취약점·랜섬웨어·침해사고를 매일 큐레이션해 한글 요약과 함께 전합니다.
2026년 10월 14일 수요일 기준
기타SNS에서 AI가 작성한 댓글을 사람이 구별해내는 비율이 절반도 안 된다는 연구 결과가 나왔습니다. 특히 친근하고 긍정적인 말투를 쓰는 AI 봇일수록 탐지율이 38%까지 떨어져, 악의적 목적으로 활용되기 더 쉬운 것으로 나타났습니다. 이런 봇들은 단순한 댓글 조작을 넘어 개인 대화(DM)로 유도하거나 악성 링크를 클릭하게 만드는 사회공학(사람의 심리를 이용한 속임수 공격) 수단으로 악용될 수 있습니다. 연구를 진행한 서프샤크(Surfshark)는 계정 생성일·프로필·과거 게시물 등 계정 자체의 특성을 함께 확인할 것을 권고했습니다. 자동화된 AI 탐지 도구도 정교하게 만들어진 콘텐츠를 완벽히 가려내지 못하므로, 이용자 스스로 비판적 시각을 유지하는 것이 중요합니다.
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기타비행기 안에서 무료 와이파이를 이용할 때 가짜 네트워크에 연결될 수 있다는 경고가 나왔습니다. 이를 '이블 트윈(Evil Twin)' 공격이라고 하는데, 공격자가 항공사 공식 와이파이와 똑같은 이름의 가짜 네트워크를 만들어 승객을 속이는 수법입니다. 피해자가 가짜 네트워크에 연결하면 입력한 아이디·비밀번호·금융정보 등이 공격자에게 그대로 노출됩니다. 국내 항공사들이 위성 기반 무료 와이파이 서비스를 늘리면서 이런 위협의 노출 범위도 넓어지고 있습니다. 기내에서는 가능하면 민감한 개인정보 입력을 자제하고, 공식 네트워크 이름을 승무원에게 확인하는 습관이 필요합니다.
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기타네이버클라우드와 LG CNS 컨소시엄이 오는 18일부터 보안 전문 인공지능(AI) 모델 공동 개발에 착수합니다. 네이버의 HyperCLOVA X는 방어, LG AI연구원의 EXAONE은 공격에 특화된 모델을 각각 개발한 뒤 서로 공격·방어를 반복하며 성능을 높이는 방식입니다. 21개 기관에서 모은 약 831TB 규모의 보안 데이터를 학습에 활용하며, 최종 목표는 700억 개 매개변수급(700B) 전문가혼합(MoE) 모델로 글로벌 벤치마크 1위 달성입니다. 개발된 모델은 오픈소스로 공개되고 API·SDK·보안 에이전트 형태로 국내 보안기업에 제공될 예정입니다. 전력·금융·통신·반도체·방위산업 등 7대 분야에서 실증도 진행됩니다.
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