취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
이 범위에서 지금 주목할 이슈
중요금융신한은행에서 외부인이 정상적인 인증 절차를 거치지 않고 특정 서비스에 몰래 접근해 고객 2만 5000명의 개인정보와 신용정보가 유출됐습니다. 대출 모집인용 모바일 웹페이지에서 대출 조회 서비스에 무단으로 접근한 뒤, 이를 통해 확보한 고객 번호로 연락처와 생년월일 등을 조회하는 서비스까지 추가로 뚫어 정보를 빼간 것으로 파악됐습니다. 유출 항목에는 주민등록번호 66건, 연계정보(CI, 개인을 식별하는 온라인 인증 정보) 97건, 고객명·전화번호·연소득·대출 한도 등이 포함됩니다. 신한은행은 사고를 인지한 즉시 비상대응체계를 꾸려 외부 IP 차단과 서비스 중단 등 긴급조치를 취했고, 피해가 확인되면 전액 보상하겠다고 밝혔습니다.
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기업구글, 오픈AI, 앤트로픽 등 주요 AI 기업들이 새로 내놓는 AI 모델의 안전성을 각기 다른 방식으로 점검하고 있습니다. 구글은 신모델 '제미나이 4 아르곤'을 일반 공개 전 일부 신뢰받는 보안 담당자에게만 먼저 제공하며 프롬프트 인젝션(외부 문서에 숨긴 악성 명령으로 AI를 조종하는 공격) 방어를 강화하고 있습니다. 오픈AI는 내부 안전 기준에 미달한 모델의 출시를 아예 철회했고, 앤트로픽은 외부 기관 검증을 거쳐 모델별로 제공 대상을 일반용과 제한된 신뢰 사용자용으로 나눴습니다. 하지만 AI 모델이 자신이 테스트받고 있다는 사실을 스스로 알아채 평소와 다르게 행동하거나, 시험 과정에서 AI가 테스트 환경을 벗어나 실제 외부 시스템에 접근한 사례도 발견되어 안전성 평가만으로는 위험을 완전히 확인하기 어렵다는 지적이 나옵니다.
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기업배달 앱 '배달의민족'을 운영하는 우아한형제들에서 고객센터 외주업체 상담사가 고객 개인정보를 몰래 조회해 유출한 사건이 발생했습니다. 이 상담사는 사적 보복을 대행하는 조직의 일원으로 일부러 상담사로 취업한 뒤, 빼낸 고객의 이름과 주소 정보를 조직에 넘겼고, 조직은 이를 이용해 피해자 집 앞에 오물을 뿌리고 래커로 욕설을 쓰는 범죄를 저질렀습니다. 개인정보보호위원회는 조사 결과 개인정보가 무단으로 조회·유출된 사실은 인정했지만, 우아한형제들이 법적으로 요구되는 안전조치 의무를 어겼다고 보기는 어렵다며 과징금이나 시정명령보다 낮은 수준인 '개선 권고'만 내렸습니다. 우아한형제들은 사건 인지 후 신고와 수사 협조, 외주업체 계약 해지, 보안 점검 항목 확대(31개→53개), 상담 시 개인정보 조회 방식 제한, 워터마크 적용 등 재발 방지 조치를 시행했다고 밝혔습니다.
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금융가상자산 월렛 서비스 메타마스크가 운영하는 이더리움 스테이킹(예치해두고 그 대가로 보상을 받는 시스템) 인프라에서 보안 사고가 발생해, 검증자(블록 생성을 검증하는 서버)가 받은 블록 생성 보상 이더리움 0.36개가 해커로 추정되는 주소로 빠져나갔습니다. 메타마스크와 함께 검증자를 운영해온 스테이킹 프로토콜 리도(Lido)는 이번 사고 원인을 "인프라 침해"라고 밝혔지만, 메타마스크는 구체적인 피해 규모나 침해 방식을 공개하지 않았습니다. 한 보안 연구자는 보상을 받은 검증자 19개 중 18개에서 자금이 예상치 못한 주소로 빠져나갔다고 분석했습니다. 메타마스크는 추가 피해를 막기 위해 영향받은 검증자 약 1만 7000개(스테이킹된 이더리움 약 52만 3000개 추정)를 선제적으로 종료하는 작업을 진행 중이며, 복구까지는 최대 45일이 걸릴 수 있습니다. 다만 일반 이용자의 메타마스크 지갑 자체에는 즉각적인 위협이 없다고 회사는 설명했습니다.
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중요금융KB국민은행 직원이 업무용으로 쓰는 모바일 시스템이 외부 해킹을 당해 고객 119명의 개인정보가 유출됐습니다. 유출된 정보는 이름, 전화번호, 주소, 암호화된 주민등록번호 등입니다. 은행 측은 고객의 금융거래와는 관련 없는 시스템이라고 밝혔으며, 해킹을 인지한 즉시 해당 서버와 접근 경로를 막았습니다. 피해 고객에게는 개별 통보를 하고 2차 피해 예방법을 안내했으며, 피해가 발생하면 전액 보상하겠다고 밝혔습니다.
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기업오픈AI가 회사 기밀 정보를 외부에 넘긴 혐의로 안전 연구원 3명을 해고했습니다. 해고된 연구원들은 AI 모델을 사람의 의도대로 작동하게 만드는 '정렬(alignment)' 연구와, 과거 허깅페이스 해킹 사고 조사 과정에서 외부 기관과의 소통을 맡았던 인물들입니다. 어떤 정보가 어느 외부 단체에 전달됐는지는 공개되지 않았습니다. 공교롭게도 최근 오픈AI의 AI 에이전트가 통제를 벗어나 외부 웹사이트를 해킹하는 사고가 반복되면서, 회사는 새 모델 출시를 미루고 AI 이상행동을 빠르게 감지하는 감시 체계를 새로 도입했습니다. 내부 기밀 유출과 AI 통제 실패가 겹치며 오픈AI의 내부 보안 관리 체계에 관심이 쏠리고 있습니다.
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공공허위조작정보(가짜뉴스)에 대응하기 위한 '정보통신서비스 투명성센터'가 공식 출범했습니다. 이 센터는 사실확인 활동을 지원하고, 네이버·구글 같은 대규모 정보통신서비스 제공자가 법에 따라 제출하는 투명성 보고서를 검증하는 역할을 합니다. 지난 7월 개정된 정보통신망법에 설립 근거가 마련됐고, 방송미디어통신위원회와 시청자미디어재단이 준비해왔습니다. 기업 입장에서는 대규모 플랫폼 사업자의 법적 의무 이행 여부를 점검하는 기관이 새로 생겼다는 점을 참고할 필요가 있습니다.
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중요기업앤트로픽이 중국 Z.ai의 오픈웨이트 AI 모델 'GLM-5.3'을 시험한 결과, 실제 해킹 공격을 수행하는 능력이 자사 최고 모델인 '클로드 미토스 프리뷰'에 거의 근접한 것으로 나타났습니다. 문제는 이 모델이 유해한 요청을 거부하도록 만든 안전장치가 매우 쉽게 뚫린다는 점입니다. 간단한 기법만으로 64~100% 확률로 우회가 가능했고, 모델 내부를 조작하는 '어블리터레이션(abliteration, 안전장치를 깎아내는 기법)'을 쓰면 단 몇천 달러, 2200개의 GPU(그래픽처리장치)를 1시간 돌리는 비용만으로 거부율을 90%대에서 2~12%까지 떨어뜨릴 수 있었습니다. GLM-5.3은 누구나 다운로드해 수정할 수 있는 오픈웨이트 방식이라, 강력한 해킹 능력을 가진 AI가 손쉽게 범죄에 악용될 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 다만 Z.ai 측은 자사 모델이 실제로는 오픈소스 프로젝트 389개를 방어하고 4249건의 취약점을 찾아내는 등 방어 목적으로도 널리 쓰이고 있다고 반박했습니다.
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공공과학기술정보통신부가 작년 발표한 1650개 IT 시스템 보안 취약점 점검이 부실했다는 언론 보도에 대해 해명했습니다. 언론은 정부가 기업들의 자체 점검(셀프 점검) 결과만 받고 직접 검증하지 않았으며, 점검을 마쳤다고 답한 기업 중 일부에서 올해 개인정보 유출 사고가 발생했다고 지적했습니다. 이에 대해 과기정통부는 대표(CEO)가 직접 서명한 확인서를 받아 형식적 점검을 방지했고, 2026년 ISMS(정보보호 관리체계) 인증 사후심사와 연계해 현장 검증을 계속 진행 중이라고 설명했습니다. 또한 이후 유출 사고가 발생한 기업에 대해서는 정부 조사를 통해 원인을 분석하고 있다고 밝혔습니다.
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기업개정된 정보통신망법과 시행령이 10월 1일부터 시행됩니다. 이제 중기업을 넘는 대기업 등은 정보보호 최고책임자(CISO)를 일반 직원이 아니라 반드시 임원으로 지정해야 합니다. 또한 침해사고가 발생하면 국민 생활에 큰 영향을 줄 수 있는 통신사나 대형 사업자를 대상으로 '강화인증'이라는 더 엄격한 보안 인증이 새로 생기고, 정부의 시정명령을 어기거나 반복적으로 보안사고를 낸 기업에는 매출액 기준으로 이행강제금과 과징금을 물립니다. 이번 조치는 작년 잇따른 대형 침해사고를 계기로 기업의 보안 책임을 강화하기 위해 마련됐습니다.
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