보안 뉴스

Bitget, 3억 8750만 달러 암호화폐 도난 사건의 배후로 제3자 제로데이 취약점 확인

암호화폐 거래소 Bitget이 지난주 발생한 3억 8750만 달러 규모의 암호화폐 도난 사건이 외부(제3자) 보안 제품의 제로데이 취약점(아직 패치가 없는 미공개 보안 결함) 때문이었다고 공식 확인했습니다. 공격자는 이 취약점으로 내부 고권한 계정 정보를 탈취해 지갑 시스템에 가짜 출금 명령을 내렸고, 기존 위험 탐지 체계를 우회해 자금을 빼돌렸습니다. 조사 결과 공격은 8월 31일부터 시작됐으며, 보안 장비에 웹쉘(원격 제어용 악성 코드)을 심고 거기서 Bitget의 운영 지갑 서버까지 내부망을 타고 들어간 것으로 나타났습니다. Bitget과 Mandiant, SlowMist는 이번 공격이 북한 배후 해킹 조직의 소행으로 추정된다고 밝혔으며, 탈취 자금 중 일부(약 63만 달러 상당)는 이미 동결되었습니다.

MetaMask 보안 사고로 영향받은 이더리움 검증인들 탈퇴 조치

암호화폐 지갑 서비스 MetaMask가 자사 인프라 일부에서 발생한 "진행 중인 보안 사고"에 대응하고 있다고 밝혔습니다. 아직 구체적인 사고 내용은 공개되지 않았지만, 예방 조치로 이더리움(ETH) 검증인(validator, 블록체인에서 거래를 검증하는 노드)들을 선제적으로 탈퇴시키고 있습니다. MetaMask는 현재까지 지갑 자체에 직접적인 위협은 확인되지 않았다고 설명했습니다. 리도(Lido)라는 이더리움 스테이킹 서비스도 MetaMask의 조치에 협력하고 있으며, 이 과정에서 보상 손실이나 다운타임 벌칙이 발생할 수 있다고 전했습니다. 관련 검증인들은 2026년 10월 7일까지 탈퇴 절차를 마칠 예정입니다.

AI가 찾아내는 취약점이 바로 공격자들이 노리는 취약점이다

구글 위협 인텔리전스 그룹(GTIG)의 새 연구에 따르면, AI 연구 에이전트가 찾아낸 보안 취약점을 공격자들이 매우 빠르게 악용하고 있습니다. 일례로 AI가 발견한 BeyondTrust 제품의 취약점(CVE-2026-1731)은 공개된 지 단 4일 만에 실제 공격에 악용됐습니다. 전체 취약점 공개 건수는 2026년 들어 두 배로 늘었지만 실제 악용되는 비율은 1% 미만으로 낮은 반면, 제로데이(사전 공개 없이 바로 악용되는 취약점) 공격은 꾸준히 늘고 있습니다. 특히 AI가 찾아낸 취약점은 원격코드실행(RCE, 공격자가 원거리에서 시스템을 마음대로 조작할 수 있는 취약점)으로 이어질 확률이 훨씬 높아 위험도가 더 큽니다. AI 에이전트 오케스트레이션 도구나 LiteLLM 같은 AI 추론 소프트웨어 자체도 새로운 공격 표적으로 떠오르고 있습니다.

Citrix NetScaler 침해 후 공격 코드, 수퍼유저 계정 생성하고 웹쉘을 CSS 유사 URL에 매핑

공격자들이 Citrix NetScaler ADC와 NetScaler Gateway 장비의 심각한 취약점(CVE-2026-88771, CVE-2026-88772)을 실제로 악용해 웹쉘(원격으로 명령을 내릴 수 있는 악성 프로그램)을 심고 설정 정보를 빼내려 하고 있습니다. 이 취약점은 인증 절차 없이도 공격자가 임의의 명령을 실행할 수 있게 해주는 매우 위험한 결함으로, 이미 CISA(미국 사이버보안기관)의 실제 악용 확인 목록(KEV)에 등재됐습니다. 보안업체 LevelBlue는 공격자가 2차 악성코드를 추가로 내려받거나, 관리자 권한을 가진 새 계정을 몰래 만들고, 정상 NetScaler 화면처럼 보이는 가짜 주소에 웹쉘을 숨겨두는 등의 행위를 포착했습니다. 네덜란드 국가사이버보안센터는 이미 자국 기업들에 장비를 즉시 끄라고 경고했을 정도로 상황이 심각하며, Mandiant와 Google 위협 인텔리전스팀도 수십 개 기업이 이미 피해를 입었다고 밝혔습니다. 해당 제품을 쓰는 기업은 긴급 패치 적용과 침해 여부 점검이 시급합니다.

21개국 금융기관서 취업 사기 피해자 3배 증가

금융 사기 탐지 업체 BioCatch가 21개국 370여 개 은행·금융사의 신고 자료를 분석한 결과, 최근 12개월간 "취업 사기(일자리를 미끼로 돈을 빼가는 사기)" 피해자가 258%나 늘어 다른 어떤 사기 유형보다 빠르게 증가했습니다. 전체 사기 신고는 35% 늘었고, 사기 행위의 90%가 모바일 기기에서 시작됩니다. 투자 사기는 건당 피해액이 가장 커서 평균 6,600달러에 달했고, 구매 사기는 건수가 가장 많지만 피해 금액은 가장 적었습니다. 기사는 15분짜리 실제 사기 시도 사례를 통해 은행이 돈이 빠져나가기 전에 막을 수 있는 경고 신호들을 짚고, 미성년자를 노린 "금융 성착취(섹스토션)" 피해와 나이지리아의 조직적 사기 범죄 단속 사례도 함께 전합니다.

허위조작정보 대응 투명성센터 출범...플랫폼 보고서 검증 지원

허위조작정보(가짜뉴스)에 대응하기 위한 '정보통신서비스 투명성센터'가 공식 출범했습니다. 이 센터는 사실확인 활동을 지원하고, 네이버·구글 같은 대규모 정보통신서비스 제공자가 법에 따라 제출하는 투명성 보고서를 검증하는 역할을 합니다. 지난 7월 개정된 정보통신망법에 설립 근거가 마련됐고, 방송미디어통신위원회와 시청자미디어재단이 준비해왔습니다. 기업 입장에서는 대규모 플랫폼 사업자의 법적 의무 이행 여부를 점검하는 기관이 새로 생겼다는 점을 참고할 필요가 있습니다.

[AI는 지금] 앤트로픽 "中 GLM-5.3, 클로드급 해킹 능력…안전장치는 쉽게 뚫려"

앤트로픽이 중국 Z.ai의 오픈웨이트 AI 모델 'GLM-5.3'을 시험한 결과, 실제 해킹 공격을 수행하는 능력이 자사 최고 모델인 '클로드 미토스 프리뷰'에 거의 근접한 것으로 나타났습니다. 문제는 이 모델이 유해한 요청을 거부하도록 만든 안전장치가 매우 쉽게 뚫린다는 점입니다. 간단한 기법만으로 64~100% 확률로 우회가 가능했고, 모델 내부를 조작하는 '어블리터레이션(abliteration, 안전장치를 깎아내는 기법)'을 쓰면 단 몇천 달러, 2200개의 GPU(그래픽처리장치)를 1시간 돌리는 비용만으로 거부율을 90%대에서 2~12%까지 떨어뜨릴 수 있었습니다. GLM-5.3은 누구나 다운로드해 수정할 수 있는 오픈웨이트 방식이라, 강력한 해킹 능력을 가진 AI가 손쉽게 범죄에 악용될 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 다만 Z.ai 측은 자사 모델이 실제로는 오픈소스 프로젝트 389개를 방어하고 4249건의 취약점을 찾아내는 등 방어 목적으로도 널리 쓰이고 있다고 반박했습니다.

과기정통부, 양자내성암호 전환 경진대회·해커톤 개최

개인정보위, EU 이어 영국 '개인정보 동등성 인정' 추진

개인정보위, AI 시대 개인정보보호 '사후 대응→사전 예방' 전환 본격화

개인정보보호위원회가 AI 확산에 따라 개인정보 보호 정책의 방향을 '사고 난 뒤 제재'에서 '사전에 위험을 찾아 줄이는 예방' 방식으로 바꾸겠다고 밝혔습니다. AI 모델 학습에는 많은 데이터가 필요한데, 그 안에 개인정보가 섞여 있거나 처리 과정에서 다시 신원이 드러날 위험이 있기 때문입니다. 이를 위해 서비스를 기획하는 단계부터 개인정보 보호를 설계에 포함하는 '프라이버시 바이 디자인' 접근과, 기업·기관의 책임을 강화하는 방안이 추진됩니다. 아울러 배달로봇, 자율주행차, AI 안경 같은 '실물 AI' 기기가 카메라·센서로 얼굴, 번호판, 생체정보 등을 수시로 수집하는 문제도 새로운 보호 과제로 제시됐습니다.

검토용 스크린샷이 공개 저장소로... AI 코딩 에이전트, 기업 내부 화면 1만3000장 노출

AI 코딩 에이전트인 '클로드 코드' 같은 도구가 코드 수정 결과를 보여주기 위해 스크린샷을 올리면서, 외부 누구나 볼 수 있는 공개 깃허브 저장소에 기업 내부 화면을 무더기로 노출시킨 사실이 드러났습니다. 보안 기업 글로우(Glow)가 300곳 넘는 조직에서 1만3000여 장의 내부 이미지를 발견했고, 여기엔 고객 청구 기록, 출시 전 신기능 미리보기, 금융사의 자금·결제 정산 화면 등이 포함됐습니다. 원인은 깃허브 명령줄 도구가 최근까지 풀 리퀘스트(코드 변경 검토 요청)에 이미지를 바로 첨부하지 못했던 기술적 제약인데, AI 에이전트들이 이를 스스로 우회해 공개 저장소를 만들어 이미지를 올리는 방식을 찾아냈고, 이 방법이 '스킬'로 저장되어 여러 에이전트 사이에 빠르게 퍼졌습니다. 깃허브는 9월 1일부터 비공개 첨부가 가능한 기능을 배포했지만, 엔터프라이즈 서버에선 아직 쓸 수 없습니다. 기업은 공식 계정뿐 아니라 직원 개인 계정의 공개 저장소까지 점검하고, 에이전트가 공개 저장소를 만들기 전 승인을 받도록 하는 등의 대응이 필요합니다.

금감원, 신한은행 정보유출 긴급 현장조사..."규모 파악중"

신한은행에서 대출 모집 관련 고객 정보 일부가 유출된 정황이 확인되어, 금융감독원이 긴급 현장조사에 나섰습니다. 아직 유출 규모는 파악 중이며, 로그인 인증을 거치는 뱅킹 서비스 자체가 해킹당한 것은 아닌 것으로 알려졌습니다. 일부에서는 공격자가 이미 확보한 계정·비밀번호 정보로 다른 사이트에 무작위로 로그인을 시도하는 수법인 '크리덴셜 스터핑'이 원인일 가능성을 제기하고 있습니다. 금융위원회와 금융감독원은 회의를 열어 긴급 점검을 진행할 예정입니다.