보안 뉴스

중국 스파이, 백악관·Anthropic 인사 사칭해 AI 정책 전문가 피싱

중국과 연계된 해킹 그룹 TA419가 백악관 전직 고위 관료와 저명 경제학자, 그리고 AI 기업 Anthropic의 직원을 사칭해 미국의 AI 정책 전문가들을 노린 피싱 공격을 벌였습니다. 공격자는 처음에는 악성 링크 없이 접근해 신뢰를 쌓은 뒤, 가짜 OneDrive 로그인 페이지로 유도해 아이디와 비밀번호, 추가인증(MFA) 코드까지 실시간으로 가로챘습니다. 이 수법은 로그인 과정 자체를 실제 마이크로소프트 서버와 중계하는 방식(AitM, Adversary-in-the-Middle)이어서 2단계 인증을 쓰더라도 뚫릴 수 있었습니다. Proofpoint는 이 활동이 미국의 AI 정책과 규제 동향을 파악하려는 중국의 정보 수집 목적으로 보인다고 분석했습니다.

#AI #MFA #공급망

범죄 모집책들이 당신 회사 직원을 노리고 있다

보안 업체 Intel 471의 조사에 따르면, 범죄자들이 기업 내부 직원을 매수하거나 몰래 채용해 보안 통제를 우회하는 사례가 늘고 있습니다. 직원이 가진 정상적인 권한(정보 조회, 계정 초기화, 거래 승인, 배송 정보 변경 등)을 범죄에 악용하는 방식입니다. 분석된 85건의 사례 중 가장 많은 유형은 '내부자 모집'이었고, 통신·운송·기술 업종이 특히 많이 언급됐습니다. FedEx와 UPS가 각각 9건으로 가장 많이 거론됐고, Instagram, DoorDash, Facebook 등 여러 글로벌 기업도 포함됐습니다. 범죄자들은 건당 지급, 데이터 판매, 추천 수수료, 수익 분배 등 다양한 방식으로 내부자에게 대가를 지불했습니다.

#계정 탈취 #위협 행위자 #해킹

봇넷, 적대적 공격, 데이터 포이즈닝이 기업 리더들이 꼽은 최대 AI 위협

PwC가 전 세계 기업·기술 리더 3,934명을 대상으로 조사한 결과, AI 예산은 계속 늘고 있지만 정작 AI를 노린 공격에는 대비가 가장 부족한 것으로 나타났습니다. 응답자들은 AI가 대규모로 조종하는 봇넷, AI의 판단을 미세하게 속이는 적대적 공격, 학습 데이터에 거짓 정보를 섞는 데이터 포이즈닝을 가장 큰 위협으로 꼽았습니다. 조직 차원의 사고대응 계획을 제대로 갖춘 곳은 39%에 불과하고, 데이터가 민감한지 분류조차 못한 기업도 절반에 달해 AI를 뒷받침하는 데이터 보안 기반이 약한 것으로 드러났습니다. 공격 대응을 AI 에이전트(스스로 행동하는 소프트웨어)에게 전적으로 맡기겠다는 기업은 4분의 1도 되지 않아, 자동화와 사람의 통제 사이에서 신중한 태도를 보이고 있습니다.

#AI #AI 에이전트 #데이터 보호

AI 에이전트, 업무 종료 후에도 회사 데이터 접근 권한 유지돼

기업들이 업무에 도입한 AI 에이전트(사람 대신 여러 작업을 자동으로 수행하는 AI 도구)에게 부여한 데이터 접근 권한이, 작업이 끝난 뒤에도 그대로 남아있는 경우가 많다는 조사 결과가 나왔습니다. 보안 솔루션 기업 Delinea의 조사에 따르면, IT·보안 책임자의 99.7%가 AI 접근 정책을 마련해두고도, AI 도구가 업무 범위를 벗어나 민감한 데이터에 접근한 사례를 겪었거나 의심하고 있다고 답했습니다. 특히 42%는 세션이 끝나도 AI 접근 권한을 자동으로 회수할 방법이 없다고 밝혔고, AI 에이전트가 이를 실행한 직원의 권한을 그대로 물려받아 원래 업무와 무관한 데이터까지 접근할 수 있는 구조적 위험도 지적됐습니다. 민감 데이터 접근 사건이 실제로 누가 승인했는지까지 항상 추적 가능하다고 답한 비율은 36%에 불과해, 사고 발생 시 원인 파악과 책임 소재 확인이 어려운 상황입니다.

#AI #AI 에이전트 #거버넌스

중요공공

펜타곤 침해 사고, 300만 명 이상의 개인정보 노출

미국 국방부(펜타곤) 산하 국방인력데이터센터(DMDC)가 해킹을 당해 약 300만 명의 개인정보가 유출됐습니다. 피해자는 생존자 276만 명과 사망자 29만 4천 명으로, 현역·예비역 군인과 그 가족 등이 포함됩니다. 공격자는 2025년 10월부터 올해 7월 16일 발견될 때까지 암호화되지 않은 개인정보가 저장된 파일 공유 시스템에 접근해 사회보장번호, 이름, 생년월일, 연락처, 인종, 성별, 군 특기 정보 등을 열람했습니다. 국방부는 아직 정보 오남용 정황은 없다고 밝혔지만 누가 접근했는지, 자료가 복사됐는지는 공개하지 않았습니다. 이번 사건은 최근 ShinyHunters의 FBI 직원 정보 탈취 주장에 이어 미국 연방기관을 노린 또 다른 침해 사례입니다.

#개인정보 #데이터센터 #데이터유출

기타

일부 자동차 앱이 소유자 정보를 빅테크 기업에 흘려보내고 있다

노스이스턴 대학교 연구진이 컨슈머리포트와 함께 21대의 차량과 19개 브랜드의 커넥티드카 앱 30개를 분석한 결과, 일부 자동차 회사의 앱과 차량이 차대번호(VIN), 이메일 주소, 전화번호, 위치 정보 같은 개인정보를 구글, 메타, 어도비 같은 광고·추적·분석 기업에 보내고 있었습니다. 특히 GM의 여러 앱(myCadillac, myChevrolet, myBuick, myGMC)은 VIN과 이메일 주소를 다수의 외부 기업에 전송한 것으로 나타났습니다. VIN은 사용자가 바꿀 수 없는 고유 식별자라서, 다른 서비스의 행동 데이터나 구매 이력과 연결해 사용자를 추적하는 데 악용될 수 있다는 점이 문제로 지적됩니다. 연구진이 문제를 알렸을 때 대부분의 제조사는 "이용약관에 동의한 소비자 책임"이라며 책임을 떠넘겼고, 혼다만 유일하게 위치 데이터 공유를 중단하는 등 실질적인 조치를 취했습니다. 연구진은 커넥티드카 생태계의 데이터 공유 방식이 불투명하다며 더 높은 투명성이 필요하다고 지적했습니다.

#IoT #개인정보 #브라우저

많은 이들이 AI가 SOC 신입 채용을 더 어렵게 만들 것이라 예상

보안관제센터(SOC)에서 AI가 반복 업무를 대신해주면서 분석가들의 업무 만족도는 크게 올라갔지만, 동시에 신입 분석가들이 실력을 쌓을 기회는 줄어들고 있다는 설문 결과가 나왔습니다. Swimlane이 AI를 도입한 조직의 보안관제 직원 500명을 조사한 결과, 응답자의 약 90%가 AI로 업무가 더 만족스러워졌다고 답했지만, 약 4명 중 1명은 AI 때문에 보안 역량을 키우기 어려워졌다고도 답했습니다. 문제는 만족도만 보면 역량이 잘 자라는 사람과 그렇지 못한 사람을 구분할 수 없다는 점입니다. 많은 응답자들은 앞으로 신입 분석가 자리를 구하기가 더 어려워질 것이라 예상했으며, AI가 만든 결과를 점검·검증하는 업무가 늘어나는 것이 업무 성격을 바꾸고 있습니다. 조직이 역할을 공식적으로 재설계한 경우 AI로 인한 만족도 상승 비율이 훨씬 높게 나타났습니다.

#AI #보안관제 #악성코드

금융