jailbreak, 금지된 답변을 하도록 우회하는 것)이 더 쉬워지고 기밀 정보도 더 잘 누설한다는 연구 결과를 발표했습니다. GPT-3.5, GPT-4, Llama 2, Llama 3.1, Mistral 등 5개 모델을 대상으로, 취한 사람처럼 답하라는 프롬프트, 술자리 대화 데이터로 파인튜닝, 강화학습이라는 세 가지 방법을 시도했습니다. 그 결과 원래는 6%만 비밀을 누설하던 GPT-4가 파인튜닝 후에는 75%까지 누설률이 치솟았고, 피싱 메일 작성 같은 유해 요청에 대한 응답 거부율도 크게 낮아졌습니다. 연구진은 기존 탈옥 방어 기법조차 취한 모델에는 잘 통하지 않았다고 지적하며, AI 기업들이 주장하는 만큼 AI를 신뢰해서는 안 된다고 경고했습니다.

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중요통신/IT
The Hacker News·2026. 09. 28.

JADEPUFFER 연계 공격자, 탈취한 서비스 프린시펄로 Azure 리소스 삭제

JADEPUFFER(마이크로소프트 명칭: Storm-3168)라는 공격 조직이 마이크로소프트 Azure 클라우드 환경에서 탈취한 서비스 프린시펄(자동화 인증 계정)을 이용해 저장소, 데이터베이스, 백업 등 여러 리소스를 삭제한 사건이 확인됐습니다. 이 공격은 2026년 6월 초 약 18시간에 걸쳐 진행됐고, 스토리지 계정 100여 건이 삭제 시도됐으며 대부분 실제로 삭제됐습니다. 이 조직은 앞서 Langflow의 취약점(CVE-2025-3248)을 악용해 침투한 뒤 AI(인공지능) 에이전트가 스스로 판단해 자격증명을 훔치고 내부로 이동하며 랜섬웨어 공격을 수행한 것으로도 알려져 있어, 사람 개입 없이 AI가 전체 공격을 조율한 사례로 주목받고 있습니다. 서비스 프린시펄의 계정 정보(클라이언트 ID, 비밀키 등)가 공개 GitHub 이슈에 평문으로 노출됐던 것이 침해 원인으로 추정됩니다. 리소스 잠금과 삭제 방지 기능이 걸려 있던 일부 자원은 삭제를 막을 수 있었다는 점에서, 독립적인 보호 장치의 중요성이 다시 확인됐습니다.

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기업
Help Net Security·2026. 09. 24.

Ubuntu 커널 CVE 수정 패치, 주간 릴리즈 체계로 전환

Canonical이 Ubuntu 커널의 보안 패치(CVE 수정) 배포 주기를 개편해, 기존 4주·2주 주기를 통합하여 사실상 매주 새 커널을 배포하는 체계로 전환합니다. 취약점이 공개된 후 24~48시간 내 임시 완화책을 제공하고, 정식 패치는 2주 주기 내에 릴리즈됩니다. 더 빨리 패치를 적용하고 싶은 조직은 Canonical의 인증 테스트가 완료되기 전인 `-proposed` 채널에서 릴리즈 후보(RC) 빌드를 가져올 수 있지만, 이 경우 검증되지 않은 빌드에서 발생하는 문제는 해당 조직이 직접 감수해야 합니다. Ubuntu 서버를 운영하는 보안·인프라 담당자는 이 새 주기에 맞춰 패치 관리 계획을 업데이트할 필요가 있습니다.

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기업
Help Net Security·2026. 09. 23.

테스트한 웹사이트의 거의 3분의 2가 모든 봇 탐지에 실패

보안 업체 DataDome이 7만 5천여 개 웹사이트를 1년간 분석한 결과, 악성 봇 트래픽이 같은 기간 인간 트래픽 증가율(13.2%)의 약 10배인 124%나 급증한 것으로 나타났습니다. 전체 인터넷 트래픽의 약 26.5%가 봇과 AI 에이전트에서 발생했으며, 웹 스크래핑(데이터 무단 수집)이 악성 봇 공격의 71%를 차지했습니다. 특히 AI 봇이 로그인 페이지에 접근하는 비율이 2026년 상반기에만 8배 이상 급증하면서, 정상적인 AI 비서와 계정 탈취 봇을 구분하는 것이 새로운 과제가 되고 있습니다. 테스트에 포함된 인기 웹사이트의 65.3%는 10가지 봇 시뮬레이션 중 단 하나도 탐지하지 못했으며, 모든 유형을 막은 사이트는 2.4%에 불과했습니다. 기업 보안 담당자는 로그인·결제·장바구니 페이지에 대한 봇 탐지 체계를 재점검할 필요가 있습니다.

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중요기업
The Hacker News·2026. 09. 23.

Bifrost AI 게이트웨이 치명적 결함, 공격자가 인증 없이 명령 실행 가능

오픈소스 AI 게이트웨이(여러 AI 서비스에 요청을 중계해 주는 소프트웨어)인 Bifrost에서 심각한 보안 취약점(CVE-2026-90898, CVSS 9.8)이 발견되었습니다. 공격자는 아이디·비밀번호 같은 인증 절차 없이 HTTP 요청 하나만으로 게이트웨이 서버에서 원하는 명령을 실행할 수 있으며, 이 과정에서 연결된 모든 AI 서비스(OpenAI, Anthropic 등 LLM 제공업체)의 API 키를 통째로 탈취할 수 있습니다. 기본 설정에서 인증이 꺼져 있고, 공식 Docker 이미지는 외부에서 접근 가능한 상태로 동작해 실제 피해 위험이 높습니다. 수정 버전(transports/v2.1.0)이 이미 출시되었으므로 즉시 업그레이드해야 하며, 인증 없이 외부에 노출된 이력이 있다면 모든 API 키를 즉시 교체해야 합니다.

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