취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
이 범위에서 지금 주목할 이슈
제조스웨덴 KTH 왕립공과대학 연구진이 산업 제어 네트워크(OT 환경)를 본뜬 실험 환경을 만들고, 14일간 공격 데이터를 수집해 AI 방어 에이전트를 훈련시켰습니다. 이 에이전트는 네트워크 구간별 패킷(데이터 묶음) 수만 보고 침입자가 얼마나 깊이 들어왔는지 스스로 추정하며, 필요하면 감시 서버나 제어 프로세스를 재부팅해 공격자를 차단합니다. 재부팅은 IP 주소와 로그인 정보를 새로 바꿔 공격자를 끊어내지만, 산업 공정이 잠깐 중단될 수 있다는 부작용이 있습니다. 완전한 시스템 정보 없이도 각 자산이 어느 단계까지 침투당했을 가능성을 확률로 추적하는 '신념 추적(belief tracking)' 개념은 AI 없이도 적용할 수 있습니다. 연구팀은 코드를 공개했고 실제 산업 현장 검증을 준비 중입니다.
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중요기업미국 법무부와 유럽 국가들, CrowdStrike 등 민간 기업이 협력해 2003년부터 활동해 온 악성코드 봇넷(악성 소프트웨어에 감염된 컴퓨터들의 집합) 'Sality'를 성공적으로 차단했습니다. Sality는 P2P(피어투피어) 방식으로 운영돼 기존 서버 차단 방식이 통하지 않던 악성코드로, 전 세계 1만 5,000대 이상의 컴퓨터를 감염시켜 암호화폐 탈취, 스팸 발송, DDoS(분산 서비스 거부) 공격 등에 악용됐습니다. 당국은 Sality의 P2P 네트워크 구조 자체를 역이용해 감염된 컴퓨터들이 공격자의 명령을 받지 못하도록 격리하는 방식으로 봇넷을 무력화했습니다. 현재 모든 감염 기기는 CrowdStrike가 운영하는 싱크홀(sinkhole, 악성 트래픽을 흡수해 무력화하는 서버)로 연결되도록 설정됐습니다. 단, 이미 감염된 기기에 남아 있는 악성코드는 여전히 수동으로 제거해야 합니다.
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