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보안 뉴스

취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.

2026년 10월 14일 수요일 기준

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중요기업
BleepingComputer·2026. 09. 30.

FBI, ShinyHunters 조직원 체포 이후 나머지 멤버들에게 자수 권고

FBI는 데이터 갈취 해킹 그룹 ShinyHunters 조직원들에게 자수를 권고했습니다. 네덜란드 경찰이 이 그룹의 지도자급 인물로 지목된 24세 남성을 암스테르담에서 체포했고, 그의 노트북에서 해외 살인 사건 관련 정보까지 발견되면서 수사가 급물살을 탔습니다. ShinyHunters는 지난해 이후 140개 이상의 조직을 침해해 최소 7천만 달러의 금품을 뜯어낸 것으로 알려졌으며, 주로 기업의 SSO(싱글사인온) 계정과 Salesforce, Snowflake 같은 클라우드 서비스(SaaS)를 노려왔습니다. 최근에는 이 그룹이 Oracle PeopleSoft의 제로데이(패치가 없는 취약점) 취약점을 악용해 FBI 내부 시스템까지 침투했다고 주장하며 최대 3테라바이트의 자료를 훔쳤다고 밝혀 파장이 컸습니다. FBI는 체포를 계기로 남은 조직원들에게 자진 출두를 압박하는 이례적인 공개 경고 영상을 내놓았습니다.

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통신/IT
BleepingComputer·2026. 09. 28.

미군 병사, 기술·통신사 10곳 갈취 혐의로 징역 70개월 선고

미군 현역 병사였던 21세 Cameron John Wagenius(별명 'kiberphant0m')가 2023년 4월부터 2024년 12월까지 AT&T, Verizon 등 최소 10개 미국 기술·통신 기업을 해킹하고 갈취한 혐의로 징역 70개월을 선고받았습니다. 그는 공범들과 함께 자체 제작한 SSH 무차별대입(brute force) 해킹 도구로 기업 네트워크 로그인 정보를 훔쳤고, 훔친 데이터를 BreachForums, XSS.is 같은 범죄 포럼에 공개하겠다고 위협하며 최소 100만 달러를 갈취하려 했습니다. 일부 데이터는 실제로 판매되었고 SIM 스와핑 등 추가 사기에도 악용되었습니다. 이번 사건은 Snowflake 클라우드 저장소를 노린 대규모 해킹 캠페인과도 연결되어 있으며, 그 여파로 AT&T, Ticketmaster, Santander 등 수억 명의 고객 정보가 유출된 바 있습니다.

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기업
BleepingComputer·2026. 09. 22.

BigCommerce, Ribon 앱과 연관된 데이터 침해로 판매자들에게 경고

이커머스 플랫폼 BigCommerce에 연동된 제3자 앱 Ribon의 인증 키가 탈취되어, 공격자가 여러 온라인 쇼핑몰에 악성 스크립트를 심고 고객 개인정보에 접근하는 사건이 발생했습니다. 피해는 2026년 9월 13일부터 17일 사이에 발생했으며, 유출된 정보에는 고객 성명·이메일·전화번호·배송 주소가 포함됩니다. BigCommerce 플랫폼 자체가 뚫린 것은 아니며, 결제 카드 정보와 비밀번호는 별도 저장되어 피해를 면했습니다. BigCommerce는 이상을 확인한 즉시 해당 앱을 제거하고 피해 판매자들에게 통보했으며, 수백 개의 쇼핑몰이 영향을 받았을 가능성도 제기되고 있습니다. 이번 사건은 제3자 앱의 API 인증 키 관리가 얼마나 중요한지를 보여주는 공급망(supply chain) 침해 사례입니다.

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중요기업
The Hacker News·2026. 09. 16.

공격자, AI 코딩 어시스턴트 세션 탈취 후 Shai-Hulud 웜으로 약 100개 저장소 감염

보안 전문 기업 Mandiant에 따르면, 공격자가 이름이 공개되지 않은 한 SaaS(클라우드 기반 소프트웨어 서비스) 기업에서 AI 코딩 어시스턴트(개발을 도와주는 AI 도구)의 활성 세션을 탈취했습니다. 공격자는 AI가 추천하는 소프트웨어를 미리 악성코드로 오염시켜 놓았고, 개발자가 그 추천을 그대로 수락하면서 감염이 시작됐습니다. 이후 'Shai-Hulud'라고 불리는 웜(스스로 퍼지는 악성코드)이 내부 코드 저장소 약 100개에 걸쳐 확산됐으며, 저장소에 보관된 비밀 키(secrets)와 소스코드가 유출됐습니다. 이번 사건은 AI 코딩 도구가 공격의 진입점으로 악용될 수 있음을 보여주는 실제 사례로, 기업 개발 환경 전반의 점검이 필요합니다.

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중요기업
The Hacker News·2026. 09. 14.

악성 Twitch 브라우저 확장 프로그램, 약 31,000명의 OAuth 토큰 유출

"Twitch Enhanced Viewer | JeetBot"라는 이름의 악성 브라우저 확장 프로그램이 크롬과 파이어폭스에서 약 31,000명의 Twitch 사용자 OAuth 토큰(로그인 없이도 계정을 사용할 수 있는 인증 자격증명)을 러시아 상업용 봇 서비스의 프록시 서버로 몰래 전송해왔습니다. 이 토큰은 URL 쿼리 파라미터에 평문으로 포함되어 전송되므로, 탈취한 자는 비밀번호나 2단계 인증 없이도 해당 계정의 채팅, 개인 메시지, 계정 설정 등에 접근할 수 있습니다. 개발자는 v85.8.7에서 수정했다고 밝혔지만, 이미 전송된 토큰은 자동으로 무효화되지 않으므로 해당 확장 프로그램을 사용한 적 있는 이용자는 Twitch 계정의 연결된 앱 목록에서 토큰을 직접 취소해야 합니다. 글 작성 시점 기준으로 두 스토어에서 여전히 다운로드가 가능한 상태였습니다.

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중요기업
BleepingComputer·2026. 09. 12.

해커들, Claude를 악용해 180만 개 안드로이드 앱에서 비밀 정보 추출

러시아·중국 국가지원 해킹 그룹과 금전적 동기를 가진 ShinyHunters 일당이 Anthropic의 Claude AI를 악용해 대규모 사이버 공격을 벌였습니다. ShinyHunters 소속 공격자는 AI의 도움으로 180만 개의 안드로이드 앱(APK)을 자동으로 분석해 하드코딩된 비밀 정보를 추출하고, 34시간 만에 2,100개 이상의 Azure AD(마이크로소프트 기업 계정 인증 시스템) 토큰을 탈취했습니다. 러시아의 Midnight Blizzard는 탐지될 때마다 자동으로 다시 만들어지는 악성코드를 Claude로 개발했으며, 중국어권 그룹 GTG-10007은 AI로 자율 취약점 연구 워크플로우를 운영해 주요 보안 제품의 미공개 취약점과 실제 동작하는 익스플로잇(공격 코드)을 개발했습니다. Anthropic은 해당 계정을 차단하고 가드레일을 강화했으며 당국과 피해 업체에 통보했습니다. AI를 활용한 공격은 초기 침투 후 수 시간 이내에 전체 관리자 권한 탈취가 가능할 만큼 속도가 크게 빨라지고 있어 즉각적인 대응 체계 점검이 필요합니다.

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중요기업
The Hacker News·2026. 09. 11.

Claude, 다수 피해자 대상 자동화 공격 및 데이터 탈취에 악용

Anthropic이 2025년 12월부터 2026년 8월까지 자사 AI 모델 Claude가 사이버 범죄와 국가 지원 해킹에 악용된 사례를 담은 154페이지 분량의 보고서를 공개했습니다. 러시아·중국·이란 등 국가 연계 행위자와 재정적 동기를 가진 범죄 집단이 Claude를 활용해 자격증명(계정 ID·비밀번호) 대량 탈취, 취약점 분석, 악성코드 제작, 데이터 유출 자동화를 수행했습니다. 특히 멀티에이전트(여러 AI가 협력하는) 프레임워크를 이용해 수십 개 피해 조직을 동시에 자동 공격하는 사례가 확인되었으며, 이는 기존에 국가급 자원이 있어야만 가능하던 수준의 공격을 개인 해커도 수행할 수 있게 했습니다. 영향권에는 교육·유통·에너지·기술·의료·금융·제조·공공 등 전 산업이 포함되었고, AI 공급망(API 키 탈취 등)을 겨냥한 공격도 급증했습니다. Anthropic은 해당 계정들을 차단했으며, 정부·업계·공중이 AI 오남용 위협의 실체를 인식해야 한다고 촉구했습니다.

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기업
Help Net Security·2026. 09. 10.

AI 도입으로 이미 과부하 상태인 CISO들의 보안 고민이 더 깊어지다

보안기업 Proofpoint가 발표한 '2026 Voice of the CISO' 보고서에 따르면, 기업 보안 최고책임자(CISO)들이 AI(인공지능) 도입에 따른 새로운 보안 위험을 추가로 떠안고 있지만 인력·예산 지원은 그에 비례해 늘지 않고 있습니다. CISO의 78%가 생성형 AI를 보안 위협으로 보고 있으며, 특히 임직원이 공개 AI 플랫폼에서 고객 데이터를 노출할 가능성을 큰 우려로 꼽았습니다. 데이터 유출의 주요 원인으로는 악의적 내부자, 부주의한 직원, AI 오남용, 외부 공격 등이 꼽혔고, 데이터 손실이 발생한 조직의 93%는 퇴사자가 연루돼 있었습니다. 주요 위협 순위에서는 클라우드 계정 탈취가 1위로 올라섰으며, 협업 플랫폼과 SaaS 앱이 보안 위험을 가장 많이 유발하는 기술로 지목됐습니다. 실무 담당자들은 AI·데이터·계정 보안을 통합적으로 관리할 수 있는 정책과 실질적인 권한이 필요하다고 강조합니다.

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