취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
기업카스퍼스키의 분기별 보고서에 따르면, AI 및 대규모 언어 모델(LLM, 대량의 텍스트를 학습한 인공지능) 서비스에서 발견된 보안 취약점이 2025년 2분기 기준 935건으로, 불과 6개월 전인 2024년 4분기(93건)와 비교해 약 10배 급증했습니다. 이 중 심각한 수준의 취약점만도 119건에 달해 기업 환경의 AI 도입 시 각별한 주의가 필요합니다. 주요 문제는 접근 제어 미흡, 인증·권한 오류, 인젝션(악성 명령어 삽입) 취약점으로 나타났습니다. AI 서비스를 사칭한 악성 소프트웨어를 통한 중소기업 공격도 올해 1~4월에만 3만 3,300건 이상 탐지되어 전년 동기 대비 약 5배 늘었습니다. 카스퍼스키는 패치 관리와 함께 실시간 접근 제어 모니터링 및 선제적 보안 대응을 권고했습니다.
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기업한국 정부가 사이버보안 분야에 특화된 독자 인공지능(AI) 모델 개발 사업을 추진하면서 네이버클라우드 컨소시엄을 수행기관으로 선정했습니다. 글로벌 보안업체들은 OpenAI·Anthropic 같은 최신 AI를 이미 보안 제품에 활용하고 있지만, 국내 기업은 데이터 국외 이전 우려 등으로 같은 수준의 접근이 어려운 상황입니다. 전문가들은 독자 모델 개발 자체에 의미를 두기보다 기존 상용 AI와 동등한 조건에서 취약점 탐지·오탐률·공격방어 시나리오 분석 능력 등을 객관적으로 비교해 성능 우수성을 입증해야 한다고 강조합니다. 성능 검증 없이 공공 부문 위주로 활용을 늘리다가는 국내에서만 통용되는 '갈라파고스형' 기술로 전락할 우려가 있습니다.
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공공개인정보보호위원회(개인정보위)가 2027년도 예산안을 역대 최대 규모인 996억원으로 편성했습니다. 특히 개인정보 유출·침해 사실을 신고한 사람에게 지급하는 신고포상금으로 94억원이 새로 반영되어, 내부 은폐·축소 행위를 조기에 적발하는 데 활용될 예정입니다. 기업 보안 담당자 입장에서는 개인정보 침해 사고에 대한 정부의 감시와 조사 역량이 한층 강화된다는 점을 주목해야 합니다. 예방체계 구축, 디지털 포렌식, AI 환경에서의 개인정보 보호 등 전방위적인 투자가 이뤄지며, 위반 시 내부 고발을 통한 적발 가능성도 높아집니다.
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기업글로벌 시장조사기관 가트너(Gartner)가 AI(인공지능) 보안 시장이 2027년까지 약 70% 가까이 성장할 것이라고 전망했습니다. AI를 업무에 활용하는 기업이 늘면서, AI 모델과 앱을 직접 노리는 사이버 공격도 함께 증가하고 있기 때문입니다. 특히 '프롬프트 인젝션(AI에게 악의적인 명령을 몰래 심는 공격)'과 접근 권한 취약점을 이용한 공격이 2029년까지 AI 에이전트 피해 사례의 절반 이상을 차지할 것으로 예측됩니다. 오픈소스 소프트웨어 취약점과 공급망 공격도 AI 프로젝트의 새로운 위협 요인으로 부상하고 있습니다. 기업 보안 담당자는 AI 도입 시 보안 전략도 함께 마련해야 할 시점입니다.
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공공한국 국가정보원이 공공 클라우드 보안 가이드라인을 개정해, 해외에서 이미 국제 공통평가기준(CC·Common Criteria) 인증을 받은 보안 제품이 국내 공공기관에 더 쉽게 도입될 수 있도록 절차를 간소화하는 방향을 추진하고 있습니다. 기존에는 해외 CC 인증 제품도 국내 공공환경에 쓰려면 별도의 보안적합성 검증을 추가로 통과해야 했습니다. 이번 변화로 방화벽·침입방지시스템(IPS)·VPN 등 다양한 보안 솔루션 분야에서 글로벌 기업의 공공시장 진입이 수월해질 전망입니다. 국내 보안기업들은 인증 장벽에 의존하기보다 기술력·가격·유지보수 등 실질적인 경쟁력을 키워야 하는 과제를 안게 됐습니다. 업계에서는 세부 기준을 명확히 하고 공급망 안정성과 국가 보안 통제력도 함께 고려해 단계적으로 적용해야 한다는 목소리가 나옵니다.
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중요금융보안 기업 그룹아이비(Group-IB)가 'WindRelay'라는 새로운 NFC(근거리무선통신) 중계 악성코드를 발견했습니다. 사기범은 은행 직원을 사칭해 전화 통화 중 피해자에게 원격제어 악성코드 'SpyNote'를 설치하게 한 뒤, 스마트폰을 몰래 조종해 WindRelay까지 심습니다. 피해자가 카드를 스마트폰에 한 번만 갖다 대고 비밀번호를 입력하면, 그 정보가 사기범의 가짜 결제 단말기로 실시간 전송되어 무단 결제에 사용됩니다. 이 모든 과정이 단 13분 안에 이뤄진 사례가 확인됐으며, 2025년 11월부터 올해 7월까지 체코·슬로바키아·슬로베니아에서 관련 악성 샘플 23개와 명령제어 서버 4개가 발견됐습니다. 금융기관은 고객 통화 중 공식 앱스토어 외부 앱 설치나 접근성 서비스 남용 등 이상 징후를 즉시 탐지하고 안내하는 체계를 갖춰야 합니다.
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중요통신/IT리눅스 가상화 기술인 KVM(커널 기반 가상 머신)에서 'VM 탈출(VM Escape)' 취약점이 발견됐습니다. 'Zapscape(CVE-2026-64561)'로 불리는 이 취약점은 가상머신 안에 침투한 공격자가 그 경계를 넘어 물리적인 호스트 서버의 최고 권한(루트)까지 장악할 수 있게 합니다. 위험도 점수가 8.8점(High)으로 높고, 실제 공격 가능성을 보여주는 개념증명(PoC) 코드도 이미 공개된 상태여서 신속한 패치가 필요합니다. KVM은 클라우드, 데이터센터, 기업 가상화 인프라에 광범위하게 쓰이는 기술인 만큼 영향 범위가 넓습니다. 운영 중인 리눅스 커널 버전과 중첩 가상화 활성화 여부를 즉시 확인하고 보안 패치를 적용해야 합니다.
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공공과학기술정보통신부가 '사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발' 사업의 최종 수행기관으로 네이버클라우드 컨소시엄을 선정했습니다. 이 사업은 사이버 보안 분야에 특화된 대규모 인공지능 기반 모델을 국내에서 개발하는 것을 목표로 합니다. 컨소시엄에는 LG CNS, 샌즈랩, S2W, 이스트시큐리티 등 주요 보안·AI 기업과 금융보안원, KISTI 등 연구기관이 참여합니다. 정부는 엔비디아 B200 GPU 256장을 10개월간 지원하며, 이달 중 협약을 체결하고 개발에 착수할 예정입니다. 국내 보안 AI 역량 강화를 위한 대규모 산학연 협력 체계가 본격 가동된다는 점에서 국내 사이버보안 생태계에 미칠 파급 효과가 주목됩니다.
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공공우리나라 정부가 국가 사이버 안보를 위한 '보안 특화 AI' 개발 사업자를 선정하는 최종 발표평가가 진행됐습니다. 네이버클라우드(LG CNS 컨소시엄)와 SK텔레콤(업스테이지 컨소시엄), 두 팀이 경쟁하며 이르면 2026년 9월 3일 최종 결과가 발표될 예정입니다. 선정된 컨소시엄은 엔비디아 B200 GPU 256장을 10개월간 지원받아 고성능 보안 특화 AI 모델을 개발하게 됩니다. 이 사업은 사이버 위협 대응에 특화된 국산 AI 모델을 확보한다는 점에서 국가 사이버보안 역량 강화와 직결됩니다.
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기업IP카메라(인터넷에 연결된 감시 카메라)와 공유기(인터넷 연결 장치)에서 계정을 빼앗기거나 기기를 원격으로 제어당할 수 있는 보안 취약점이 계속 발견되고 있습니다. 허니웰, 에이수스 등 해외 유명 브랜드 제품에서도 실제 해킹에 악용된 사례가 보고됐으며, 이 제품들이 국내에도 많이 보급된 상황입니다. 사물인터넷(IoT) 기기는 구입 후 보안 업데이트가 소홀해지기 쉬워 공격자의 주요 표적이 됩니다. 전문가들은 제품이 시중에 출시되기 전에 최소한의 보안 수준을 의무적으로 검증하는 인증 제도와 관리체계 강화가 필요하다고 강조합니다.
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공공한국인터넷진흥원(KISA)이 국가정보원 지부, 한국방송통신전파진흥원(KCA)과 함께 생성형 AI를 활용한 모의해킹 대회 'AI 프라이버시 챌린지'를 개최했습니다. 지역 대학생 팀들이 공격자 역할을 맡아 KISA·KCA의 개인정보처리시스템에서 실제 취약점을 찾아내고, 기관 보안 담당자들은 이를 실시간으로 탐지·차단·복구하는 훈련을 진행했습니다. 취약점 발굴에서 탐지·대응·복구까지 전 과정을 한 자리에서 점검한 것이 이번 대회의 특징입니다. 최우수상은 전남대학교 '탈주닌자'팀이 수상했으며, 주최 측은 이를 통해 지역 사이버보안 인재 양성을 도모한다고 밝혔습니다.
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공공한국인터넷진흥원(KISA)과 한국교통안전공단(TS)이 자동차 사이버보안 강화를 위한 업무협약을 맺었습니다. 자율주행차와 커넥티드카가 늘어나면서 차량이 소프트웨어·클라우드·통신망과 연결되고, 이를 노린 사이버 공격 위협도 커지고 있기 때문입니다. 두 기관은 자동차 보안 가이드 개발, 제작사·부품사 교육, 사고 대응 모의훈련 등을 함께 추진하며, 현대자동차그룹도 민관 합동 훈련에 참여합니다. 이번 협약은 자동차 사이버보안 대응이 개별 기업 수준을 넘어 공공기관과 완성차 업체가 함께하는 체계로 확대된다는 점에서 의미가 있습니다.
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